将C#图像库的基础部分开源了(https://github.com/xiaotie/GebImage)。这个库比较简单,且离成熟还有一段距离,但它是一种新的开发模式的探索:以指针和非托管内存为主的C#程序开发。
我许多项目都是在这个库基础上的开发,实战证明了它的有效。从今天起,将断断续续(太忙了)的写一系列文章来介绍这种开发方法,介绍基于此的图像编程。本文便是第一篇。
以指针和非托管内存为主的C#程序开发,无论对.Net程序员来说,还是对传统的C/C++程序员来说,均属异类。然而这种方法在很多场景下是非常有效的,尤其是图像编程,所谓谈笑间,樯橹灰飞烟灭,不外如是。
既有C/C++的高性能,又能直接管理内存不给GC带来压力,同时又拥有.net开发的大部分优势,可以快速迭代,何乐而不为呢?
一、简洁优美的代码
本来初稿这节写了好几百字,将C#指针开发与C/C++开发,Java开发、D语言开发等进行对比,阐述理念。不过现在觉得,阐述一个新事物,没有比用例子更直接的了。
例子:打开一张图像,先将它转化为灰度图像,再进行二值化(变成黑白图像),然后进行染色,将白色的像素变成红色。以上每一个过程都弹出窗体显示出来。
代码截图更有视觉冲击力:
像诗歌一样简洁和优美,这就是孤的代码。具备C/C++的高性能和C#的行云流水,同时又有IDE的强大生产力相助,说这些话已属多余,看见这样的代码,更应该想到的是:妹纸,今天工作全部搞定,现在有空吗,哥来接你。
这才是工作,这才是生活。留下时间,看看书,看看漫画,玩玩乐乐。最近在看《偷星九月天》,就拿沧殿来测试这段程序吧:
下面,请跟随我,来一段短程探险吧。
(本文中的代码可在 https://github.com/xiaotie/GebImage/tree/develop 处下载。打包下载地址见 集异璧图像与视觉分析库 )
二、C# 指针基础
在C#中使用指针,需要在项目属性中选中“Allow unsafe code”:
接着,还需要在使用指针的代码的上下文中使用unsafe关键字,表明这是一段unsafe代码。
可以用unsafe { } 将代码围住,如:
{
new ImageArgb32(path).ShowDialog( " 原始图像 ")
.ToGrayscaleImage().ShowDialog( " 灰度图像 ")
.ApplyOtsuThreshold().ShowDialog( " 二值化图像 ")
.ToImageArgb32()
.ForEach((Argb32* p) => { if (p->Red == 255) *p = Argb32.RED; })
.ShowDialog( " 染色 ");
}
也可在方法或属性上加入unsafe关键字,如:
也可在class或struct 上加上unsafe 关键字,如:
指针配合fixed关键字可以操作托管堆上的值类型,如:
{
public int Age;
public void SetAge( int age)
{
fixed ( int* p = &Age)
{
*p = age;
}
}
}
指针可以操作栈上的值类型,如:
int* p = &age;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
指针也可以操作非托管堆上的内存,如:
Int32* p = (Int32*)handle;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.AllocHGlobal 用来从非托管堆上分配内存。System.Runtime.InteropServices.Marshal.FreeHGlobal(handle)用来释放从非托管对上分配的内存。这样我们就可以避开GC,自己管理内存了。
三、几种常用用法
1、使用Dispose模式管理非托管内存
如果使用非托管内存,建议用Dispose模式来管理内存,这样做有以下好处: 可以手动dispose来释放内存;可以使用using 关键字开管理内存;即使不释放,当Dispose对象被GC回收时,也会收回内存。
下面是Dispose模式的简单例子:
使用:
{
int* p = ( int*)memory.Handle;
*p = 20;
MessageBox.Show(p->ToString());
}
2、使用 stackalloc 在栈中分配内存
C# 提供了stackalloc 关键字可以直接在栈中分配内存,一般情况下,使用栈内存会比使用堆内存速度快,且栈内存不用担心内存泄漏。下面是例子:
for ( int i = 0; i < 10; i++)
{
p[i] = 2 * i + 2;
}
MessageBox.Show(p[ 9].ToString());
3、模拟C中的union(联合体)类型
使用 StructLayout 可以模拟C中的union:
public struct Argb32
{
[FieldOffset( 0)]
public Byte Blue;
[FieldOffset( 1)]
public Byte Green;
[FieldOffset( 2)]
