今天终于把hadoop集群环境给搭建起来了，能够运行单词统计的示例程序了。
集群信息如下：
注：master即使master又是slave.
搭建步骤如下：
一、首先是搞好master
1、创建用户组
groupadd hadoop 添加一个组
useradd hadoop -g hadoop 添加用户
2、jdk的安装
这里安装的版本是jdk-7u9-linux-i586.tar.gz ，使用 tar -zsvf jdk-7u9-linux-i586.tar.gz -C /opt/ 命令将其解压到/opt目录下，并将解压后的文件夹jdk-7u9-linux-i586改名为java.
jdk安装好就要配置环境变量了，使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容：
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
exprot PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
配置好之后要用命令source /etc/profile使配置文件生效，这样jdk就安装完毕了。安装完之后不要忘了将所有者设置为hadoop。
使用命令chown -R hadoop:hadoop java/
3.hadoop的安装
hadoop的版本是hadoop-0.20.2.tar.gz，也把它解压到/opt目录下面，改名为hadoop。
hadoop也要设置环境变量，使用vi /etc/profile命令编辑添加如下内容：
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
同样也要执行source /etc/profile使配置文件生效,然后执行命令使用命令chown -R hadoop:hadoop hadoop/将其所有者改为hadoop
4、修改地址解析文件/etc/hosts，加入
192.168.137.110 master
192.168.137.111 slave1
192.168.137.112 slave2
5、修改hadoop的配置文件
首先切换到hadoop用户，su hadoop
①修改hadoop目录下的conf/hadoop-env.sh文件
加入java的安装路径export JAVA_HOME=/opt/java/jdk
②把hadoop目录下的conf/core-site.xml文件修改成如下：
1 <property>
2 <name>hadoop.tmp.dir</name>
3 <value>/hadoop</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>fs.default.name</name>
7 <value>hdfs://master:9000</value>
8 </property>
9 <property>
10 <name>dfs.name.dir</name>
11 <value>/hadoop/name</value>
12 </property> ③把hadoop目录下的conf/ hdfs-site.xml文件修改成如下：
1 <property>
2 <name>dfs.replication</name>
3 <value>3</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>dfs.data.dir</name>
7 <value>/hadoop/data</value>
8 </property> ④把hadoop目录下的conf/ mapred-site.xml文件修改成如下：
1 <property>
2 <name>mapred.job.tracker</name>
3 <value>master:9001</value>
4 </property>
5 <property>
6 <name>mapred.system.dir</name>
7 <value>/hadoop/mapred_system</value>
8 </property>
9 <property>
10 <name>mapred.local.dir</name>
11 <value>/hadoop/mapred_local</value>
12 </property>⑤把hadoop目录下的conf/ masters文件修改成如下：
master
⑥把hadoop目录下的conf/ slaves文件修改成如下：
master
slave1
slave2
6、复制虚拟机
我使用Virtual Box的克隆功能，将主机master完全克隆两份:slave1和slave2，并修改相应的主机名和IP地址，这样就可以简单地保持hadoop环境基本配置相同。
7、SSH设置无密码验证
切换到Hadoop用户，在Hadoop家目录下面创建.ssh目录，并在master节点上生成密钥对：ssh-keygen -t rsa -P ‘’ -f ~/.ssh/id_rsa 。然后一直按[Enter]键，按默认的选项生成密钥对保存在.ssh/id_rsa文件中。
然后执行如下命令：
$ ssh ~/.ssh
$ cp id_rsa.pub authorized_keys
$ scp authorized_keys slave1:/home/hadoop/.ssh
$ scp authorized_keys slave2:/home/hadoop/.ssh
执行远程复制文件的时候记得要把slave1和slave2的防火墙关掉。复制完毕后记得要到slave1和slave2去修改该文件的权限。
从master向slave1和slave2发起SSH连接，第一次登录时需要输入密码，以后就不需要了。
$ ssh slave1
$ ssh slave2
我们只需要配置从master向slaves发起SSH连接不需要密码就可以了，但这样只能在master（即在主机master）启动或关闭hadoop服务。
8、运行hadoop
使用Hadoop用户，切换到hadoop/bin目录下
格式化分布式文件系统./hadoop namenode -format
执行命令./start-all.sh启动hadoop
在master上执行jps命令查看运行的进程如下：
[hadoop@master hadoop]$ jps
3200 SecondaryNameNode
3271 JobTracker
3370 TaskTracker
3002 NameNode
3106 DataNode
5687 Jps 在slave1和slave2上执行jps结果如下：
[hadoop@slave1 ~]$ jps
1477 DataNode
3337 Jps
1547 TaskTracker访问http://master:50070可以查看分布式文件系统的状态
9、运行单词统计程序
WordCount是hadoop自带的实例，统计一批文本文件中各单词出现的资料，输出到指定的output目录中，输出目录如果已经存在会报错。
$ cd /opt/hadoop
$ hadoop fs -mkdir input
$ hadoop fs -copyFromLocal /opt/hadoop/.txt input/
$ hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
$ hadoop fs -cat output/ #最后查看结果运行结果如下：
13/06/16 19:32:26 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 4
13/06/16 19:32:26 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201306161739_0002
13/06/16 19:32:27 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
13/06/16 19:32:35 INFO mapred.JobClient: map 50% reduce 0%
13/06/16 19:32:36 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%
13/06/16 19:32:47 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201306161739_0002
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Counters: 18
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Job Counters
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Rack-local map tasks=2
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Launched map tasks=4
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Data-local map tasks=2
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_READ=179182
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_READ=363457
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: FILE_BYTES_WRITTEN=358510
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=133548
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=10500
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine output records=10840
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map input records=8968
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=179200
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce output records=10500
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=21680
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output bytes=524840
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Combine input records=47258
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Map output records=47258
13/06/16 19:32:49 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=10840运行该程序一定得注意将slave1和slave2的防火墙给关闭，否则会报异常的。
