03-获取 TargetUser 的 Followings 列表
郑昀 201005 隶属于《02.技术预研》小节
【注：去年的旧文。上一篇是《02-在 Kuber SocialBadge 基础上再前进一步》和《01-学习 Kuber 的 SocialBadge 好榜样 | 02.技术预研 | Social》，下一篇是《04-WebFinger的利用 | 02.技术预研 | Social》】
从 www.google.com/profiles/jason5ng32 的链接开始吧。
一、通过 TargetUser 的输入连接获取他的其他链接
测试代码：
import socialgraph
q="www.google.com/profiles/jason5ng32"
its_me = u'me'
types = u'types'
instance = socialgraph.Api()
results = instance.lookup(q)
attributes = [k for k in results['nodes'].iteritems()][0][1]['attributes']
nodes_referenced = [k for k in results['nodes'].iteritems()][0][1]['nodes_referenced']
# 此人姓名：
myname = attributes['fn'])
# 此人其他链接:
links_of_me = ['http://'+q,]#把起源链接也加进去
for link in nodes_referenced.iterkeys():
if(its_me in nodes_referenced[link][types]):
#print link
links_of_me.append(link)
all_nodes_of_me = ','.join(links_of_me)
不过，为了确保我们主要精力放在那些常用的社会化媒体上，还要过滤一下这些链接。
二、把 TargetUser 的所有链接提交给 SocialGraph 获取 Followings
在提交前，为了确保我们主要精力放在那些常用的社会化媒体上，还要过滤一下这些链接。只保留 Twitter 、Google Reader Shared Items、Google Profile、Delicious 、豆瓣这几种链接。
获取 followings 的 http 请求类似于：
测试代码：
import re
"""
import httplib2
import socks
h = httplib2.Http(proxy_info = httplib2.ProxyInfo(socks.PROXY_TYPE_HTTP, 'localhost', 1984))
"""
import socialgraph
#q="www.google.com/profiles/jason5ng32"
#q="twitter.com/fenng"
#q="www.google.com/profiles/electronixtar"
q="www.google.com/profiles/zhengyun"
its_me = u'me'
its_contact = u'contact'
types = u'types'
patternSupportServices = re.compile(u'(douban\.|twitter\.|google\.com\/reader\/shared|delicious\.|google\.com\/profile\/)',re.IGNORECASE)
instance = socialgraph.Api()
#instance = socialgraph.Api(httplib2_inst=h)
results = instance.lookup(q)
from print_r import print_r
attributes = [k for k in results['nodes'].iteritems()][0][1]['attributes']
nodes_referenced = [k for k in results['nodes'].iteritems()][0][1]['nodes_referenced']
# 此人姓名：
myname = attributes['fn']
# 此人其他链接:
support_links_of_me = ['http://'+q,]
for link in nodes_referenced.iterkeys():
if(its_me in nodes_referenced[link][types]):
if(len(patternSupportServices.findall(link))>0):
support_links_of_me.append(link)
# 过滤后的此人的链接，以逗号分隔
support_nodes_of_me = ','.join(support_links_of_me)
print support_nodes_of_me
# 请求 Followings :
results = instance.lookup(support_nodes_of_me,edo=1,edi=0,fme=1,jme=0)
myFollowings = []
for node in results['nodes'].iteritems():
nodes_referenced = node[1]['nodes_referenced']
for fo in nodes_referenced.iterkeys():
if(its_contact in nodes_referenced[fo][types]):
if(len(patternSupportServices.findall(fo))>0):
myFollowings.append(fo)
print myFollowings
print_r(instance._last_request['res']['content-location'])
注：
这里有一个问题：
当想获取 Google Reader 里关注的人时，有一个选项可能阻碍获取。
估计必须该人在 google profile 里专门为“在我的个人资料上显示我正在关注的人和正在关注我的人的名单” 打上勾，才能够使得 google social graph 显示该人的关注列表。待确认。
默认“在我的个人资料上显示我正在关注的人和正在关注我的人的名单” 是打开的，当初 google buzz 出世时大家还争论过这个默认选项侵犯隐私。
附录A：
http://pypi.python.org/pypi/socialgraph/
是Python wrapper for Google's Social Graph API。
注意1：它使用了 httplib2 库，需要预先安装。
注意2：它使用了 cjson 库，需要用 easy_install python-cjson 安装。但在 Windows 上安装之前，需要先确保你安装了 MingGW，然后阅读 http://python.cx.hu/python-cjson/#win32 ，就是试图用 MingGW 作为编译器。
如果你安装 cjson 失败，那么就需要修改 socialgraph.py 的源代码了，把
import cjson
替换为：
# We require a JSON parsing library. These seem to be the most popular.
try:
import simplejson
parse_json_func = lambda s: simplejson.loads(s.decode("utf-8"))
except ImportError:
try:
import cjson
parse_json_func = lambda s: cjson.decode(s.decode("utf-8"), True)
except ImportError:
import json
parse_json_func = lambda s: _unicodify(json.read(s))
也就是优先采用 simplejson 解析 json。
然后把两处
cjson.decode(content)
都替换为
parse_json_func(content)
。
注意3：
为了更好地控制 HTTP 请求，我修改了 socialgraph.py 的代码：传入了 httplib2 的实例。这样可以用代理；lookup 方法增加了一个 jme 的参数。
