1. 基础用法
python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种（级别依次升高）,分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。
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>>> import logging
>>> logging.debug(
"ni hao"
)
>>> logging.info(
"ni hao2"
)
>>> logging.warning(
"ni hao"
)
WARNING:root:ni hao
>>> logging.error(
"ni hao"
)
ERROR:root:ni hao
>>> logging.critical(
"ni hao"
)
CRITICAL:root:ni hao
>>>
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可以发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是WARNING，所以低于此级别的日志不会记录。
可以利用函数basicCinfig修改日志级别
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>>> import logging
>>> logging.basicConfig(
level
=logging.INFO)
>>> logging.info(
"nihao"
)
INFO:root:nihao
>>> logging.debug(
"dfasl"
)
>>> logging.basicConfig(
level
=logging.DEBUG)
>>> logging.info(
4
)
INFO:root:
4
>>>
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basicConfig()函数还可以定义更多的内容，如
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logging.basicConfig(
format
=log_format,datefmt=
'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
,
level
=logging.DEBUG)
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举例
import logging log_format = '%(filename)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s' log_filename = "logging_test.log" logging.basicConfig(filename=log_filename, format=log_format, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S:%S %p', filemode='w', level=logging.INFO) logging.warning("warning###########") logging.warning("error@@@@@@@@@@@@@@") logging.error("error~~~~~~~~~~~~~~~~")
结果(输出文件“logging_test.log”内容)
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del.py <module>
2015
-04
-30
16:
29:
02:
02
PM warning
del.py <module>
2015
-04
-30
16:
29:
02:
02
PM error
del.py <module>
2015
-04
-30
16:
29:
02:
02
PM error
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logging.basicConfig函数各参数
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filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，
'w'
或
'a'
format: 指定输出的格式和内容，
format
可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[
0
]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
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注：日志的设置是使用basicConfig()方法，日志写入文件的默认方式是‘a’，即“追加”，如果想覆盖文件，使用filemode='w'。
logging模块的功能非常强大，可以通过更加自由的接口，自定义出更复杂的日志形式。需要用到下面3种对象logger、formatter、handler 。以下介绍logger
2. logger
logger对象直接提供日志接口。
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。
例：将日志同时输出到文件和屏幕
#coding: utf-8 import logging logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh = logging.FileHandler("test.log") ch = logging.StreamHandler() fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #可以设置addHandler添加内容（fh、ch、fh+ch），从而设置输出位置 logger.addHandler(ch) logger.error("error$$$$$$$$$$") logger.debug("aaaaa**********")
3. 模块
#! /usr/bin/env python # --*-- coding:utf-8 --*-- import os import logging import logging.handlers #LOGGER = logging.getLogger(__name__) def init_log(LOGGER, log_file_path): LOGGER.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s(%(lineno)d) %(message)s ", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") ch.setFormatter(formatter) LOGGER.addHandler(ch) log_dir = os.path.dirname(log_file_path) if not os.path.isdir(log_dir): os.makedirs(log_dir) fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(log_file_path, maxBytes=10*1024*1024, backupCount=9) fh.setLevel(logging.INFO) fh.setFormatter(formatter) LOGGER.addHandler(fh) if __name__=="__main__": print "Unsupported in main module..."
注：logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。【这样保证了chat.log里面是最新的日志】它的构造函数是：
RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
本文转自jihite博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4460625.html，如需转载请自行联系原作者
