MongoDB的查询语法和SQL的SELECT语法做对比

简介: 对数据库的查询是相当频繁的,而且很多特殊的需求我们都可以通过SQL查询语句构造出来。那么我们平时习惯的SELECT语法实现的各种功能,在MongoDB中是怎么实现的,他们之间是怎么却别的。现在我们就来研究下MongoDB的查询语法和SQL的SELECT语法的不同。

对数据库的查询是相当频繁的,而且很多特殊的需求我们都可以通过SQL查询语句构造出来。那么我们平时习惯的SELECT语法实现的各种功能,在MongoDB中是怎么实现的,他们之间是怎么却别的。现在我们就来研究下MongoDB的查询语法和SQL的SELECT语法的不同。


1.查询所有数据
SQL:SELECT * FROM UserInfo

MongoDB:db.UserInfo.find()


2.查询特定列,其中MongoDB的_id列是默认查询出来的,不管该记录中是否存在userName,Age,Status这三个字段,userName:1就是显示该字段,userName:0就是不显示该字段,所以要不显示_id,就可以加上_id:0即可
SQL:SELECT _id,userName,Age,Status FROM UserInfo
MongoDB:db.UserInfo.find({},{userName:1,Age:1,Status:1})

3.按Status的值为A的这个条件查询所有数据
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status ='A'
MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"})

4.按Status的值为A的这个条件特定字段数据
SQL:SELECT userName FROM UserInfo WHERE Status ='A'
MongoDB:db.UserInfo.find({Status:"A"},{userName:1,_id:0})

5.查找Status的值不等于A的这个条件 所有字段
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status != "A"
MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : { $ne: "A" } })

6.按AND条件查询,有时候我们需要查询出同时2个或以上条件都成立的数据时会用到ADN这个运行符。
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" AND Age = 45
MongoDB:db.UserInfo.find({ Status : "A" ,Age:45 })

7.按OR条件查询,有时候我们需要查询出2个或以上条件至少一个成立的数据时会用到OR这个运行符。
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Status = "A" OR Age = 45
MongoDB:db.UserInfo.find({$or:[{Status : "A"} ,{Age:45}]})

8.按大于号(>)条件查询
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 45
MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:45}})

9.按小于号(<)条件查询
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age < 45
MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$lt:45}})

10.查询Age值的范围在25(>)到45(<=)之间
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE Age > 25 AND Age <=45
MongoDB:db.UserInfo.find({Age:{$gt:25,$lte:45}})

11.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%)
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%"
MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/A/})

12.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)。
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
MongoDB:db.UserInfo.find({userName :/^A/})

13.查询结果使用ORDER BY 字段 ASC排序
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id ASC
MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:1})

14.查询结果使用ORDER BY 字段 DESC排序
SQL:SELECT * FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY _id DESC
MongoDB:db.UserInfo.find({userName :"Lucy"}).sort({_id:-1})今天思考的话题是“我们要有把坏事看成好事的能力。” 
目录
相关文章
|
8月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
8月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
8月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
9月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
538 18
|
8月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
588 8
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
417 0
|
9月前
|
存储 JSON NoSQL
查询 MongoDB--SPL 轻量级多源混算实践 4
SPL 支持多种数据源连接,包括 MongoDB 等 NoSQL 数据库。通过外部库形式提供驱动,灵活扩展,可实现实时数据计算与混合分析。
|
9月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
326 0
|
SQL .NET 数据库连接
|
SQL 存储 数据库
SQL 语法大全
一、基础1、说明:创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name 2、说明:删除数据库dropdatabase dbname3、说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpd...
1785 0

推荐镜像

更多