像其它数据库一样，PostgreSQL数据库不仅有表级别的锁，同时也有行级别的锁。行锁对于提高系统的并行度至关重要。那么PostgreSQL是如何实现行锁的呢？
PostgreSQL获取行锁的大致分为以下两个阶段：
1.获取buffer page级别的锁
这是一个buffer content锁，不是单纯的buffer pin，当然buffer pin的次数肯定会增加。buffer content锁分为share和exclusive两种。”share”是共享锁，
一般的读操作，获取的就是share锁。”exclusive”是排它锁，对记录的修改，增加，删除等需要获取此类锁。
另外Buffer page又分为两种，分别是local和shared。backend进程独有的buffer是不需要锁的，因为它只被本backend进程独享，是local的。如临时表等。
我们通常需要加锁处理都是针对shared类型的buffer，不同进程之间对buffer page的操作需要通过锁机制来保障。
在对一个buffer page进行加锁前，需要进行可性性判断。即本条记录是否是“HeapTupleInvisible”。如果是invisible的，是不能加锁，这也是事务隔离的需要。
2.设置行锁标志位
行锁的实现比较复杂，我们不可能把所有需要上锁的记录都放到内存的lock table中，因为有些情况下，涉及到的记录非常多。为了解决这个问题，通常只在
tuple的header中设置标记为来标识此行记录已经被锁。这两个关键的标记为xmax和infomask。”xmax”放置当前事务的xid，“infomask”放置flag信息。
设置infomask目的主要是为了区别与正常的deleted tuple分区开来，正常情况下xmax是用来标识被删除的记录。这样一来，就不必去维护全局级别的lock table了，
也可以实现任意记录数的行锁操作。另外如果是多个事务同时去上锁一行记录，那么multixact就会被使用。
下面举例说明：
上图第一个红色圈内容为一个事务，事务ID号为：15331854，所执行的语句为：
会话1:
postgres=# begin;
BEGIN
postgres=# update t1 set id=1 where id=2;
UPDATE 1
第二个红色圈内容为另一个事务，事务ID号为：15331855，所执行的语句为：
会话2：
postgres=# begin;
BEGIN
postgres=# update t1 set id=2 where id=2;
可以看到，第二个会话hang住了，因为他们更新的是同一个表的同一条记录。
我们再起会话3：
看到这条记录的xmax已经标记为第一个事务的xid，即：15331854。这也验证了上面的说法，当update时，PG会去标记每条记录的xmax，设置为当前xid。
另外一个标记位，从这里没有办法看到。需要dump出这条记录的header才能看到。
我们再在会话1中跑语句：select xmin,xmax,cmin,cmax ,t.* from t1 t;
细心的同学发现，情况不对，跟前面会话3查出的结果完全不同。那么是PG错了吗？
当然不是的，这就是MVCC实现的结果。会话3中看到的那条记录是old tuple，也就是老的记录，因为会话1还没有提交，而会话1看到的是新的记录。
根据read commit隔离级别，本事务中之前update掉的记录，是允许看到的。另外，我们发现xmin的xid已经是本事务的xid了。
总结：
PG对于update其实也生成了一个新版本的tuple，在老版本的tuple header中做了两个标记：一个是xmax，另外一个是infomask。
“xmax”放持有此记录lock的xid，infomask存放flag信息。
infomask的flag信息如下：
另外对于delete操作和update操作，PG做了不同处理。具体主要表现在索引上。
那么行锁与索引有什么关系？ 大家知道PG索引是没有MVCC的，那么PG如何处理这些细节呢，下次再详细讲述。
本文转自ICT时空 dbasdk博客，原文链接：PostgreSQL 行锁解读 ，如需转载请自行联系原博主。
