python使用zlib实现压缩与解压字符串

简介:

命令

字符串:使用zlib.compress可以压缩字符串。使用zlib.decompress可以解压字符串。

数据流:压缩:compressobj,解压:decompressobj

案例

复制代码
>>> import zlib
>>> s = 'slfsjdalfkasflkkdkaleeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeelaaalkllfksaklfasdll  kkkkkk123'
>>> zlib_s = zlib.compress(s)
>>> zlib_s
'x\x9c}\xca\xb1\r\xc0 \x10\x04\xc1Vh\xc1\xb8\xa2\x93\x9e\x0f|\x9b]\xff\x92\x11\x050\xf1\x84\xceW\xa2\xad4vY\xac\x0b$a\xf6\x8fL+\x05c\xf8x\xe6\xfb\x03\xf7\x97\x1e\xd1'

>>> print tlen(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'tlen' is not defined
>>> print len(s)
79
>>> print len(zlib_s)
55
>>> ss = zlib.decompress(zlib_s) >>> ss 'slfsjdalfkasflkkdkaleeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeelaaalkllfksaklfasdll kkkkkk123'
复制代码

压缩与解压缩文件

复制代码
import zlib
def compress(infile, dst, level=9):
    infile = open(infile, 'rb')
    dst = open(dst, 'wb')
    compress = zlib.compressobj(level)
    data = infile.read(1024)
    while data:
        dst.write(compress.compress(data))
        data = infile.read(1024)
    dst.write(compress.flush())
def decompress(infile, dst):
    infile = open(infile, 'rb')
    dst = open(dst, 'wb')
    decompress = zlib.decompressobj()
    data = infile.read(1024)
    while data:
        dst.write(decompress.decompress(data))
        data = infile.read(1024)
    dst.write(decompress.flush())
    
if __name__ == "__main__":
    infile = "1.txt"
    dst = "1.zlib.txt"
    compress(infile, dst)
    
    infile = "1.zlib.txt"
    dst = "2.txt"
    decompress(infile, dst)
    print "done~"
复制代码

注:compressobj返回一个压缩对象,用来压缩不能一下子读入内存的数据流。 level 从9到-1表示压缩等级,其中1最快但压缩度最小,9最慢但压缩度最大,0不压缩,默认是-1大约相当于与等级6,是一个压缩速度和压缩度适中的level。






本文转自jihite博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5448761.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
14天前
|
Python
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
Python f-strings:让字符串格式化更简洁高效!
143 81
|
14天前
|
Python
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
Python字符串格式化利器:f-strings入门指南
122 80
|
14天前
|
Python
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
Python高效字符串格式化:f-strings的魅力
112 80
|
3月前
|
移动开发 自然语言处理 Linux
Python中r前缀:原始字符串的魔法解析
本文深入解析Python中字符串的r前缀(原始字符串)的设计原理与应用场景。首先分析传统字符串转义机制的局限性,如“反斜杠地狱”问题;接着阐述原始字符串的工作机制,包括语法定义、与三引号结合的用法及特殊场景处理。文章重点探讨其在正则表达式、文件路径和多语言文本处理中的核心应用,并分享动态构建、混合模式编程等进阶技巧。同时纠正常见误区,展望未来改进方向,帮助开发者更好地理解和使用这一特性,提升代码可读性和维护性。
99 0
|
3月前
|
数据采集 监控 数据安全/隐私保护
Python正则表达式:用"模式密码"解锁复杂字符串
正则表达式是处理字符串的强大工具,本文以Python的`re`模块为核心,详细解析其原理与应用。从基础语法如字符类、量词到进阶技巧如贪婪匹配与预定义字符集,结合日志分析、数据清洗及网络爬虫等实战场景,展示正则表达式的强大功能。同时探讨性能优化策略(如预编译)和常见错误解决方案,帮助开发者高效掌握这一“瑞士军刀”。最后提醒,合理使用正则表达式,避免过度复杂化,追求简洁优雅的代码风格。
90 0
|
27天前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
143 33
|
2月前
|
SQL 安全 算法
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
101 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
|
2月前
|
搜索推荐 Python
Python语言中字符串操作方法的全面归纳
以上就是Python中一些重要的字符串操作方法,掌握了这些,对于操作字符串,你也就够用了。在Python众多的特性中,字符串操作无疑是最有趣的部分之一。希望你也觉得如此。
69 27
|
5月前
|
索引 Python
python字符串类型及操作
本文主要讲解字符串类型的表示、操作符、处理函数、处理方法及格式化。内容涵盖字符串的定义、表示方法(单双引号、三引号)、索引与切片、特殊字符转义、常见操作符(如+、*、in等)、处理函数(如len()、str()、chr()等)、处理方法(如.lower()、.split()等)以及格式化方式(如.format())。通过实例代码详细介绍了字符串的各种用法和技巧,帮助读者全面掌握字符串操作。
152 2
python字符串类型及操作
|
8月前
|
Python
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
在 Python 中,如何将日期时间类型转换为字符串?
319 64

推荐镜像

更多