You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters.
For example, given:
s: "barfoothefoobarman"
words: ["foo", "bar"]
You should return the indices: [0,9].
(order does not matter).
这道题让我们求串联所有单词的子串，就是说给定一个长字符串，再给定几个长度相同的单词，让我们找出串联给定所有单词的子串的起始位置，还是蛮有难度的一道题。这道题我们需要用到两个哈希表，第一个哈希表先把所有的单词存进去，然后从开头开始一个个遍历，停止条件为当剩余字符个数小于单词集里所有字符的长度。这时候我们需要定义第二个哈希表，然后每次找出给定单词长度的子串，看其是否在第一个哈希表里，如果没有，则break，如果有，则加入第二个哈希表，但相同的词只能出现一次，如果多了，也break。如果正好匹配完给定单词集里所有的单词，则把i存入结果中，具体参见代码如下：
解法一：
class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { vector<int> res; if (s.empty() || words.empty()) return res; int n = words.size(), m = words[0].size(); unordered_map<string, int> m1; for (auto &a : words) ++m1[a]; for (int i = 0; i <= (int)s.size() - n * m; ++i) { unordered_map<string, int> m2; int j = 0; for (j = 0; j < n; ++j) { string t = s.substr(i + j * m, m); if (m1.find(t) == m1.end()) break; ++m2[t]; if (m2[t] > m1[t]) break; } if (j == n) res.push_back(i); } return res; } };
这道题还有一种O(n)时间复杂度的解法，设计思路非常巧妙，但是感觉很难想出来，博主目测还未到达这种水平。这种方法不再是一个字符一个字符的遍历，而是一个词一个词的遍历，比如根据题目中的例子，字符串s的长度n为18，words数组中有两个单词(cnt=2)，每个单词的长度len均为3，那么遍历的顺序为0，3，6，8，12，15，然后偏移一个字符1，4，7，9，13，16，然后再偏移一个字符2，5，8，10，14，17，这样就可以把所有情况都遍历到，我们还是先用一个哈希表m1来记录words里的所有词，然后我们从0开始遍历，用left来记录左边界的位置，count表示当前已经匹配的单词的个数。然后我们一个单词一个单词的遍历，如果当前遍历的到的单词t在m1中存在，那么我们将其加入另一个哈希表m2中，如果在m2中个数小于等于m1中的个数，那么我们count自增1，如果大于了，那么需要做一些处理，比如下面这种情况, s = barfoofoo, words = {bar, foo, abc}, 我们给words中新加了一个abc，目的是为了遍历到barfoo不会停止，那么当遍历到第二foo的时候, m2[foo]=2, 而此时m1[foo]=1，这是后已经不连续了，所以我们要移动左边界left的位置，我们先把第一个词t1=bar取出来，然后将m2[t1]自减1，如果此时m2[t1]<m1[t1]了，说明一个匹配没了，那么对应的count也要自减1，然后左边界加上个len，这样就可以了。如果某个时刻count和cnt相等了，说明我们成功匹配了一个位置，那么将当前左边界left存入结果res中，此时去掉最左边的一个词，同时count自减1，左边界右移len，继续匹配。如果我们匹配到一个不在m1中的词，那么说明跟前面已经断开了，我们重置m2，count为0，左边界left移到j+len，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { if (s.empty() || words.empty()) return {}; vector<int> res; int n = s.size(), cnt = words.size(), len = words[0].size(); unordered_map<string, int> m1; for (string w : words) ++m1[w]; for (int i = 0; i < len; ++i) { int left = i, count = 0; unordered_map<string, int> m2; for (int j = i; j <= n - len; j += len) { string t = s.substr(j, len); if (m1.count(t)) { ++m2[t]; if (m2[t] <= m1[t]) { ++count; } else { while (m2[t] > m1[t]) { string t1 = s.substr(left, len); --m2[t1]; if (m2[t1] < m1[t1]) --count; left += len; } } if (count == cnt) { res.push_back(left); --m2[s.substr(left, len)]; --count; left += len; } } else { m2.clear(); count = 0; left = j + len; } } } return res; } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：串联所有单词的子串[LeetCode] Substring with Concatenation of All Words ，如需转载请自行联系原博主。