public Byte Red;
[FieldOffset( 3)]
public Byte Alpha;
[FieldOffset( 0)]
public Int32 IntVal;
}
这个和指针无关,非unsafe环境下也可使用,有很多用途,比如,序列化和反序列化,求hash值 ……
四、C# 指针操作的几个缺点
C# 指针操作的缺点也不少。下面一一道来。
缺点1:只能用来操作值类型
.Net中,引用类型的内存管理全部是由GC代劳,无法取得其地址,因此,无法用指针来操作引用类型。所以,C#中指针操作受到值类型的限制,其中,最主要的一点就是:值类型无法继承。
这一点看起来是致命的,其实不然。首先,需要用到指针来提高性能的地方,其类型是很少变动的。其次,在OO编程中有个名言:组合优于继承。使用组合,我们可以解决很多需要继承的地方。第三,最后,我们还可以使用引用类型来对值类型打包,进行继承,权衡两者的比重来完成任务。
缺点2:泛型不支持指针类型
C# 中泛型不支持指针类型。这是个很大的限制,在后面的篇幅中,我会引入模板机制来克服这个问题。同理,迭代器也不支持指针,因此,我们需要自己实现迭代机制。
缺点3:没有函数指针
幸运的是,C# 中有delegate,delegate 支持支持指针类型,lambda 表达式也支持指针。后面会详细讲解。
五、引入模板机制
没有泛型,但是我们可以模拟出一套类似C++的模板机制出来,进行代码复用。这里大量的用到了C#的语法糖和IDE的支持。
先介绍原理:
partial 关键字让我们可以将一个类的代码分在多个文件,那么可以这样分:第一个文件是我们自己写的代码,第二个文件用来描述模板,第三个文件,用来根据模板自动生成代码。
三个文件这样取名字的:
XXXClassHelper 是模板定义文件,XXXClassHelper_Csmacro.cs 是自动生成的模板实现代码。
ClassHelper文件的例子:
{
using TPixel = Argb32;
using TCache = System.Int32;
using TKernel = System.Int32;
using TImage = Geb.Image.ImageArgb32;
using TChannel = System.Byte;
public static partial class ImageArgb32ClassHelper
{
#region include "ImageClassHelper_Template.cs"
#endregion
}
public partial class ImageArgb32
{
#region include "Image_Template.cs"
#endregion
#region include "Image_Paramid_Argb_Templete.cs"
#endregion
}
public partial struct Argb32
{
#region include "TPixel_Template.cs"
#endregion
}
}
这里用到了using 语法糖。using 关键字,可以为一个类型取别名。使用 VS 的 #region 来定义所使用的模板文件的位置。上面这个文件中,引用了4个模板文件:ImageClassHelper_Template.cs,Image_Template.cs,Image_Paramid_Argb_Templete.cs 和 TPixel_Template.cs。
只看其中的一个模板文件 Image_Template.cs:
using TCache = System.Int32;
using TKernel = System.Int32;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
namespace Geb.Image.Hidden
{
public abstract class Image_Template : UnmanagedImage<TPixel>
{
private Image_Template()
: base( 1, 1)
{
throw new NotImplementedException();
}
#region mixin
public unsafe TPixel* Start { get { return (TPixel*) this.StartIntPtr; } }
public unsafe TPixel this[ int index]
{
get
{
return Start[index];
}
set
{
Start[index] = value;
}
}
……
#endregion
}
}
