[转载]总结:数据库设计多对多关系的几种形态(7种)

简介:

数据库设计多对多关系的几种形态 
前言:多对多关系至少需要3个表,我们把一个表叫做主表,一个叫做关系表,另外一个叫做字典表或者副表(字典表是纪录比较少,而且基本稳定的,例如:版块名称;副表是内容比较多,内容变化的,例如)。 
按照数据库的增删查改操作,多对多关系的查找都可以用inner join或者select * from 主表 where id in (select 主表id from 关系表)

1,角色任命型

特点:关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键,有一个表是字典类型的表。 
界面特点:显示主表,用checkbox或多选select设置多选关系。 
例如:任命版主(用户表-关系表-版块名称表),角色权限控制等,用户是5个版块版主,只要关系表5行纪录就可以确立,关系表的两个外键具有联合主键性质。 
增加关系:如果没有组合纪录,insert之。 
删除关系:如果有组合纪录,删除之。

2,集合分组型

特点:同角色任命型类似,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。区别是主副表都不是字典表,可能都很大不固定。 
界面特点:显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。 
例如:歌曲专集(专集表-关系表-歌曲表)。手机分组(分组表-关系表-手机表)。用户圈子(圈子表-关系表-用户表)。文章标签(文章表-关系表-标签表) 
增加关系:同版主任命型。 
删除关系:同版主任命型。


3,明细帐型

特点:关系表可以有重复纪录,关系表一般有时间字段,有主键,可能还有文字型的字段用来说明每次发生关系的原因(消费)。 
界面特点:显示关系表,用radio或下拉设置单选关系。 
例如:现金消费明细帐或订单(用户表-订单表-消费原因表),用户可能多次在同一事情上重复消费。积分变化纪录也属于这类。 
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间。 
删除关系:根据关系表PK删除。


4,评论回复型

特点:同明细帐型关系表一般有时间字段,有主键,区别是重点在文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(评论回复)。 
界面特点:回复文本框。 
例如:论坛回复(用户表-回复表-帖子表),用户可能多次在不同帖子上评论回复费。 
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。 
删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

5,站内短信型

特点:主副表是同一个,关系表一般有时间字段,有主键,重点在关系表文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(消息)或者其他标记位来表示文字已读状态时间等。 
界面特点:回复文本框。 
例如:站内短信(用户表-短信表-用户表),用户可能给用户群发或者单发,有标记位来表示文字已读状态时间等。 
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。 
删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

6,用户好友型

特点:主副表是同一个,同集合分组型,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。 
界面特点:同集合分组型,显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。 
例如:下载站点的文件,(文件表-关系表-文件表)可以被软件工具打开,软件工具本身也是一种文件,可以被下载。用户的好友,也是用户(用户表-好友关系表-用户表) 
增加关系:同版主任命型。 
删除关系:同版主任命型。


7,未知属性型

特点:在设计初期,主表的某些字段类型和名称是不确定的时候,关系表实际上是主表的可扩展字段, 
一个[主表](ID), 
一个[属性名称表](属性ID.属性名称), 
一个[属性值表],包括3个字段: 
      属性值(属性Value varchar(500)) 
      主表ID 
      属性ID

这样可以作到最小冗余度。 
(和常见的多对多关系不同的是:值统一用varchar来存储,因为这类型的值一般不会用来计算)。

比如:

军队的数据库设计中有种物资叫做“战缴物资”,就是打仗的时候缴获的,军队自己都不知道这些物资有什么属性。 

比如缴获的化学品有化学名,通用名,是否有辐射,计量单位,包装规格,数量等等,或者不是化学品是其他任何未知的东西。  
这样东西就可以 

某奇怪东西.属性集合["某某奇怪属性名"]="某某奇怪值";    
某变态东西.属性集合["某某变态属性名"]="某某变态值";   

这样存储。

再比如:

手机型号有几千种,除了共同属性外还有不同属性有几百个,属性名和值类型都不一样,有的手机有这属性,有的没有。 
对于这样的“多态”,我们就采用上面的设计结构。 
其效果相当于:

某奇怪手机.属性集合["某某奇怪属性名"]="某某奇怪值"; 
某变态手机.属性集合["某某变态属性名"]="某某变态值";

界面特点:设置主表一行纪录的属性时候,要列出所有可能的属性名称,每个对应一个文本框。

相关文章  [转载]数据库数据库设计的5种常见关系


本文转自peterzb博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/peterzb/archive/2009/06/09/1500041.html,如需转载请自行联系原作者。


目录
相关文章
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】—— 数据库表的设计 ( 一对一,一对多,多对多)
【MySQL】—— 数据库表的设计 ( 一对一,一对多,多对多)
2394 0
【MySQL】—— 数据库表的设计 ( 一对一,一对多,多对多)
|
SQL Java 数据库连接
JDBC上关于数据库中多表操作一对多关系和多对多关系的实现方法
黑马程序员我们知道,在设计一个Java bean的时候,要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构,然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系,例如员工与部门直接有一对多的关系,学生与老师直接又多对多的关系,那么这些表的关系如何表示呢?首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。
1161 0
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
85 2
|
15天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
RDS MySQL灾备服务协同解决方案构建问题之数据库备份数据的云上云下迁移如何解决
|
16天前
|
人工智能 小程序 关系型数据库
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
本文以热门游戏《黑神话:悟空》为契机,深入浅出地解析了数据库事务的四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读和串行化。通过具体示例,展示了不同隔离级别下的事务行为差异及可能遇到的问题,如脏读、不可重复读和幻读等。此外,还介绍了在MySQL中设置隔离级别的方法,包括全局和会话级别的调整,并通过实操演示了各隔离级别下的具体效果。本文旨在帮助开发者更好地理解和运用事务隔离级别,以提升数据库应用的一致性和性能。
94 2
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
|
21天前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
Mysql8 如何在 Window11系统下完成跳过密钥校验、完成数据库密码的修改?
这篇文章介绍了如何在Windows 11系统下跳过MySQL 8的密钥校验,并通过命令行修改root用户的密码。
Mysql8 如何在 Window11系统下完成跳过密钥校验、完成数据库密码的修改?
|
18天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
49 1
|
19天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
在Linux中,如何配置数据库服务器(如MySQL或PostgreSQL)?
下一篇
DDNS