最近在做语义方面的问题，需要反义词。就在网上找反义词大全之类的，但是大多不全，没有我想要的。然后就找相关的网站，发现了http://fanyici.xpcha.com/5f7x868lizu.html，还行能把“老师”-“学生”，“医生”-“病人”这样对立关系的反义词查出来。
一开始我想把网站中数据库中存在的所有的词语都爬出来（暗网爬虫），但是分析了url的特点：
http://fanyici.xpcha.com/5f7x868lizu.html
查询词和非阴影部分的剩余的7个位置有关，如果暴力破解的发，总共（26+10）^7=78364164096~780亿个url有很多没用的。写了个爬虫爬，感觉太慢了，暂时放弃了这种想法，想用模拟浏览器的方式，根据查询词的存储查询结果。在网上找了很多资料，终于搞定。
使用的是mechanize模块，它是非常适合的模拟浏览器模块。可以利用该模块完成一些浏览器想要做的事，比如自动填写表单。主要特点：
- http,https协议等
- 简单的HTML表单填写
- 浏览器历史记录和重载
- Referer的HTTP头的正确添加（可选）
- 自动遵守robots.txt的
- 自动处理HTTP-EQUIV和刷新
下面以解决该问题为导向，记录下完成步骤
0. 预备
环境：linux python 2.7
安装模块：mechanize cookielib BeautifulSoup
1. 初始化并建立一个浏览器对象
import re import sys import mechanize import cookielib from bs4 import BeautifulSoup br = mechanize.Browser() ##建立浏览器对象 cj = cookielib.LWPCookieJar() ##通过导入cookielib模块，并设置浏览器cookie，可以在需要认证的网络行为之后不用重复认证登陆 br.set_cookiejar(cj) ##关联cookies
###设置一些参数，因为是模拟客户端请求，所以要支持客户端的一些常用功能，比如gzip,referer等
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)
###这个是degbug##你可以看到他中间的执行过程，对调试代码有帮助
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
2. 模拟浏览器的行为（获取web网页模拟网站查询）
r = br.open(sys.argv[1]) query = sys.argv[2] br.select_form(nr=0) br.form['q'] = query br.submit() html = br.response().read()
这里选择的表单是nr=0，可以通过一下方式获取表单信息，从而利用需要的表单号。
for f in br.forms: print f
查询词变量是’q’，是通过分析网站的源码获得，如下图
3. 解析需要的内容
这里利用了BeautifulSoup模块，更详细看这里
def parseHtml(html): ''' @summary: 抓取结构化数据 ''' content = "" wordpattern = '<h1>(.+?)的反义词</h1>' pattern = '<span class="medium b">(.+?)</span>' temp = re.findall(pattern, html) wordtemp = re.search(wordpattern, html) if temp: word = wordtemp.group(1) content = word + '\t' for key in temp: content += key + '\t' content = content.strip('\t') return content
这样实现基本的功能可以了，参考代码（文件名为:crawler.py）
#! coding:utf-8 import re import sys import mechanize import cookielib from bs4 import BeautifulSoup def parseHtml(html): ''' @summary: 抓取结构化数据 ''' content = "" wordpattern = '<h1>(.+?)的反义词</h1>' pattern = '<span class="medium b">(.+?)</span>' temp = re.findall(pattern, html) wordtemp = re.search(wordpattern, html) if temp: word = wordtemp.group(1) content = word + '\t' for key in temp: content += key + '\t' content = content.strip('\t') return content def saveData(data): ''' @summary: 数据存储 ''' f = open('test', 'w') f.write(data) f.close() br = mechanize.Browser() cj = cookielib.LWPCookieJar() br.set_cookiejar(cj)##关联cookies ###设置一些参数，因为是模拟客户端请求，所以要支持客户端的一些常用功能，比如gzip,referer等 br.set_handle_equiv(True) br.set_handle_gzip(True) br.set_handle_redirect(True) br.set_handle_referer(True) br.set_handle_robots(False) br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1) ###这个是degbug##你可以看到他中间的执行过程，对你调试代码有帮助 br.set_debug_http(True) br.set_debug_redirects(True) br.set_debug_responses(True) br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')] r = br.open(sys.argv[1]) query = sys.argv[2] br.select_form(nr=0) br.form['q'] = query br.submit() html = br.response().read() data = parseHtml(html) print data if data != "": saveData(data)
使用
python crawler.py 好
说明：最后一个为查询词，最终写到文件”test“中。
本文转自jihite博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3725877.html，如需转载请自行联系原作者