这个模板文件是编译通过的。也使用了 using 关键字来对使用的类型取别名,同时,在代码中,有一段用 #region mixin 和 #endregion 环绕的代码。只需要写一个工具,将模板文件中 #region mixin 和 #endregion 环绕的代码提取出来,替换到模板定义中 #region include "Image_Template.cs" 和 #endregion 之间,生成第三个文件 ClassHelper_Csmacro.cs 即可实现模板机制。由于都使用了 using 关键字对类型取别名,因此,ClassHelper_Csmacro.cs 文件也是可以编译通过的。在不同的模板定义中,令同样的符号来代表不同的类型,实现了模板代码的公用。
上面机制可以全部自动化。Csmacro 是我写的一个工具,可以完成上面的过程。将它放在系统路径下,然后在项目的build event中添加pre-build 指令即可。Csmacro 程序在代码包的lib的目录下。
如此实装,我们就有模板用了!一切自动化,就好像内置的一样。强类型、有编译器进行类型约束,减少出错的可能。调试也很容易,就和调试普通的C#代码一样,不存在C++中的模板的难调试问题。缺点嘛,就是没有C++中模板的语法优美,但是,也看的过去,至少比C中的宏好看多了是吧。
参照上面对模板的实现,完全可以定义出一套C#的宏出来。没这样做,是因为没这个需求。
下面是一个完整的例子,为 Person 类和 Cat 类添加模板扩展方法(非扩展方法也可类似添加),由于这个方法有指针,无法用泛型实现:
首先,建一个可编译通过的模板类 Template.cs:
{
using T = Person;
public static class Template
{
#region mixin
public static unsafe void SetAge( this T item, int* age)
{
item.Age = *age;
}
#endregion
}
}
我在命名空间中加入了 Hide,只要不引用这个命名空间,这个扩展方法不会出现对程序产生干扰。
接着,建立 PersonClassHelper.cs 文件:
{
using T = Person;
public static partial class PersonClassHelper
{
#region include "Template.cs"
#endregion
}
}
建立 CatClassHelper.cs 文件:
{
using T = Cat;
public static partial class CatClassHelper
{
#region include "Template.cs"
#endregion
}
}
为了节省篇幅,我省略了命名空间的引用,实际代码中是有命名空间的引用的。下载包里包含了全部的代码。
接下来,编译一下,哈哈,编译通过。
且慢,怎么看不到编译生成的两个 Csmacro.cs 文件呢?
这两个文件已经生成了,需要手动将它们添加到项目中,只用添加一次即可。添加进来,再编译一下,哈哈,通过。
这个例子虽小,可不要小看模板啊,在Geb.Image库里,大量使用了模板:
有了模板,只用维护公共代码。
六、迭代器
下面来实现迭代器。这里,要放弃使用foreach,返回古老的迭代器模式,来访问图像的每一个像素:
{
public unsafe Argb32* Current;
public unsafe Argb32* End;
public unsafe Argb32* Next()
{
if (Current < End) return Current ++;
else return null;
}
}
public static class ImageArgb32Helper
{
public unsafe static ItArgb32Old CreateItorOld( this ImageArgb32 img)
{
ItArgb32Old itor = new ItArgb32Old();
itor.Current = img.Start;
itor.End = img.Start + img.Length;
return itor;
}
}
不幸的是,测试性能,这个迭代器比单纯的while循环慢很多。对一个100万像素的图像,将其每一个像素值的Red分量设为200,循环100遍,使用迭代器在我的电脑上耗时242 ms,直接使用循环耗时 72 ms。我测试了很多种方案,均未得到和直接循环性能近似的迭代器实现方案。
没有办法,只好对迭代器来打折了,只进行部分抽象(这已经不能算迭代器了,但这里仍沿用这个名称):
{
public unsafe Argb32* Start;
public unsafe Argb32* End;
public int Step(Argb32* ptr)
{
return 1;
}
}
产生迭代器的代码:
{
ItArgb32 itor = new ItArgb32();
itor.Start = img.Start;
itor.End = img.Start + img.Length;
return itor;
}
使用:
for (Argb32* p = itor.Start; p < itor.End; p+= itor.Step(p))
{
p->Red = 200;
}
测试性能和直接循环性能几乎一样。有人可能要问,你这样有什么优势?和for循环有什么区别?
