http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711516.html
Dijkstra算法(三)之 Java详解
2017-01-04
902
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3711516.html
目录
相关文章
|
3天前
|
算法
安全
Java
性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
【4月更文挑战第28天】性能工具之 JMeter 自定义 Java Sampler 支持国密 SM2 算法
14
1
1
|
8天前
|
设计模式
算法
Java
|
9天前
|
搜索推荐
算法
Java
Java实现的常用八种排序算法
提到数据结构与算法，无法避免的一点就包含排序，熟练的掌握各种排序算法则是一个程序员必备的素质之一，除此之外，排序算法也是当下各大技术公司比较喜欢问的技术点，所以，就这一点JavaBuild整理了常见的8种排序算法
6
0
0
|
13天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
使用 Java 实现机器学习算法
【4月更文挑战第19天】Java在数据驱动时代为机器学习提供支持，具备丰富的数学和数据结构库，适用于实现线性回归、决策树、SVM和随机森林等算法。实现时注意数据预处理、模型选择、评估指标和可视化。利用Java的库和编程能力可构建高效模型，但需按问题需求选择合适技术和优化方法。
14
0
0
|
24天前
|
算法
安全
Java
java代码 实现AES_CMAC 算法测试
该代码实现了一个AES-CMAC算法的简单测试，使用Bouncy Castle作为安全提供者。静态变量K定义了固定密钥。`Aes_Cmac`函数接受密钥和消息，返回AES-CMAC生成的MAC值。在`main`方法中，程序对给定的消息进行AES-CMAC加密，然后模拟接收ECU的加密结果并进行比较。如果两者匹配，输出"验证成功"，否则输出"验证失败"。辅助方法包括将字节转为16进制字符串和将16进制字符串转为字节。
15
0
0
|
1月前
|
搜索推荐
Java
|
1月前
|
搜索推荐
Java
|
1月前
|
搜索推荐
算法
Java
|
2月前
|
存储
缓存
监控
深入理解Java线程池ThreadPoolExcutor实现原理、数据结构和算法（源码解析）
Java线程池的核心组件包括核心线程数、最大线程数、队列容量、拒绝策略等。核心线程数是线程池长期维持的线程数量，即使这些线程处于空闲状态也不会被销毁；最大线程数则是线程池允许的最大线程数量，当任务队列已满且当前线程数未达到最大线程数时，线程池会创建新线程执行任务；队列容量决定了任务队列的最大长度，当新任务到来时，如果当前线程数已达到核心线程数且队列未满，任务将被放入队列等待执行；拒绝策略则定义了当线程池无法处理新任务时的行为，如抛出异常、丢弃任务等。
52
1
1
|
2月前
|
存储
算法
JavaScript
Java入门高频考查算法逻辑基础知识3-编程篇（超详细18题1.8万字参考编程实现）
解决这类问题时，建议采取下面的步骤：
理解数学原理：确保你懂得基本的数学公式和法则，这对于制定解决方案至关重要。
优化算法：了解时间复杂度和空间复杂度，并寻找优化的机会。特别注意避免不必要的重复计算。
代码实践：多编写实践代码，并确保你的代码是高效、清晰且稳健的。
错误检查和测试：要为你的代码编写测试案例，测试标准的、边缘情况以及异常输入。
进行复杂问题简化：面对复杂的问题时，先尝试简化问题，然后逐步分析和解决。
沟通和解释：在编写代码的时候清晰地沟通你的思路，不仅要写出正确的代码，还要能向面试官解释你的
34
0
0
热门文章
最新文章
1
Java中的多线程编程：概念、实现与性能优化
2
使用Redis进行Java缓存策略设计
3
Java语言开发的AI智慧导诊系统源码springboot+redis 3D互联网智导诊系统源码
4
基于 java + Springboot + vue +mysql 大学生实习管理系统（含源码）
5
Java 中文官方教程 2022 版（二十九）（2）
6
使用Java代码打印log日志
7
Java 中文官方教程 2022 版（二十八）（1）
8
Java 中文官方教程 2022 版（十四）（1）
9
Java 中文官方教程 2022 版（九）（2）
10
深入理解Java并发编程：线程安全与性能优化
1
MVVM模型，虚拟DOM和diff算法
125
2
Opencv（C++）学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法
23
3
Opencv(C++)学习系列---Canny边缘检测算法
22
4
使用python实现FP-Growth算法
29
5
关于Dijkstra算法
13
6
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
27
7
Python基础算法解析：支持向量机（SVM）
36
8
探索数据结构在算法优化中的关键作用
35
9
视觉智能平台常见问题之算法私有化部署交付给公司内部运行如何解决
25
10
视觉智能平台常见问题之其他算法定制化开发如何解决
29