SQL Server中灾难时备份结尾日志(Tail of log)的两种方法

简介:
简介

   

    在数据库数据文件因各种原因发生损坏时,如果日志文件没有损坏。可以通过备份结尾日志(Tail of log)使得数据库可以恢复到灾难发生时的状态。

    例如:

     grid.ai

     上图中。在DB_1中做了完整备份,在Log_1,Log_2处做了日志备份。在Log_2备份之后不久,发生了故障。从Log_2备份到灾难发生时之间的日志。就是结尾日志(Tail of log)。如果不能备份尾端日志,则数据库只能恢复到Log_2备份的点。尾端日志期间所做的改动全部丢失。更详细的概念可以查看我之前关于日志的博文。

     下面我们分别来看在SQL Server实例运行良好和SQL Server实例崩溃状态下,备份结尾日志方法。


SQL Server实例运行正常时,结尾日志的备份

    下面来模拟一次灾难下结尾日志的备份:

    1

    现在数据库TestBackUp有了一个完整备份和一个日志备份,而最后那条”日志备份后的测试数据”是在上次日志备份之后的,被结尾日志所包含。

    接下来模拟数据库文件所在磁盘损坏(日志文件完好)

    1.停掉Server SQL服务

    2.删除数据库文件(MDF文件)

   

     此时在SSMS中访问数据库TestBackUp会出现不可用:

     2

     此时,因为SQL Server实例可用,通过在T-SQL语句指定NO_TRUNCATE选项(必须指定,否则无法备份尾端日志),备份尾端日志:

    3

     依次进行完整备份恢复,和两次事务日志恢复,可以看到数据已经成功恢复到灾难点:

    4

 

当SQL Server实例崩溃时,结尾日志的备份

    此时由于各种原因,所处的SQL Server实例也崩溃,无法通过T-SQL来备份结尾日志。此时数据库文件损坏,而事务日志文件保持正确。

    假设情况和上面例子一样,此时我手里有一个完整备份(TestBackUp_FULL.bak)和一个日志备份(TestBackUp_log1.bak),还有一个日志文件(ldf)。

    这时我将这几个文件拷贝到其他拥有SQL Server实例的机器上。

    新建一个和原数据库名一样的数据库。设置为脱机:

    5

    删除新建数据库的MDF文件。

    将需要备份的数据库的日志文件替换掉原有的LDF文件。

    此时直接备份结尾日志,成功:

    6

    原有Sql server实例恢复后一次恢复完整备份和两个日志备份。成功恢复到灾难发生点。

 

总结

    我相信看到这篇文章的人都不希望碰到用到上面两种方法的情况。但是,墨菲定律(事情如果有变坏的可能,无论这种可能性有多小,它总会发生)是残酷的,事先练习一下总是比真正遇到情况用生产数据练习惬意的多:-)

分类: SQL Server 日志




本文转自CareySon博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/23/2365006.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
547 6
|
SQL 数据采集 关系型数据库
实现MySQL与SQL Server之间数据迁移的有效方法
总的来说,从MySQL到SQL Server的数据迁移是一个涉及到很多步骤的过程,可能会遇到各种问题和挑战。但只要精心规划、仔细执行,这个任务是完全可以完成的。
870 18
|
SQL Java 数据库连接
Java中实现SQL分页的方法
无论何种情况,选择适合自己的,理解了背后的工作原理,并能根据实际需求灵活变通的方式才是最重要的。
390 9
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
558 12
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
SQL 数据库连接 Linux
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
639 16
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
1095 13
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
837 9