Python黑帽编程2.8 套接字编程

简介:

Python黑帽编程2.8 套接字编程

套接字编程在本系列教程中地位并不是很突出,但是我们观察网络应用,绝大多数都是基于Socket来做的,哪怕是绝大多数的木马程序也是如此。官方关于socket编程的文档地址为https://docs.python.org/2/library/socket.html,我承认我看起来都很费劲。

套接字为BSD UNIX系统核心的一部分,而且他们也被许多其他类似UNIX的操作系统包括Linux所采纳。许多非BSD UNIX系统(如ms-doswindowsos/2mac os及大部分主机环境)都以库形式提供对套接字的支持。

三种最流行的套接字类型是:stream,datagramrawstreamdatagram套接字可以直接与TCP协议进行接口,而raw套接字则接口到IP协议。但套接字并不限于TCP/IP

Python 提供了两个基本的套接字模块:

l  第一个是 socket,它提供了标准的 BSD Sockets API

l  第二个是 socketServer 它提供了服务器中心类,可以简化网络服务器的开发。

本节课程主要关注socket模块的使用。

2.8.1 SOCKET函数

socket函数用来创建socket对象,使用前需要导入socket模块。我们先看一下socket函数的使用方式:

socket.socket([family[, type[, proto]]])

我们看到socket函数接收三个参数,下面分别介绍:

family——套接字对象使用的地址族,可选值:AF_INET——IPv4地址族,AF_INET6——IPv6地址族,AF_UNIX——针对类UNIX系统的套接字,如图2所示。

2

type可选参数如图3所示。

3

proto是协议数,默认是0,通常不需要关心该参数。

熟悉了三个参数的含义,创建一个TCP或者UDPsocket对象就很容易了。

创建TCP Socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

创建UDP Socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

关于socket对象的各种方法的使用说明,大家可以去查官方文档,我这里就不贴了,下面我们边实践,边学习。

2.8.2 创建SOCKET

我们首先来创建一个TCPsocket对象,代码如下:

#Socket client example in python

import socket   #for sockets

 

#create an AF_INET, STREAM socket (TCP)

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

print 'Socket Created'

创建一个socket对象很简单,第一步导入socket模块,第二步使用socket.socket方法创建一个socket对象,参数在2.8.1节已经做了说明。运行结果如下:

4

2.8.3 客户端编程

创建socket之后,现在我们看看如何创建client端,连接一个服务端,这里我们选择知乎(www.zhihu.com)。socket类有个gethostbyname方法,可以用来把域名转换为ip地址,例如:

import socket   #for sockets

import sys  #for exit

 

try:

    #create an AF_INET, STREAM socket (TCP)

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

except socket.error, msg:

    print 'Failed to create socket. Error code: ' + str(msg[0]) + ' , Error message : ' + msg[1]

    sys.exit();

 

print 'Socket Created'

 

host = 'www.zhihu.com'

 

try:

    remote_ip = socket.gethostbyname( host )

except socket.gaierror:

    #could not resolve

    print 'Hostname could not be resolved. Exiting'

    sys.exit()

    

print 'Ip address of ' + host + ' is ' + remote_ip

上面的代码,我们首先导入了sys模块,用于在出现异常的情况下调用sys.exit()退出。同时,完善了异常捕获,创建socket可能会引发socket.error异常,gethostbyname方法可能会引发socket.gaierror异常,我们在编程过程中要注意这些错误。

运行结果如下:

5

现在我们获得了ip,端口我们使用80,现在可以连接服务器了。

import socket   #for sockets

import sys  #for exit

 

try:

    #create an AF_INET, STREAM socket (TCP)

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

except socket.error, msg:

    print 'Failed to create socket. Error code: ' + str(msg[0]) + ' , Error message : ' + msg[1]

    sys.exit();

 

print 'Socket Created'

 

host = 'www.zhihu.com'

port = 80

 

try:

    remote_ip = socket.gethostbyname( host )

