Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.
For example,
Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array's length.
这道题让我们求数组中第k大的数字，怎么求呢，当然首先想到的是给数组排序，然后求可以得到第k大的数字。先看一种利用c++的STL中的集成的排序方法，不用我们自己实现，这样的话这道题只要两行就完事了，代码如下：
解法一：
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[nums.size() - k]; } };
下面这种解法是利用了priority_queue的自动排序的特性，跟上面的解法思路上没有什么区别，当然我们也可以换成multiset来做，一个道理，参见代码如下：
解法二：
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<int> q(nums.begin(), nums.end()); for (int i = 0; i < k - 1; ++i) { q.pop(); } return q.top(); } };
上面两种方法虽然简洁，但是确不是本题真正想考察的东西，可以说有一定的偷懒嫌疑。这道题最好的解法应该是下面这种做法，用到了快速排序Quick Sort的思想，这里排序的方向是从大往小排。对快排不熟悉的童鞋们随意上网搜些帖子看下吧，多如牛毛啊，总有一款适合你。核心思想是每次都要先找一个中枢点Pivot，然后遍历其他所有的数字，像这道题从大往小排的话，就把小于中枢点的数字放到左半边，把大于中枢点的放在右半边，这样中枢点是整个数组中第几大的数字就确定了，虽然左右两部分不一定是完全有序的，但是并不影响本题要求的结果，所以我们求出中枢点的位置，如果正好是k-1，那么直接返回该位置上的数字；如果大于k-1，说明要求的数字在左半部分，更新右边界，再求新的中枢点位置；反之则更新右半部分，求中枢点的位置；不得不说，这个思路真的是巧妙啊～
解法三：
class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { int left = 0, right = nums.size() - 1; while (true) { int pos = partition(nums, left, right); if (pos == k - 1) return nums[pos]; else if (pos > k - 1) right = pos - 1; else left = pos + 1; } } int partition(vector<int>& nums, int left, int right) { int pivot = nums[left], l = left + 1, r = right; while (l <= r) { if (nums[l] < pivot && nums[r] > pivot) { swap(nums[l++], nums[r--]); } if (nums[l] >= pivot) ++l; if (nums[r] <= pivot) --r; } swap(nums[left], nums[r]); return r; } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：数组中第k大的数字[LeetCode] Kth Largest Element in an Array ，如需转载请自行联系原博主。
