Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。
例子
import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2()
运行
python -m cProfile del.py
运行结果
结果分析
执行了6个函数，总共花费了10.138s，按着运行函数名字排序为结果输出。
运行脚本
python -m cProfile -o del.out del.py
这里以模块方式直接保存profile结果，可以进一步分析输出结果，运行
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
结果（随机）
可以设置排序方式，例如以花费时间多少排序
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
sort_stats支持以下参数：
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1
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calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
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pstats模块还支持交互式
分类:
Python每日小灶
本文转自jihite博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4453953.html，如需转载请自行联系原作者
