编写高效的C#图像处理程序——我的实验（续）

本文是《编写高效的C#图像处理程序——我的实验》的后续实验。

昨天，在wuya的提醒下，仔细检查了下测试代码。发现存在2个问题：

（1）实验对EmguCV和OpenCV不公平，因为，其它测试都是进行处理图像这一个过程，而EmguCV和OpenCV在处理图像之间，需要将Bitmap转换为其内部图像格式IplImage这一过程。因此，今天的测试将这个转换过程提前，不计入执行时间。

（2）翻看OpenCV的实现代码，发现，它执行的是以下算法:

代码

这一算法有什么特点呢？

第一，它不进行浮点计算。它首先将浮点数乘于一个Scale（2的N次幂），转换为整数，计算后再经过 >> 计算，消去这个Scale

第二，对于大图像，它使用的是查表方式而不是乘法方式来计算灰度的。

鉴于此，我改进了C#的实现代码，对小图像，依然采用浮点计算：

*to = (Byte)(p->Red * rCoeff + p->Green * gCoeff + p->Blue * bCoeff);

对大图像，则使用查表计算：

代码

这样，保证对比的是同一算法。今天的实验，主要比较下面五种图像灰度化方法：

（1）EmguCV实现：

代码

（2）OpenCV/PInvoke实现：

代码

（3）BitmapData实现：

代码

（4）我自己的实现，Argb32Image，采用浮点计算：

代码

（5）我自己的实现，Rgb24Image，对小图像采用浮点计算，对大图像采用查表计算：

代码

测试代码如下：

代码