OPENCV用户手册之图像处理部分(之三):形态学操作(中文翻译)-阿里云开发者社区

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OPENCV用户手册之图像处理部分(之三):形态学操作(中文翻译)

简介:

形态学操作

HUNNISH 注:

本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的,原文件是:<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载,也可以直接从 阿须数码 中下载:http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm

翻译中肯定有不少错误,另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错误,也请有心人赐教。翻译这些英文参考手册的目的是想与国内 OPENCV 的爱好者一起提高 OPENCV 在计算机视觉、模式识别和图像处理方面的实际应用水平。


CreateStructuringElementEx

创建结构元素

IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,                                             int shape, int* values=NULL );
cols
结构元素的列数目
rows
结构元素的行数目
anchor_x
锚点的相对水平偏移量
anchor_y
锚点的相对垂直便宜量
shape
结构元素的形状,可以是下列值:
  • CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;
  • CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;
  • CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;
  • CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
values
指向结构元素的指针,它是一个平面数组,表示对元素矩阵逐行扫描。非零值的点表示该点属于该元素。如果点为 NULL,那么所有值都被认为是非零,即元素是一个长方形。该参数仅仅当形状是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑。

函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。


ReleaseStructuringElement

删除结构元素

void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );
element
被删除的结构元素的指针

函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。


Erode

使用结构元素腐蚀图像

void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
element
用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
iterations
腐蚀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀,该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状:

dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持(in-place)模式。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。


Dilate

使用结构元素膨胀图像

void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
element
用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
iterations
膨胀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀,该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状:

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元素进行膨胀,该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状:

dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持(in-place)模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。


MorphologyEx

高级形态变换

void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,                     IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
temp
临死图像,某些情况下需要
element
结构元素
operation
形态操作的类型:
CV_MOP_OPEN - 开口
CV_MOP_CLOSE - 闭口
CV_MOP_GRADIENT - 形态梯度
CV_MOP_TOPHAT - "顶帽"
CV_MOP_BLACKHAT - "黑帽"
iterations
膨胀和腐蚀次数.

函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上,完成一些高级的形态变换:

开口:dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)闭口:dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)形态梯度dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)"顶帽":dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)"黑帽":dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。


本文转自feisky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2008/04/11/1586562.html,如需转载请自行联系原作者


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