 

except socket.gaierror:

    #could not resolve

    print 'Hostname could not be resolved. Exiting'

    sys.exit()

    

print 'Ip address of ' + host + ' is ' + remote_ip

 

#Connect to remote server

s.connect((remote_ip , port))

 

print 'Socket Connected to ' + host + ' on ip ' + remote_ip

注意上面加粗的代码,使用socket.connect方法连接服务端,参数为ip地址和端口。

连接上服务器之后,现在可以向服务器发送信息了。

我们在上面代码的基础上,添加下面的代码:

#Send some data to remote server

message = "GET / HTTP/1.1\r\n\r\n"

 

try :

    #Set the whole string

    s.sendall(message)

except socket.error:

    #Send failed

    print 'Send failed'

    sys.exit()

 

print 'Message send successfully'

首先定义了要发送的信息,准备发送一个http协议的get请求。随后我们使用socket.sendall方法发送信息。信息发送之后,如果没有异常产生,应该会得到知乎服务器的响应内容。那么如何接收信息呢?继续添加如下代码:

#Now receive data

reply = s.recv(4096)

 

print reply

我们使用socket.recv方法来接收数据,参数是接收的数据长度。现在我们来看一下运行结果:

6

最后,接收完数据之后,不要忘了关闭socket

s.close()

现在我们来总结下客户端socket编程的基本流程:

1.      创建套接字

2.      连接服务端

3.      发送数据

4.      接收数据

5.      关闭连接

下面看一下,一个基本的服务端,要做哪些工作。

2.8.4 服务端编程

和客户端编程类似,我们首先创建一个socket对象。

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

随后,我们要把socket绑定到本机的IP和端口上。

try:

    s.bind((HOST, PORT))

except socket.error , msg:

    print 'Bind failed. Error Code : ' + str(msg[0]) + ' Message ' + msg[1]

绑定ip和端口使用的是bind方法。

服务端不会主动连接其他主机,而是等待客户端连接,这需要进入监听状态。

s.listen(10)

print 'Socket now listening'

listen方法接收一个参数,用来指定可以同时挂起的连接数。

监听模式之后,如果有客户端连接进来,如何接收连接呢?需要使用accept方法。

#wait to accept a connection - blocking call

conn, addr =s.accept()

accept方法会返回一个代表当前链接的connection对象和客户端的ip地址。接下来就可以使用conn对象来接收和发送数据了,关闭连接也使用conn对象。

data = conn.recv(1024)

conn.sendall(data)

 

conn.close()

下面我们看一下服务端的完整代码:

import socket

import sys

 

HOST = ''   # Symbolic name meaning all available interfaces

PORT = 8888 # Arbitrary non-privileged port

 

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

print 'Socket created'

 

try:

    s.bind((HOST, PORT))

except socket.error , msg:

    print 'Bind failed. Error Code : ' + str(msg[0]) + ' Message ' + msg[1]

    sys.exit()

    

print 'Socket bind complete'

 

s.listen(10)

print 'Socket now listening'

#wait to accept a connection - blocking call

conn, addr = s.accept()

print 'Connected with ' + addr[0] + ':' + str(addr[1])

 

#now keep talking with the client

data = conn.recv(1024)

conn.sendall(data)

 

conn.close()

s.close()

将代码保存为socket_server.py,从终端启动,如下图:

7

然后再启动一个终端,使用telnet连接。

8

此时可以看到服务端打印了连接的客户端,接下来咋telnet终端输入字符,回车发送过去。结果如图7

9

从图7可以看到telnet终端显示了服务端返回的信息。

2.8.5 改进服务端

作为服务端,只能接收一次连接,和客户端进行有限次数的交互是不行的,要一直能接收来自客户端的连接,下面我们改进服务端。

import socket

import sys

 

HOST = ''   # Symbolic name meaning all available interfaces

PORT = 5000 # Arbitrary non-privileged port

 

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

print 'Socket created'

