VS2010(VS2008)下安装配置OpenCV

简介:

研究生课题做嵌入式图像处理方向,所以主要涉及的知识就是嵌入式Linux+OpenCV+QT,主要OpenCV和QT都是跨平台的,而且充分利用好的话再后期的算法设计和功能扩展上就方便很多。只是之前多数做的是硬件方向设计和偏单片机类型的处理器,嵌入式Linux没有太多的基础,图像处理方面基本上是空白,QT也从没有接触过,完成这个任务需要学习的东西还很多啊。目前只是大致确定了一个方向,很多地方还很迷茫,欢迎有兴趣的朋友指点、交流。

 

既然学习OpenCV,虽说我是想在嵌入式平台上使用,但是还是需要在win平台上先学习,有些算法验证上也方便些。因此本文首先是关于Windows平台下的OpenCV安装与使用。

软件平台:

Windows 7 X86, Visual Studio 2010, OpenCV2.4.3 ,Cmake 2.8

部分软件下载地址:

OpenCV:http://www.opencv.org.cn/index.php/Download

Cmake:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html

从以上提供的网站下载对应版本和平台的软件。

本文的主要参考:http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.3.1

学习OpenCV那么中文官方网站的资料应该是比较权威和全面的,因此本文只是对参考文章的补充和实践。

OpenCV的下载与安装

下载Windows下的安装文件OpenCV-2.4.3.exe,双击解压,选择需要的安装目录即可。我的存放路径为D:\opencv。

解压完成后就是需要的文件了。注意相应的目录不能包含中文。

编译OpenCV

这一步不是必须的,如果不编译,可以使用编译好的库,但是不能进行源代码的跟踪调试(未验证),因此这里还是编译一下。

编译用的工具Cmake,这是一个跨平台的安装编译工具,主要用于把OpenCV的源码生成对应的VS工程。操作如下。

 

1、如图所示,设置OpenCV的安装文件路径和想要生成的文件路径;

2、点击左下方configure,在弹出的选项中选择Visual Studio 10(对应2010版本);

3、点击完成就会进行配置,配置后的界面如下图所示,选择需要加入的文件,我这里勾上BUILD_EXAMPLES其他选项默认;

4、修改完成后再次点击configure进行配置,完成后点击Generate,至此完成配置。

SNAGHTMLa64bc2

 

使用VS2010编译版本库

以上操作完成后,就可以在生成的目录下找到对应的工程文件,根据上图配置我的文件路径为D:\OpenCV24\OpenCV.sln,使用VS2010打开,进行如下操作。

1、在Debug下,选择解决方案(解决方案资源管理器)里的 解决方案“OpenCV”,点右键,运行"重新生成解决方案";

image

2、生成成功后,在选择INSTALL项目,右键运行生成;

3、在Release下进行1-2步的操作;

4、以上操作完成后,针对当前的系统的OpenCV库就生成了。

VS的相关配置

也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件和库,打开VC,选择菜单“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”->“包含文件”,在VS2010中此选项打开如下图所示,显示编辑功能被否决。

SNAGHTMLcbd33a

可以在具体的项目中右键->属性来设置,只是这样的设置无法被继承,每一个项目都需要单独设置,因此需要丛一个能够被继承的全局设置,方法如下:

1、在VS中确保至少有一个工程被打开的情况下,点击“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”,然后从左侧任意项目中打开“Debug| Win32”->“Microsoft.Cpp.Win32.user”,如下图所示。

image

2、在弹出如下图所示的窗口中,添加文件包含与库的路径。点击左侧VC++目录,编辑右侧的包含目录与库目录,分别添加对应的路径。

SNAGHTMLd1d2dc

对应的路径如下:

包含目录

使用提供的库需要添加(对应我自己的安装目录,路径根据个人安装修改)

D:\opencv\build\include

D:\opencv\build\include\opencv

D:\opencv\build\include\opencv2

如果使用的是上文编译的库的路径,则添加(对应我自己的目录,路径根据个人安装修改)

D:\OpenCV24\install\include

D:\OpenCV24\install\include\opencv

D:\OpenCV24\install\include\opencv2

SNAGHTMLd945ca

64为系统对应更改。

库目录

在OpenCV的安装文件中已经为VC2008和2010预先编译好了动态库与静态库,因此可以不需要编译直接添加。

针对VS2010添加(对应我自己的目录,路径根据个人安装修改)

D:\opencv\build\x86\vc10\lib

添加上文编译的库则添加(对应我自己的目录,路径根据个人安装修改)

D:\OpenCV24\install\lib

注:有的资料中说法如下:

(注:由于自己编译成功,lib文件在Debug和Release两个文件中,加载库时需到Debug和Release中,
  我配置的库目录为:D:\Program Files\OpenCV2.3.1\opencv\build\my\install\lib\Debug,否则调试时无法进入Open CV代码中。 by:Jackyzzy 赵振阳)

但是我的目录下并没有对应的文件夹,反而在D:\OpenCV24\lib目录下有对应的Debug文件夹,文件经过对比也一致,因此这个地方究竟添加什么地方的目前还没有验证,已经验证的同学欢迎告知我。

到这里,配置完毕,任意打开一个项目通过属性来查看,可以看到以上配置已经被继承。

设置环境变量

刚才设置的是动态库,因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。dll文件目录如下:

自己编译的库

D:\OpenCV24\install\bin

使用提供的库(VS2010)

D:\opencv\build\x86\vc10\bin

有的资料中说由于有些函数需要使用TBB,因此需要把TBB相关也添加环境变量,但是我并没有在opencv\build\common\tbb这个路径中找到TBB文件件,在2.4.3版本中经过查找此文件夹存在与opencv\build\common\tbb 路径下,因此这部分同样未验证。

 

本文转自emouse博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/01/27/2878533.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
测试技术 计算机视觉
vs2008 + OpenCV-2.1.0-win32-vs2008安装
vs2008 + OpenCV-2.1.0-win32-vs2008安装 1. 安装vs2008+sp12. 安装opencv-2.1.0-win32-vs2008,假设安装目录为c:/opencv2.1。
1155 0
|
2月前
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
576 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
|
3月前
|
算法 计算机视觉
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
56 4
|
3月前
|
存储 计算机视觉
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
|
4月前
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
WK
|
4月前
|
编解码 计算机视觉 Python
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
132 1
|
6月前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
219 1
|
6月前
|
运维 算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
91 1
|
6月前
|
存储 编解码 算法
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
113 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 XML 计算机视觉
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。