SQL Server误区30日谈-Day21-数据损坏可以通过重启SQL Server来修复

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介:
  本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的,很多误区都比较具有典型性和代表性,原文来自T-SQL Tuesday #11: Misconceptions about.... EVERYTHING!!,经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp和博客园上。希望对大家有所帮助。

 

误区 #21:数据库损坏可以通过重启SQL Server或是Windows,或是附加和分离数据库解决

错误

    SQL Server中没有任何一项操作可以修复数据损坏。损坏的页当然需要通过某种机制进行修复或是恢复-但绝不是通过重启动SQL Server,Windows亦或是分离附加数据库。

    而实际上,如果你的数据库的损坏程度无法进行Crash Recovery的话(质疑状态),那么分离附加数据库将会是你做的最糟糕的决定。这个原理是由于附加数据库中包含Crash Recovery步骤,如果Crash Recovery失败的话,那么附加也会失败。所以下面的技巧才是你所需要的:TechEd Demo: Creating, detaching, re-attaching, and fixing a suspect database。记住,永远不要分离损坏的数据库。

    下面这类错误才是有可能通过重启解决:

    如果在内存中的页损坏,但在磁盘上的页完好时,重启能够解决损坏问题
    如果损坏发生了,但是重启过程中的某个步骤导致这个页不再被分配,则貌似损坏通过重启解决了,这个问题我之前已经有一篇博文进行阐述了:Misconceptions around corruptions: can they disappear?
    如果IO子系统也重启,之前SQL Server对IO的需求被IO子系统“卡”住,则重启貌似能解决问题,但实际上这并不是修复损坏,而只是让出问题的IO子系统恢复。我只碰见过三四次这类情况。
 

    不管怎么说,你起码要做到有对应的备份策略或是容易系统进行恢复和故障转移。重启可不是一个解决方案,这只会浪费时间。

分类: SQL Server DBA误区



本文转自CareySon博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2013/01/16/2863116.html,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
27天前
|
SQL 安全 数据处理
揭秘数据脱敏神器:Flink SQL的神秘力量,守护你的数据宝藏!
【9月更文挑战第7天】在大数据时代,数据管理和处理尤为重要,尤其在保障数据安全与隐私方面。本文探讨如何利用Flink SQL实现数据脱敏,为实时数据处理提供有效的隐私保护方案。数据脱敏涉及在处理、存储或传输前对敏感数据进行加密、遮蔽或替换,以遵守数据保护法规(如GDPR)。Flink SQL通过内置函数和表达式支持这一过程。
56 2
|
2月前
|
SQL 存储 数据处理
"SQL触发器实战大揭秘:一键解锁数据自动化校验与更新魔法,让数据库管理从此告别繁琐,精准高效不再是梦!"
【8月更文挑战第31天】在数据库管理中,确保数据准确性和一致性至关重要。SQL触发器能自动执行数据校验与更新,显著提升工作效率。本文通过一个员工信息表的例子,详细介绍了如何利用触发器自动设定和校验薪资,确保其符合业务规则。提供的示例代码展示了在插入新记录时如何自动检查并调整薪资,以满足最低标准。这不仅减轻了数据库管理员的负担,还提高了数据处理的准确性和效率。触发器虽强大,但也需谨慎使用,以避免复杂性和性能问题。
34 1
|
2月前
|
Java 网络架构 数据格式
Struts 2 携手 RESTful:颠覆传统,重塑Web服务新纪元的史诗级组合!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 与 RESTful 设计:构建现代 Web 服务》介绍如何结合 Struts 2 框架与 RESTful 设计理念,构建高效、可扩展的 Web 服务。Struts 2 的 REST 插件提供简洁的 API 和约定,使开发者能快速创建符合 REST 规范的服务接口。通过在 `struts.xml` 中配置 `<rest>` 命名空间并使用注解如 `@Action`、`@GET` 等,可轻松定义服务路径及 HTTP 方法。
37 0
|
2月前
|
测试技术 Java
全面保障Struts 2应用质量:掌握单元测试与集成测试的关键策略
【8月更文挑战第31天】Struts 2 的测试策略结合了单元测试与集成测试。单元测试聚焦于单个组件(如 Action 类)的功能验证,常用 Mockito 模拟依赖项;集成测试则关注组件间的交互,利用 Cactus 等框架确保框架拦截器和 Action 映射等按预期工作。通过确保高测试覆盖率并定期更新测试用例,可以提升应用的整体稳定性和质量。
59 0
|
2月前
|
数据库 Java 监控
Struts 2 日志管理化身神秘魔法师,洞察应用运行乾坤,演绎奇幻篇章!
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,了解应用运行状况至关重要。日志管理作为 Struts 2 应用的关键组件,记录着每个动作和决策,如同监控摄像头,帮助我们迅速定位问题、分析性能和使用情况,为优化提供依据。Struts 2 支持多种日志框架(如 Log4j、Logback),便于配置日志级别、格式和输出位置。通过在 Action 类中添加日志记录,我们能在开发过程中获取详细信息,及时发现并解决问题。合理配置日志不仅有助于调试,还能分析用户行为,提升应用性能和稳定性。
38 0
|
2月前
|
Java 测试技术 容器
从零到英雄:Struts 2 最佳实践——你的Web应用开发超级变身指南!
【8月更文挑战第31天】《Struts 2 最佳实践:从设计到部署的全流程指南》深入介绍如何利用 Struts 2 框架从项目设计到部署的全流程。从初始化配置到采用 MVC 设计模式,再到性能优化与测试,本书详细讲解了如何构建高效、稳定的 Web 应用。通过最佳实践和代码示例,帮助读者掌握 Struts 2 的核心功能,并确保应用的安全性和可维护性。无论是在项目初期还是后期运维,本书都是不可或缺的参考指南。
32 0
|
2月前
|
测试技术 Java
揭秘Struts 2测试的秘密:如何打造无懈可击的Web应用?
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,确保代码质量的关键在于全面测试。对于基于Struts 2框架的应用,结合单元测试与集成测试是一种有效的策略。单元测试聚焦于独立组件的功能验证,如Action类的执行逻辑;而集成测试则关注组件间的交互,确保框架各部分协同工作。使用JUnit进行单元测试,可通过简单示例验证Action类的返回值;利用Struts 2 Testing插件进行集成测试,则可模拟HTTP请求,确保Action方法正确处理请求并返回预期结果。这种结合测试的方法不仅提高了代码质量和可靠性,还保证了系统各部分按需协作。
11 0
|
2月前
|
SQL 数据管理 数据库
SQL中外键:维护数据完整性的关键
【8月更文挑战第31天】
42 0
|
2月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL分区表技术的奥秘:如何用分区策略让你的大规模数据飞起来?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,处理大规模数据是常见挑战,而SQL分区表技术提供了一种高效的解决方案。本文详细介绍了SQL分区表的概念、类型(范围、列表、哈希和键分区)及其创建与维护方法,并通过示例代码展示了如何添加、删除和重组分区。遵循了解查询模式、定期维护分区及使用数据库性能工具等最佳实践,可以帮助开发者更高效地进行数据管理。随着SQL生态的发展,分区表技术将在未来发挥更大作用。
24 0
下一篇
无影云桌面