[LeetCode] Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列

简介:

Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary search tree.

You may assume each number in the sequence is unique.

Follow up:
Could you do it using only constant space complexity?

这道题让给了我们一个一维数组,让我们验证其是否为一个二叉搜索树的先序遍历出的顺序,我们都知道二叉搜索树的性质是左<根<右,如果用中序遍历得到的结果就是有序数组,而先序遍历的结果就不是有序数组了,但是难道一点规律都没有了吗,其实规律还是有的,根据二叉搜索树的性质,当前节点的值一定大于其左子树中任何一个节点值,而且其右子树中的任何一个节点值都不能小于当前节点值,那么我们可以用这个性质来验证,举个例子,比如下面这棵二叉搜索树:

5
/ \
2   6
/ \
1   3

其先序遍历的结果是{5, 2, 1, 3, 6}, 我们先设一个最小值low,然后遍历数组,如果当前值小于这个最小值low,返回false,对于根节点,我们将其压入栈中,然后往后遍历,如果遇到的数字比栈顶元素小,说明是其左子树的点,继续压入栈中,直到遇到的数字比栈顶元素大,那么就是右边的值了,我们需要找到是哪个节点的右子树,所以我们更新low值并删掉栈顶元素,然后继续和下一个栈顶元素比较,如果还是大于,则继续更新low值和删掉栈顶,直到栈为空或者当前栈顶元素大于当前值停止,压入当前值,这样如果遍历完整个数组之前都没有返回false的话,最后返回true即可,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
    bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
        int low = INT_MIN;
        stack<int> s;
        for (auto a : preorder) {
            if (a < low) return false;
            while (!s.empty() && a > s.top()) {
                low = s.top(); s.pop();
            }
            s.push(a);
        }
        return true;
    }
};

下面这种方法和上面的思路相同,为了使空间复杂度为常量,我们不能使用stack,所以我们直接修改preorder,将low值存在preorder的特定位置即可,前提是不能影响当前的遍历,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
    bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
        int low = INT_MIN, i = -1;
        for (auto a : preorder) {
            if (a < low) return false;
            while (i >= 0 && a > preorder[i]) {
                low = preorder[i--];
            }
            preorder[++i] = a;
        }
        return true;
    }
};

下面这种方法使用了分治法,跟之前那道验证二叉搜索树的题Validate Binary Search Tree的思路很类似,我们在递归函数中维护一个下界lower和上届upper,那么当前遍历到的节点值必须在(lower, upper)区间之内,然后我们在给定的区间内搜第一个大于当前节点值的点,然后以此为分界,左右两部分分别调用递归函数,注意左半部分的upper更新为当前节点值val,表明左子树的节点值都必须小于当前节点值,而右半部分的递归的lower更新为当前节点值val,表明右子树的节点值都必须大于当前节点值,如果左右两部分的返回结果均为真,则整体返回真,参见代码如下:

解法三:

class Solution {
public:
    bool verifyPreorder(vector<int>& preorder) {
        return helper(preorder, 0, preorder.size() - 1, INT_MIN, INT_MAX);
    }
    bool helper(vector<int> &preorder, int start, int end, int lower, int upper) {
        if (start > end) return true;
        int val = preorder[start], i = 0;
        if (val <= lower || val >= upper) return false;
        for (i = start + 1; i <= end; ++i) {
            if (preorder[i] >= val) break;
        }
        return helper(preorder, start + 1, i - 1, lower, val) && helper(preorder, i, end, val, upper);
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:验证二叉搜索树的先序序列[LeetCode] Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree ,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
9月前
|
存储 C++ 索引
最长连续序列(每天刷力扣hot100系列)
本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素,遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展,统计连续长度,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效,因无需存储值。
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
518 1
|
算法 Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
本文提供了一种Python算法,用以判断给定整数数组是否为某二叉搜索树的后序遍历结果,通过识别根节点并递归验证左右子树的值是否满足二叉搜索树的性质。
206 3
|
Python
【Leetcode刷题Python】105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
LeetCode上105号问题"从前序与中序遍历序列构造二叉树"的Python实现,通过递归方法根据前序和中序遍历序列重建二叉树。
378 3
|
算法 Python
【Leetcode刷题Python】300. 最长递增子序列
LeetCode 300题 "最长递增子序列" 的两种Python解决方案:一种使用动态规划,另一种使用贪心算法结合二分查找。
291 1
|
算法 Java
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
LeetCode初级算法题:子数组最大平均数+二叉树的最小深度+最长连续递增序列+柠檬水找零
302 0
|
Python
【Leetcode刷题Python】674. 最长连续递增序列
LeetCode 674题 "最长连续递增序列" 的Python解决方案,使用动态规划算法找出给定整数数组中最长连续递增子序列的长度。
344 0
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
461 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
242 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
559 2