SQL Server 2014云特性:无缝集成公有云

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介:
   IT行业已经进入了云时代,未来越来越多的企业IT基础架构将会部署在公有云、私有云或者混合云上,而数据库作为IT基础架构中最重要的部分与云的结合将变得非常重要。SQL Server 2014打通了公有云与组织内部的关系,无论是运行在企业内部还是运行在Microsoft Azure虚拟机上,SQL Server 2014直接支持将数据文件和日志部署到Microsoft Azure公有云存储,从而可以无缝打通公有云和私有云的边界,架构如图1所示。

clip_image002

图1.SQL Server 2014直接支持将数据库文件部署在Azure Blob

 

为什么需要将SQL Server数据文件部署在Microsoft Azure

    将数据直接部署在Azure Blob存储中可以直接带来诸如性能、数据迁移、数据虚拟化、高可用和灾备方面的好处。但最主要适用场景和优势如下:

可移植性:在Azure虚拟机环境下,将数据部署在Azure Blob中会更加容易移植,只需要简单将数据库分离,并附加到另一台Azure虚拟机中即可,无需移动数据库文件本身。
数据库虚拟化:在为租户提供服务的云环境中,可以结合SQL Server 2012之后的包含数据库特性,将负载较高的虚拟机上的数据库平滑移动到其他虚拟机上,从而不会影响该虚拟机环境的正常运行。
高可用和灾备:由于现在数据库文件位于Microsoft Azure的Blob存储上,因此即使虚拟机本身崩溃,只需要将数据库文件附加到另一台备机上即可。数据库可以在很短的时间内恢复并且数据本身不受虚拟机损坏的影响,从而保证了高RTO和RPO。
可扩展性:无论在Azure虚拟机上还是在企业内部,存储的IOPS都收到具体环境的限制,而在Azure Blob存储上,IOPS可以非常高。
 

    SQL Server 2014与Azure Blob存储的全新交互模块并不仅仅是在现有软件环境中的一个适配机制,而是直接集成于SQL Server存储引擎。数据访问机制如图2所示。

clip_image004

图2.数据库文件在Azure Blob上的数据访问机制

    由图2可以看出,该数据交互机制不再需要虚拟机通过宿主机和IO通道进行交互,此时虚拟机可以直接通过REST API调用存储。从而比在虚拟机上直接访问本地存储有更好的性能。

 

将SQL Server数据文件部署在Microsoft Azure

    下面通过一个例子展示如何将SQL Server数据库文件部署在Azure Blob存储上。首先,需要在Azure存储中建立存储SQL Server数据库文件的容器,如图3所示。

clip_image006

图3.建立存储数据库文件的容器

   

    将容器起名为testsqlfile,访问类型为私有,容器名称标识了数据库文件的访问地址,如图4所示。

clip_image007

图4.新建容器

 

    接下来,创建访问容器的策略以及共享访问签名(shared access signature)。SQL Server需要这个策略和签名才能够与Azure存储上的数据文件进行交互,创建策略和签名的方式可以使用编程的方式,也可以使用REST APIs,在本例中,使用CodePlex现有的一个工具进行创建(可在http://azurestorageexplorer.codeplex.com 下载)。

    首先在Microsoft门户中找到访问存储的账户名称和访问密钥,如图5所示。

clip_image009

图5.找到账户名称和访问密钥

 

    通过该工具创建策略以及访问签名,如图6和图7所示。clip_image011

图6.创建策略

clip_image013

图7.生成签名

    签名生成成功后,可以通过下述代码在SQL Server中建立访问Azure存储容器的凭据:

CREATE CREDENTIAL [https://portalvhdss6xh8nlhcph8b.blob.core.windows.net/sqldata] 

WITH IDENTITY='SHARED ACCESS SIGNATURE',

SECRET = 'sr=c&si=NewPolicy&sig=%2FhFH82XmxmYSPgvc404WqbK6gIUFfrXmEkKxcmIogWA%3D'

