在单个操作中处理一批文件，这是很常见的需求。比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件。在一 个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的，无需列举每个文件和目录来指定输入。hadoop为执行通配提供了两个FIleSystem方法：
1 public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw IOException
2 public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throw IOExceptionglobStatus()方法返回与路径想匹配的所有文件的FileStatus对象数组，并按路径排序。hadoop所支持的通配符与Unix bash相同。
第二个方法传了一个PathFilter对象作为参数，PathFilter可以进一步对匹配进行限制。PathFilter是一个接口，里面只有一个方法accept(Path path)。
下面看一个例子演示PathFilter的作用：
RegexExcludePathFilter.java:该类实现了PathFilter接口，重写了accept方法
1 class RegexExcludePathFilter implements PathFilter{
2 private final String regex;
3 public RegexExcludePathFilter(String regex) {
4 this.regex = regex;
5 }
6 @Override
7 public boolean accept(Path path) {
8 return !path.toString().matches(regex);
9 }
10
11 } 该方法就是打印符合通配的路径：
1 //通配符的使用
2 public static void list() throws IOException{
3 Configuration conf = new Configuration();
4 FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
5 //PathFilter是过滤布符合置顶表达式的路径，下列就是把以txt结尾的过滤掉
6 FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path(“hdfs://master:9000/user/hadoop/test/“),new RegexExcludePathFilter(“.txt”));
7 //FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path(“hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*”));
8 Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(status);
9 for (Path p : listedPaths) {
10 System.out.println(p);
11 }
12 }如果注释第6行，取消第7行的注释，则输出结果如下：
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/a.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/b.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa
如果注释第7行，取消第6行的注释，则输出结果如下：
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa
由此可见，PathFilter就是在匹配前面条件之后再加以限制，将匹配PathFilter的路径去除掉。其实由accept方法里面的 return !path.toString().matches(regex);可以看出来，就是将匹配的全部去除掉，如果改为return path.toString().matches(regex);就是将匹配regex的Path输出，将不匹配的去除。
