压力测试的轻量级具体做法

简介:

一:压力测试中需要掌握的几个基本概念

1:吞吐率(Requests per second)

服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。

记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义,1:吞吐率和并发用户数相关;2:不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的。

计算公式:总请求数  / 处理完成这些请求数所花费的时间,即

Request per second = Complete requests  / Time taken for tests

2:并发连接数(The number of concurrent connections)

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目,简单的讲,就是一个会话。

3:并发用户数(The number of concurrent users,Concurrency Level)

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别,一个用户可能同时会产生多个会话,也即连接数。在HTTP/1.1下,IE7支持两个并发连接,IE8支持6个并发连接,FireFox3支持4个并发连接,所以相应的,我们的并发用户数就得除以这个基数。

4:用户平均请求等待时间(Time per request)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/ (总请求数 / 并发用户数),即

Time per request = Time taken for tests /( Complete requests / Concurrency Level)

5:服务器平均请求等待时间(Time per request: across all concurrent requests)

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间 / 总请求数,即

Time taken for / testsComplete requests

可以看到,它是吞吐率的倒数。

同时,它也=用户平均请求等待时间/并发用户数,即

Time per request / Concurrency Level

 

二:具体做法

1:压力测试工具选择

重量级的工具有Visual Studio 自带的工具,还有Loader Runner(LR),轻量级的工具有Apache项目中的ApacheBench,简称ab。你可以在这里下载:ab.zip

2:ab的简单使用及参数介绍

image

以上测试,基于我的一个asp.net的页面。对于压力测试,必须时时刻刻做,如果不知道自己的应用能够承载多少的并发用户数,那基本上就是在扔定时炸弹。


本文转自最课程陆敏技博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/luminji/archive/2011/09/02/2163525.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
25天前
|
调度
【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构(二)
【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构
|
7月前
|
缓存 算法 NoSQL
如何优化Java应用程序的性能
无论是开发大型企业应用程序还是小型工具,Java一直是一个受欢迎的编程语言。然而,随着应用程序规模的增长和用户需求的变化,性能成为了一个关键问题。本篇博客将介绍一些优化Java应用程序性能的方法。
101 1
|
25天前
|
Linux
【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构(一)
【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构
|
6月前
|
小程序 前端开发 API
阿里云小程序框架优点
阿里云小程序框架优点
|
缓存 算法 固态存储
如何进行代码优化以提高PHP应用的性能?
如何进行代码优化以提高PHP应用的性能?
|
网络协议 Java C++
TCP网络编程模型从入门到实战中等篇,单服务器多个用户的简单并发版本, 从多进程 到多线程 到 线程池 版本服务器实现...直到最终解决面试经典C10k高并发服务器设计
TCP网络编程模型从入门到实战中等篇,单服务器多个用户的简单并发版本, 从多进程 到多线程 到 线程池 版本服务器实现...直到最终解决面试经典C10k高并发服务器设计
TCP网络编程模型从入门到实战中等篇,单服务器多个用户的简单并发版本, 从多进程 到多线程 到 线程池 版本服务器实现...直到最终解决面试经典C10k高并发服务器设计
|
存储 测试技术 Linux
服务器性能测试,你选哪种工具
 众所周知,服务器是整个网络系统和计算平台的核心,许多重要的数据都保存在服务器上,很多网络服务都在服务器上运行,因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。
3261 0
|
存储 负载均衡 算法
Java实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性(一)
实现负载均衡是后端领域一个重要的话题,一致性哈希算法是实现服务器负载均衡的方法之一,你很可能已在一些远程服务框架中使用过它。下面我们尝试一下自己实现一致性哈希算法。
Java实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性(一)
|
存储 缓存 负载均衡
Java实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性(二)
实现负载均衡是后端领域一个重要的话题,一致性哈希算法是实现服务器负载均衡的方法之一,你很可能已在一些远程服务框架中使用过它。下面我们尝试一下自己实现一致性哈希算法。
Java实现一致性哈希算法,并搭建环境测试其负载均衡特性(二)
|
Java 测试技术 程序员
基于线程池手写一个简单web服务器并且顺带学会web服务基准测试工具ab?
基于线程池手写一个简单web服务器并且顺带学会web服务基准测试工具ab?
743 0
基于线程池手写一个简单web服务器并且顺带学会web服务基准测试工具ab?