 

try:

    s.bind((HOST, PORT))

except socket.error , msg:

    print 'Bind failed. Error Code : ' + str(msg[0]) + ' Message ' + msg[1]

    sys.exit()

    

print 'Socket bind complete'

 

s.listen(10)

print 'Socket now listening'

 

#now keep talking with the client

while 1:

    #wait to accept a connection - blocking call

    conn, addr = s.accept()

    print 'Connected with ' + addr[0] + ':' + str(addr[1])

    

    data = conn.recv(1024)

    reply = 'OK...' + data

    if not data:

        break

    

    conn.sendall(reply)

 

conn.close()

s.close()

修改后的代码只是将接收客户端连接的代码放到一个while true循环里,这样就可以不停的接收连接。保存上面的代码,在终端打开等待连接,然后启动三个终端使用telnet进行连接,结果如下:

10

这样改起来,可以不停的接收新的连接了,但是每次只能接收一个连接,有新连接的时候,旧连接就会断掉,还是不够完美。想要分别对待每一个新入的连接,需要多线程登场了。

import socket

import sys

from thread import *

 

HOST = ''   # Symbolic name meaning all available interfaces

PORT = 8888 # Arbitrary non-privileged port

 

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

print 'Socket created'

 

#Bind socket to local host and port

try:

    s.bind((HOST, PORT))

except socket.error , msg:

    print 'Bind failed. Error Code : ' + str(msg[0]) + ' Message ' + msg[1]

    sys.exit()

    

print 'Socket bind complete'

 

#Start listening on socket

s.listen(10)

print 'Socket now listening'

 

#Function for handling connections. This will be used to create threads

def clientthread(conn):

    #Sending message to connected client

    conn.send('Welcome to the server. Type something and hit enter\n') #send only takes string

    

    #infinite loop so that function do not terminate and thread do not end.

    while True:

        

        #Receiving from client

        data = conn.recv(1024)

        reply = 'OK...' + data

        if not data:

            break

    

        conn.sendall(reply)

    

    #came out of loop

    conn.close()

 

#now keep talking with the client

while 1:

    #wait to accept a connection - blocking call

    conn, addr = s.accept()

    print 'Connected with ' + addr[0] + ':' + str(addr[1])

    

    #start new thread takes 1st argument as a function name to be run, second is the tuple of arguments to the function.

    start_new_thread(clientthread ,(conn,))

 

s.close()

使用多线程,首先要导入thread模块。随后我们定义了一个名为clientthread的方法,该方法接收每个客户端连接对象,在内部启动一个新的while循环,这样可以保证客户端和服务端可以一直连接,反复通信。在外层,仍然保留while循环,每次有客户端连接的时候,生成一个连接对象conn,然后使用thread模块的start_new_thread方法启动一个新的线程,新线程调用clientthread方法,传入刚接收的客户端连接对象。

我们将上面的代码保存为socket_thread.py,然后从终端启动,在启动多个终端使用telnet进行连接,连接之后发消息测试,结果如下:

11

2.8.6 小结

本节我们学习了Pythonsocket的基本使用方法,并演示了基于TCP协议的客户端和服务端编程方法。这里大家需要额外补充的知识点是多线程的使用,我们做网络扫描、爬虫等程序,都是离不开多线程应用的。

 

下一节是第二章的最后一节,和大家聊一聊面向对象编程思想及Python的面向对象编程方法。

2.8节《面向对象编程思想及Python的面向对象编程方法》已经在微信订阅号抢先发布,心急的同学进入订阅号(二维码在下方),从菜单网络安全”—>”Python黑帽编程进入即可。

 

查看完整系列教程,请关注我的微信订阅号(xuanhun521,下方二维码),回复“python”。问题讨论请加qq群:Hacking 1群):303242737   Hacking 2群):147098303

 

 


本文转自玄魂博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/xuanhun/p/5766923.html,如需转载请自行联系原作者

目录
相关文章
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
211 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
87 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
135 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
115 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
186 28
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
87 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
6月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多