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[Step By Step]SAP HANA PAL 自组织映射神经网络算法Self -Organizing Maps实现案例SELFORGMAP

2017-09-04 1492

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简介：

编程规范：http://www.cnblogs.com/omygod/archive/2013/05/07/3064441.html

1. PAL Setup

2. APP Setup

3. Run Time

4. Check data

我们创建了一个视图来查看数据：

5. 更改参数

6. 更改参数2

专注于企业信息化，最近对股票数据分析较为感兴趣，可免费分享股票个股主力资金实时变化趋势分析工具，股票交流QQ群：457394862

分类: SAP HANA

本文转自沧海-重庆博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/omygod/archive/2013/05/07/3064505.html，如需转载请自行联系原作者

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算法

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机器学习/深度学习

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网络算法

神经网络算法

映射算法

网络案例

算法神经网络

长征1号

I'mAlex

2月前

人工智能编解码算法

DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例：助力嵌入式开发中的算法生成革新

本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号，用户可切换至DeepSeek V3模型，利用其强大的代码生成能力。实战案例中，AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法，包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下，AI程序员也能迅速分析问题并修复代码，最终成功实现功能。作者认为，通义灵码2.0显著提升了开发效率，打破了编程语言限制，是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志，值得开发者广泛使用。

I'mAlex

8108 69 79

DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例：助力嵌入式开发中的算法生成革新

简简单单做算法

5天前

机器学习/深度学习算法数据安全/隐私保护

基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

本项目基于MATLAB2022a开发，提供无水印算法运行效果预览及核心程序（含详细中文注释与操作视频）。通过结合时间卷积神经网络（TCN）和遗传算法（GA），实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征，GA优化超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程，适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。

简简单单做算法

69 24 24

简简单单做算法

17天前

机器学习/深度学习算法 JavaScript

基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

本内容介绍了一种基于遗传算法优化的时间卷积神经网络（TCN）用于时间序列预测的方法。算法运行于 Matlab2022a，完整程序无水印，附带核心代码、中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接学习时间序列复杂特征，但其性能依赖超参数设置。遗传算法通过对种群迭代优化，确定最佳超参数组合，提升预测精度。此方法适用于金融、气象等领域，实现更准确可靠的未来趋势预测。

简简单单做算法

53 17 17

软件算法开发

28天前

机器学习/深度学习算法数据安全/隐私保护

基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真

本程序为基于模糊神经网络的金融序列预测算法MATLAB仿真，适用于非线性、不确定性金融数据预测。通过MAD、RSI、KD等指标实现序列预测与收益分析，运行环境为MATLAB2022A，完整程序无水印。算法结合模糊逻辑与神经网络技术，包含输入层、模糊化层、规则层等结构，可有效处理金融市场中的复杂关系，助力投资者制定交易策略。

软件算法开发

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软件算法开发

4月前

机器学习/深度学习算法

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测，使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络，展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法（GA）与BP神经网络，利用GA优化BP网络的初始权重和阈值，提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化，防止局部收敛，增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。

软件算法开发

255 80 80

简简单单做算法

20天前

机器学习/深度学习算法数据安全/隐私保护

基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

本项目基于MATLAB 2022a实现了一种结合遗传算法（GA）优化的时间卷积神经网络（TCN）时间序列预测算法。通过GA全局搜索能力优化TCN超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能，优于传统GA遗传优化TCN方法。项目提供完整代码（含详细中文注释）及操作视频，运行后无水印效果预览。核心内容包括：1) 时间序列预测理论概述；2) TCN结构（因果卷积层与残差连接）；3) GA优化流程（染色体编码、适应度评估等）。最终模型在金融、气象等领域具备广泛应用价值，可实现更精准可靠的预测结果。

简简单单做算法

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软件算法开发

4月前

机器学习/深度学习算法

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测，使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络（e1, e2）协同工作，结合遗传算法优化，提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果，验证了该方法的有效性。

软件算法开发

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软件算法开发

9天前

存储算法调度

基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图

本程序基于和声搜索优化算法（Harmony Search, HS），实现机器工作调度的MATLAB仿真，输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程，优化任务在不同机器上的执行顺序，以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本，运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小（HMS）等，适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。

软件算法开发

67 24 24

软件算法开发

2天前

算法安全数据安全/隐私保护

基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真

本程序基于MATLAB 2022a实现，采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括：将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素，通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密，随后进行解密并验证图像质量（如PSNR值）。实验结果展示了原图、加密图和解密图，分析了图像直方图、相关性及熵的变化，确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息，在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。

软件算法开发

62 35 35

软件算法开发

17天前

算法数据可视化 BI

基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真

本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化，并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统，通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制，高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题，显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。

软件算法开发

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