近期须要測试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。因为没有现成的数据，因此自己构造。本文仅仅是实例。以及简单的介绍。
首先当然是建表：
CREATE TABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `IP` VARCHAR(32) NOT NULL, `OID` VARCHAR(15) DEFAULT NULL)
其次。构建存储过程：
DELIMITER $$
USE `插入表所在的数据库名字`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$
CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)
BEGIN
DECLARE iIP INT DEFAULT 0 ;
DECLARE iOID INT DEFAULT 0 ;
WHILE(iIP < IP_NUM)
DO
SET iOID = 0;
WHILE(iOID<OID_NUM)
DO
SET @mySql=CONCAT("INSERT INTO fortest (IP, OID) VALUES(CONCAT((ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1)),ROUND(RAND()*100)+1);");
PREPARE stmt FROM @mySql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET iIP = iIP+1;
END WHILE;
SET iPC = iPC+1;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
上述存储过程指定了两个输入參数：IP_NUM OID_NUM，两个參数分别指定了有多少台机器，以及每台机器有多少OID。
之后调用存储过程就能够了：
call autoinsert 1000 50
意思是，有100台机器。每一个机器有50个參数。
这样，我们就构建了50000条数据，假设按上述存储过程，想达到1000W的数据。还是要花点时间的。能够採用例如以下方法，进一步提快速度：
首先创建具有相同表结构的表：
CREATE TABLE fortest_2 LIKE fortest;
然后依据fortest表插入5W条数据
INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;
上述一条语句运行速度特别快，瞬间就插入了5W条数据。能够写个脚本运行：
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
j=0;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"
echo "INSERT $i "
i=$(($i+1))
# sleep 0.05
done
exit 0
本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5268262.html，如需转载请自行联系原作者
