在数据仓库建模中，很重要的模型就是星型模型，在星型模型中我们将表分为维度表和事实表，事实表中存放的可以进行计算（汇总，平均等）的列就是度量值。要进行计算的度量值，可以选择的数据类型也有好多种，那么我们应该选择哪一种呢？
首先定个大的方向，是整数还是小数？如果是整数，那么我们可以选择的数据类型就只有int和bigint了，16位或者8位的整数基本不用考虑，在数据仓库这种大数据量的环境下，很容易就overflow了。即使是int这种32位的整数，在数据量特别大的情况下，如果要做sum甚至是avg操作，很可能就会溢出，所以一般推荐使用bigint。
对于价格，金额这种类型的数据，一般会记录成小数，而且是两位小数，那么我们使用什么数据类型来进行存储呢？以SQL Server为例，我们可以选择的数据类型包括：
- float
- money
- decimal/numeric
1.Float是一个非精确的数据类型，也就是说，存储的数据在读取出来时可能会有一定的误差。在财务这种一分钱都不能差的系统里面，是绝对不能采用的数据类型，在数据仓库中进行sum的话会使得sum的结果与实际结果不一致。但是Float并不是一无是处，笔者使用两千万行的数据对几种小数类型的数据进行性能测试，发现float在进行运算时具有一点优势，另外Float由于内部是采用科学计数法实现，所以可以存储非常非常大的数值。
print convert(money,'12345678901234567890');--Error
print convert(decimal,'12345678901234567890');--Error
print convert(float,'12345678901234567890');--Correct
2.Money是SQL Server特有的数据类型，在Oracle，MySQL中没有对应的类型。money的精度是可以到小数点后4位，所以对于我们平时记录两位小数的金额来说，是满足要求的。如果我们的度量值不是金额，而是其他含义的值，而且精度也不会超过4位小数（比如面积、长度、重量等），那么还是否可以使用money类型呢？如果只是进行sum、avg这样的运算，是完全可以使用money类型的。关于money和decimal的性能，有人专门做了个比较，我也使用两千万的数据进行了sum和avg的比较，发现money在计算上有一定的性能优势，但是这个优势也不是明显到速度能够提高好几倍的程度。老外做的比较的博客：http://sqlblog.com/blogs/aaron_bertrand/archive/2008/04/27/performance-storage-comparisons-money-vs-decimal.aspx
money类型在进行除法运算的时候，如果没有转换为decimal类型，那么就会造成精度丢失，因为money始终保留4位小数，所以最终结果可能会比decimal类型的有误差。所以最好不要把money类型的数据参与除法运算。
select sum(money1/money2) from testMoney;
如果一定要参与除法运算，那么我们可以将一个money类型和一个decimal类型进行除法运算，这样系统会自动转换成decimal类型，从而避免由于money只保留4位小数造成的精度丢失。
select sum(money1/decimal1) from testMoney;
3.Decimal类型和money类型一样都是精确数值类型，不同之处在于decimal类型可以指定占用的长度和小数后的精度。Decimal可以提供比Money更大的数据范围和更高的精度，当然也会占用更多的存储空间。
如果对于只保留2位小数的度量值，我们可以使用decimal(xx,2)来存储，前面的值根据数据量和数据值的大小来取，我一般写成decimal(18,2)。使用decimal类型进行除法运算时，不会出现money类型遇到的小数精度丢失的问题，即使我们只申明了decimal(xx,2)，但是在进行除法运算的过程中，系统会保留很高的小数精度来进行计算。
Decimal的运算性能不如money，但是差距也不是那么的明显，在无法预期的对度量值的运算的情况下，使用decimal更保险。
总结：
如果是整数，就用bigint，避免数据量太大造成的int数据溢出。
如果是小数，而且不是那么关心精度，可以使用float，如果要计算的数值非法非常大就必须使用float，但是对于一分钱都不能差的情况下，就不要使用float类型。而应该使用money或者decimal。
如果不会有除法运算，而且数据的精度是在小数点后4位以内，那么使用money，其速度比decimal更快。
如果无法预期会不会有除法运算，或者要求的小数位数精度很高，那么就得使用decimal，速度比money慢一些，但是基本上还在同一个数量级。
本文转自深蓝居博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/studyzy/p/3424823.html，如需转载请自行联系原作者