   
    凭据建立完成后,在SQL Server 2014中就可以利用该凭据在Blob存储上创建数据库,在本示例中创建了3个数据文件和1个日志文件,总计31GB,创建用时36秒,,如图8所示。

clip_image015

图8.在Azure存储上创建数据库文件

   

    现在通过SQL Server Management Studio连接到Azure的存储环境,就能够看到刚刚创建的数据库文件,如图9所示。

clip_image016

图9.在Azure Blob上创建的数据库文件

 

总结

    SQL Server 2014与Microsoft Azure有了更深度的集成,并通过存储引擎引隐藏了不必要细节,用户可以用创建一个普通数据库方式创建一个将数据库文件存储在Azure存储上的数据库,从而带来性能、可用性、扩展性、灾备甚至数据虚拟化方面的好处。

分类: SQL SERVER


本文转自CareySon博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3859824.html,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
5月前
|
人工智能 API 开发工具
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
GitHub MCP Server是基于Model Context Protocol的服务器工具,提供与GitHub API的无缝集成,支持自动化处理问题、Pull Request和仓库管理等功能。
1024 2
GitHub官方开源MCP服务!GitHub MCP Server:无缝集成GitHub API,实现Git流程完全自动化
|
人工智能 定位技术 API
旅行规划太难做?5 分钟构建智能Agent,集成地图 MCP Server
MCP(Model Coordination Protocol)是由Anthropic公司提出的开源协议,旨在通过标准化交互方式解决AI大模型与外部数据源、工具的集成难题。阿里云百炼平台上线了业界首个全生命周期MCP服务,大幅降低Agent开发门槛,实现5分钟快速搭建智能体应用。本文介绍基于百炼平台“模型即选即用+MCP服务”模式,详细展示了如何通过集成高德地图MCP Server为智能体添加地图信息与天气查询能力,构建全面的旅行规划助手。方案涵盖智能体创建、模型配置、指令与技能设置等步骤,并提供清理资源的指导以避免费用产生。
|
11月前
|
SQL 存储 数据库
SQL学习一:ACID四个特性,CURD基本操作,常用关键字,常用聚合函数,五个约束,综合题
这篇文章是关于SQL基础知识的全面介绍,包括ACID特性、CURD操作、常用关键字、聚合函数、约束以及索引的创建和使用,并通过综合题目来巩固学习。
360 1
|
11月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据库
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接
在开始之前,确保你已经安装了必要的Python库,如`sqlite3`(用于SQLite数据库)或`psycopg2`(用于PostgreSQL数据库)。这些库提供了Python与SQL数据库之间的接口。
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
11月前
|
SQL 数据库连接 数据库
管理系统中的Visual Studio与SQL集成技巧与方法
在现代软件开发和管理系统中,Visual Studio(VS)作为强大的集成开发环境(IDE),与SQL数据库的紧密集成是构建高效、可靠应用程序的关键
|
11月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据采集
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接2a.bijius.com
Python与SQL的集成是现代数据科学和工程实践的核心。通过有效的数据查询、管理与自动化,可以显著提升数据分析和决策过程的效率与准确性。随着技术的不断发展,这种集成的应用场景将更加广泛,为数据驱动的创新提供更强大的支持。
|
11月前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据库
SQL与Python集成:数据库操作无缝衔接
1. Python与SQL集成的关键步骤 在开始之前,确保你已经安装了必要的Python库,如`sqlite3`(用于SQLite数据库)或`psycopg2`(用于PostgreSQL数据库)。这些库提供了Python与SQL数据库之间的接口。
|
11月前
|
SQL 监控 数据库
管理系统VS SQL:高效集成的关键技巧与方法
在现代企业信息化建设中,管理系统(如ERP、CRM等)与SQL数据库之间的紧密集成是确保数据流动顺畅、业务逻辑高效执行的关键
|
11月前
|
SQL 云安全 监控
通过 Python 和 SQL 集成加强云环境
通过 Python 和 SQL 集成加强云环境
72 0

热门文章

最新文章