Python天天美味(35) - 细品lambda

简介:

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def  f(x):
    
return  x ** 2

print  f( 4 )

Python中使用lambda的话,写成这样

=   lambda  x : x ** 2
print  g( 4 )

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如C#:

var g  =  x  =>  x ** 2
Console.WriteLine(g(
4 ))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

=   lambda  x : x ** 2
print  g

< function  < lambda >  at  0x00AFAAF0 >

C#3.0开始,也有了lambda表达式,省去了使用delegate的麻烦写法。C#中的lambda表达式关键字是=>,看下面的一个例子:

var array  =   new   int [] { 2 3 5 7 9 };
var result 
=  array.Where(n  =>  n  >   3 );  //  [5, 6, 9]

C#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像Where,Sum之类方便的方法。Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter, map, reduce。

复制代码
>>>  foo  =  [ 2 18 9 22 17 24 8 12 27 ]
>>>
>>>   print  filter( lambda  x: x  %   3   ==  0, foo)
[
18 9 24 12 27 ]
>>>
>>>   print  map( lambda  x: x  *   2   +   10 , foo)
[
14 46 28 54 44 58 26 34 64 ]
>>>
>>>   print  reduce( lambda  x, y: x  +  y, foo)
139
复制代码


非lambda不可?

上面例子中的map的作用,和C#的Where扩展方法一样,非常简单方便。但是,Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子,可以写成:

print  [x  *   2   +   10   for  x  in  foo]

非常的简洁,易懂。filter的例子可以写成:

print  [x  for  x  in  foo  if  x  %   3   ==  0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以,什么时候使用lambda,什么时候不用,需要具体情况具体分析,只要表达的意图清晰就好。一般情况下,如果for..in..if能做的,我都不会选择lambda。

lambda broken?

在数学教学中,经常会使用到lambda,比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎,就定义了这么一个lambda函数:

fs  =  [( lambda  n: i  +  n)  for  i  in  range( 10 )]

但是,奇怪的是,

复制代码
>>>  fs[ 3 ]( 4 )
13
>>>  fs[ 4 ]( 4 )
13
>>>  fs[ 5 ]( 4 )
13
复制代码

结果并没有达到这位老兄的预期,预期的结果应该是:

复制代码
>>>  fs[ 3 ]( 4 )
7
>>>  fs[ 4 ]( 4 )
8
>>>  fs[ 5 ]( 4 )
9
复制代码

问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本:

复制代码
=   1
def  fs(n):
    
return  n  +  i
print  fs( 1 #  2

=   2
print  fs( 1 #  3
复制代码

可见,上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下:

复制代码
fs  =  [( lambda  n, i = i : i  +  n)  for  i  in  range( 10 )]
>>>  fs[ 3 ]( 4 )
7
>>>  fs[ 4 ]( 4 )
8
>>>  fs[ 5 ]( 4 )
9
复制代码


参考资料

Python: Lambda Functions 

Python’s lambda is broken!

Using lambda Functions - Dive Into Python

 

Python 天天美味系列(总)

Python 天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序 

Python 天天美味(31) - python数据结构与算法之插入排序 

Python 天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序 

Python 天天美味(33) - 五分钟理解元类(Metaclasses)[转]

Python 天天美味(34) - Decorators详解

 

 

 

本文转自CoderZh博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/04/30/python-cookbook-lambda.html,如需转载请自行联系原作者

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