SQL Server计算数据库中表、堆、聚集索引和非聚集索引的大小

简介:

前言

在前篇的一篇博客Sql Server中的表组织和索引组织(聚集索引结构,非聚集索引结构,堆结构)中写到了数据中表和索引的结构。当时在写聚集索引的时候说聚集索引的叶子节点就是真实的数据,而非聚集索引的叶子节点是指针,要么指向聚集索引,要么指向行号。当时就在考虑一个,如果索引都带真实数据了,那么到底是索引大还是表呢呢?

今天在msdn上查到了如何估算数据库的大小,其中在估算表的大小时,给出了如下说明:

可以使用下列步骤估计在表中存储数据所需的空间:

  1. 按照估计堆的大小估计聚集索引的大小中的说明计算堆或聚集索引所需的空间。
  2. 对于每个非聚集索引,按照估计非聚集索引的大小中的说明计算其所需的空间。
  3. 对步骤 1 和步骤 2 中计算的值求和。

这就说明了表其实包含索引跟数据两部分,索引是建立在表上的。之前一直将数据跟表分割了,所以才产生开头提到的问题。现在算是明白了。那么又有新的问题了,索引跟数据,哪个大?

计算堆的大小

我们通过以下的一个小实验来计算数据在堆结构中的存储方式。

复制代码
use TESTDB1
go
--step1:创建表
CREATE TABLE Orders2
(
  orderid        INT,--4字节
  orderdate      DATETIME, --8字节
  freight        MONEY,--8字节
  shipname       NCHAR(40),--double-byte存储,40*2=80字节
  shipcountry    CHAR(15) --single-byte存储,15字节
);
go
--step2:计算列大小
--原先的计算这张表的列大小为:4+8+8+80+15=115字节,一页能够存储8060/115=70.08,取整为70行数据
/*
按照http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189124.aspx的方法计算
Row_Size=Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4。这里
Fixed_Data_Size=4+8+8+80+15=115
Variable_Data_Size=0,
Null_Bitmap = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8)= 2 + ((5 + 7) / 8)=3
Row_Size=115+0+3+4=122
Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2)=8060/(122+2)=8060/124=65
*/
--step3:查看表存储信息
select * from Orders2;
--未插入数据前,查询全部都是0
exec sp_spaceused Orders2

--step4:插入一条记录
INSERT INTO Orders2(orderid, orderdate, freight, shipname,  shipcountry)
  VALUES(10248, '20060704 00:00:00.000',  32.38, N'Ship to 85-B',  'France');
select * from Orders2;

--step5:再次查看表存储信息
--插入数据以后,data=8kb,index=8kb。8kb是最小的IO单位,即使只有一行,也是8kb。
exec sp_spaceused Orders2

--step6:前面插入了一行数据,我们之前算过一页能存65行,下面我们插入60行,然后再一条一条递增。看一下是不是还是8kb
--循环插入60条记录
declare @i int 
set @i=1 
while @i<=60
  begin 
    INSERT INTO Orders2(orderid, orderdate, freight, shipname,  shipcountry)
                VALUES(10248, '20060704 00:00:00.000',  32.38, N'Ship to 85-B',  'France');
    set @i = @i + 1
  end

--step7:查看表存储信息,查询结果还是data=8kb,index=8kb
select * from Orders2;
exec sp_spaceused Orders2

--step8:再次插入一条记录,直到rows=64时,data=16kb,表示数据占用两个page了,
--按照计算应该是65.刚刚满页.这是否表明页不能存满,存满马上分页.
 INSERT INTO Orders2(orderid, orderdate, freight, shipname,  shipcountry)
                VALUES(10248, '20060704 00:00:00.000',  32.38, N'Ship to 85-B',  N'France');
--step9:
exec sp_spaceused Orders2
复制代码

疑问:按照计算,一页刚刚好能够存65条记录,但是在存到64页的时候就占用16kb,也就是两页了,这是为什么?是否表明数据不能满页。

将上述

 shipcountry    CHAR(15)

修改为

 shipcountry    CHAR(20)

那么按照公式计算如下

复制代码
/*
Row_Size=Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4。这里
Fixed_Data_Size=4+8+8+80+20=120
Variable_Data_Size=0,
Null_Bitmap = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8)= 2 + ((5 + 7) / 8)=3
Row_Size=120+0+3+4=127
Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2)=8060/(127+2)=8060/129=62.4
*/
复制代码

上述公示表明我一页能够存储62行,但是在我插入了60行数据的时候data=8kb,但是当rows=61的时候,data=16kb了。



 本文转自xwdreamer博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/07/12/2588761.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1427 152
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1034 156
|
8月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
712 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
8月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
9月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
415 5
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
897 13
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
622 9
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
385 6
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL、SQL Server和Oracle数据库安装部署教程
数据库的安装部署教程因不同的数据库管理系统(DBMS)而异,以下将以MySQL、SQL Server和Oracle为例,分别概述其安装部署的基本步骤。请注意,由于软件版本和操作系统的不同,具体步骤可能会有所变化。
1433 3

热门文章

最新文章