[华为机试真题]67.奇偶数入座

简介:

题目

这里写图片描写叙述

代码

/*---------------------------------------
*   日期:2015-07-07
*   作者:SJF0115
*   题目:奇偶数入座
*   来源:华为机试真题
-----------------------------------------*/
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <algorithm>
using namespace std;

vector<int> OddEvenSort(vector<int> num){
    int i,j,k;
    int size = num.size();
    vector<int> result;
    if(size == 0){
        return result;
    }//if
    vector<int> odd;
    vector<int> even;
    // 奇偶分离
    for(i = 0;i < size;++i){
        // 奇数
        if(num[i] % 2){
            odd.push_back(num[i]);
        }//if
        // 偶数
        else{
            even.push_back(num[i]);
        }//else
    }//for
    // 排序
    sort(odd.begin(),odd.end());
    sort(even.begin(),even.end());
    // 整合
    int oddSize = odd.size();
    int evenSize = even.size();
    int number = 0;
    for(i = 0,j = 0,k = 1;i < oddSize || j < evenSize;++k){
        // 奇数
        if(k % 2){
            number = i < oddSize ? odd[i] : 0;
            ++i;
        }//if
        // 偶数
        else{
            number = j < evenSize ? even[j] : 0;
            ++j;
        }//else
        result.push_back(number);
    }//while
    return result;
}

int main(){
    int n = 10;
    freopen("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\acm.txt","r",stdin);
    vector<int> vec;
    int num,i;
    // 输入
    for(i = 0;i < n;++i){
        cin>>num;
        vec.push_back(num);
    }//for
    // 排序
    vector<int> result = OddEvenSort(vec);
    // 输出
    int size = result.size();
    for(i = 0;i < size;++i){
        if(i == size-1){
            cout<<result[i]<<endl;
        }//if
        else{
            cout<<result[i]<<" ";
        }//else
    }//for
    return 0;
}




本文转自mfrbuaa博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5410226.html,如需转载请自行联系原作者  
相关文章
|
5天前
|
存储 人工智能 安全
AI 越智能,数据越危险?
阿里云提供AI全栈安全能力,为客户构建全链路数据保护体系,让企业敢用、能用、放心用
|
7天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
6天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
444 93
|
1天前
|
开发者
「玩透ESA」ESA启用和加速-ER在加速场景中的应用
本文介绍三种配置方法:通过“A鉴权”模板创建函数并设置触发器路由;在ESA上配置回源302跟随;以及自定义响应头。每步均配有详细截图指引,帮助开发者快速完成相关功能设置,提升服务安全性与灵活性。
283 2
|
7天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
406 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
7天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
309 158