这个例子中当然看不出优势,换个例子就可以看出来了。
在图像编程中,有 ROI(Region of Interest,感兴趣区域)的概念。比如,在下面这张女王出场的画面中,假设我们只对她的头部感兴趣(ROI区域),只对该区域进行处理(标注为红色区域)。
对ROI区域创建一个迭代器,用来迭代ROI中的每一行:
{
public unsafe Argb32* Start;
public unsafe Argb32* End;
public int Width;
public int RoiWidth;
public int Step(Argb32* ptr)
{
return Width;
}
public ItArgb32 Itor(Argb32* p)
{
ItArgb32 it = new ItArgb32();
it.Start = p;
it.End = p + RoiWidth;
return it;
}
}
这个ROI迭代器又可以产生一个ItArgb32迭代器,来迭代该行中的像素。
产生ROI迭代器的代码如下,为了简化代码,我这里没有进行ROI的验证:
int x, int y, int roiWidth, int roiHeight)
{
ItRoiArgb32 itor = new ItRoiArgb32();
itor.Width = img.Width;
itor.RoiWidth = roiWidth;
itor.Start = img.Start + img.Width * y + x;
itor.End = itor.Start + img.Width * roiHeight;
return itor;
}
性能测试表明,使用ROI迭代器进行迭代和直接进行循环,性能一致。
为一副图像添加ROI字段,设置ROI值来控制不同的处理区域,然后用ROI迭代器进行迭代,比直接使用循环要方便得多。
七、风情万种的Lambda表达式
接下来,来看看C#指针最有风情的一面——Lambda表达式。
C# 里 delegate 支持指针,下面这种写法是没有问题的:
对于图像处理,我定义了许多扩展方法,ForEach是其中的一种,下面是它的模板定义:
{
TPixel* start = (TPixel*)src.StartIntPtr;
TPixel* end = start + src.Length;
while (start != end)
{
handler(start);
++start;
}
return src;
}
让我们用lambda表达式对图像迭代,将每像素的Red分量设为200吧,一行代码搞定:
用ForEach测试,对100万像素的图像设置Red通道值为200,循环100次,我的测试结果是 400 ms,约是直接循环的 4-5 倍。可见这是个性能不高的操作(其实也够高了,100万象素,循环100遍,耗时400ms),可以在对性能要求不是特别高时使用。
八、与C/C++的比较
我测试了很多场景,C# 下指针性能约是 C/C++ 的 70-80%,性能差距,可以忽略。
相对于C/C++来说,C#无法直接操作硬件是其遗憾,这种情况,可以使用C/C++写段小程序来弥补,不过,我还没遇到这种场景。很多情况都可以P/Invoke解决。
做图像的话,很多时候需要使用显卡加速,如使用CUDA或OpenCL,幸运的是,C#也可以直接写CUDA或OpenCL代码,但是功能可能会受到所用的库的限制。也可以用传统方式写CUDA或OpenCL代码,再P/Invoke调用。如果用传统的C/C++开发的话,也需要做同样的工作。
和C比较:
这套方案比C的抽象程度高,我们有模板,有lambda表达式,还有一大票的语法糖。在类库上,比C的类库完善的多。我们还有反射,有命名空间等等一大票的东西。
和C++比较:
这套方案的抽象程度比C++要低一些。毕竟,值类型无法继承,模板机制比C++ 差一点。但是在生产力上比C++要高很多。抛开C++那一大票陷阱不说,以秒计算的编译速度就够让C++程序员流口水的。当我们在咖啡馆里约会喝咖啡时,C++程序员还正端着一杯咖啡坐在电脑前等待程序编译结束。
九、接下来的工作
接下来的工作主要有两个:
内联工具:C# 的内联还不够强大。需要一个内联工具,对想要内联的方法使用特性标记一下,在编译结束后,在IL代码层面内联。
翻译工具:移动开发是个痛。如何将C#的代码翻译成C/C++的代码,在缺乏.Net的运行时下运行?
这两个工作都不紧要。C#内联效果不好的地方(这种情况很少),可以手动内联。至于移动开发嘛,在哥的一云三端大计中,C# 的定位是云图像开发(C#+CUDA),三端中,桌面运用是用C#和Flash开发,Web和移动应用使用Flash开发,没有C#的事情。
C/C++ 呢?更没有它们的位置啦!不对,还是有的。用它们来开发Flash应用的核心算法!够另类吧!
本文转自xiaotie博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2012/07/06/2579853.html如需转载请自行联系原作者
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