PCL Show Point Cloud 显示点云

简介:

在使用PCL库的时候,经常需要显示点云,可以用下面这段代码:

#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud;
pcl::visualization::CloudViewer viewer ("Viewer");
viewer.showCloud (cloud);
while (!viewer.wasStopped ())
{
}

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:显示点云PCL Show Point Cloud ,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
7月前
|
JSON 算法 数据可视化
Open3d-Point cloud (点云)
Open3d-Point cloud (点云)
481 5
|
7月前
|
数据可视化
Open3d Point cloud outlier removal 点云异常值移除
Open3d Point cloud outlier removal 点云异常值移除
173 1
|
7月前
|
存储 算法 索引
从点云重建表面 Surface Reconstruction from Point Clouds
从点云重建表面 Surface Reconstruction from Point Clouds
417 3
|
C++ Python
pcl/pcd/liblas点云强度intensity反射图像过滤显示
pcl/pcd/liblas点云强度intensity反射图像过滤显示
397 0
pcl/pcd/liblas点云强度intensity反射图像过滤显示
|
计算机视觉
OpenCV Point:二维/三维点
OpenCV Point:二维/三维点
246 0
OpenCV Point:二维/三维点
|
Java 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed.(坐标转换错)
Google Earth Engine(GEE)——Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed.(坐标转换错)
725 0
Google Earth Engine(GEE)——Error: Projection: The CRS of a map projection could not be parsed.(坐标转换错)
Google Earth Engine(GEE)——根据所选范围进行mosaic处理(矩形的顶点坐标)
Google Earth Engine(GEE)——根据所选范围进行mosaic处理(矩形的顶点坐标)
569 0
Google Earth Engine(GEE)——根据所选范围进行mosaic处理(矩形的顶点坐标)
PCL:点云保存遇到的问题及解决方法
之前已经完成kinect2实时获取点云,那么接下来准备将点云保存到本地,点云扩展名为pcd。在网上查找资料普遍都是这个方法。 我就按着这个步骤尝试,首先创建一个空点云(pcl::PointCloud cloud;),接着定义点云的大小和格式,然后把信息写入点云,再使用(pcl::io::savePCDFileASCII ("test_pcd.pcd", cloud);),保存为pcd文件。
2682 0
|
计算机视觉 数据可视化 异构计算
Kinect2.0+Libfreenect2+PCL:实时点云显示
写在前面:生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL,网上有许多这方面的大把教程,在这里就不多赘述了。 -->ubuntu16.04,pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud 4,viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化 注意:将下列两个文件复制到同一个文件夹中,并在终端中依次执行cmake .,make,便会生成一个可执行文件main,输入./main,就可以显示点云,如果是一片漆黑,是因为我在代码中设置来点云的范围,将if语句去掉即可。
3565 0