1.概述

　　最近，有朋友私密我，Hadoop有什么好的监控工具，其实，Hadoop的监控工具还是蛮多的。今天给大家分享一个老牌监控工具 Ganglia，这个在企业用的也算是比较多的，Hadoop对它的兼容也很好，不过就是监控界面就不是很美观。下次给大家介绍另一款工具——Hue，这 个界面官方称为Hadoop UI，界面美观，功能也比较丰富。今天，在这里主要给大家介绍Ganglia这款监控工具，介绍的内容主要包含如下：

• Ganglia背景
• Ganglia安装部署、配置
• Hadoop集群配置Ganglia
• 启动、预览Ganglia

　　下面开始今天的内容分享。

2.Ganglia背景

　　Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要 是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。

　　Ganglia其核心由3部分组成：

• gmond：运行在每个节点上监视并收集节点信息，可以同时收发统计信息，它可以运行在广播模式和单播模式中。
• gmetad：从gmond以poll的方式收集和存储原数据。
• ganglia-web：部署在gmetad机器上，访问gmetad存储的元数据并由Apache Web提高用户访问接口。

　　下面，我们来看看Ganglia的架构图，如下图所示：

　　从架构图中，我们可以知道Ganglia支持故障转移，统计可以配置多个收集节点。所以我们在配置的时候，可以按需选择去配置Ganglia，既可以配置广播，也可以配置单播。根据实际需求和手上资源来决定。

3.Ganglia安装部署、配置

3.1安装

　　本次安装的Ganglia工具是基于Apache的Hadoop-2.6.0，若是未安装Hadoop集群，可以参考我写的《配置高可用的Hadoop平台》。另外系统环境是CentOS 6.6。首先，我们下载Ganglia软件包，步骤如下所示：

• 第一步：安装yum epel源

[hadoop@nna ~]$ rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm

• 第二步：安装依赖包

[hadoop@nna ~]$ yum -y install httpd-devel automake autoconf libtool ncurses-devel libxslt groff pcre-devel pkgconfig

• 第三步：查看Ganglia安装包

[hadoop@nna ~]$ yum search ganglia

　　然后，我为了简便，把Ganglia安装全部安装，安装命令如下所示：

• 第四步：安装Ganglia

[hadoop@nna ~]$ yum -y install ganglia*

　　最后等待安装完成，由于这里资源有限，我将Ganglia Web也安装在NNA节点上，另外，其他节点也需要安装Ganglia的Gmond服务，该服务用来发送数据到Gmetad，安装方式参考上面的步骤。

3.2部署

　　在安装Ganglia时，我这里将Ganglia Web部署在NNA节点，其他节点部署Gmond服务，下表为各个节点的部署角色：

　　Ganglia部署在Hadoop集群的分布图，如下所示：

3.3配置

　　在安装好Ganglia后，我们需要对Ganglia工具进行配置，在由Ganglia-Web服务的节点上，我们需要配置Web服务。

• ganglia.conf

[hadoop@nna ~]$ vi /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf 

　　修改内容如下所示：

#
# Ganglia monitoring system php web frontend
#

Alias /ganglia /usr/share/ganglia

<Location /ganglia>
  Order deny,allow
  # Deny from all
  Allow from all
  # Allow from 127.0.0.1
  # Allow from ::1
  # Allow from .example.com
</Location>

　注：红色为添加的内容，绿色为注销的内容。

• gmetad.conf 

[hadoop@nna ~]$ vi /etc/ganglia/gmetad.conf 

　　修改内容如下所示：

data_source "hadoop" nna nns dn1 dn2 dn3

　　这里“hadoop”表示集群名，nna nns dn1 dn2 dn3表示节点域名或IP。

• gmond.conf

[hadoop@nna ~]$ vi /etc/ganglia/gmond.conf 

　　修改内容如下所示：

/*
 * The cluster attributes specified will be used as part of the <CLUSTER>
 * tag that will wrap all hosts collected by this instance.
 */
cluster {
  name = "hadoop"
  owner = "unspecified"
  latlong = "unspecified"
  url = "unspecified"
}

/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like.  Gmond
   used to only support having a single channel */
udp_send_channel {
  #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default.
                       # This option tells gmond to use a source address
                       # that resolves to the machine's hostname.  Without
                       # this, the metrics may appear to come from any
                       # interface and the DNS names associated with
                       # those IPs will be used to create the RRDs.
  # mcast_join = 239.2.11.71
  host = 10.211.55.26
  port = 8649
  ttl = 1
}

/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
udp_recv_channel {
  # mcast_join = 239.2.11.71
  port = 8649
  bind = 10.211.55.26
  retry_bind = true
  # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really
  # should bump it up to e.g. 10MB or even higher.
  # buffer = 10485760
}

/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like.  Gmond
   used to only support having a single channel */
udp_send_channel {
  #bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default.
                       # This option tells gmond to use a source address
                       # that resolves to the machine's hostname.  Without
                       # this, the metrics may appear to come from any
                       # interface and the DNS names associated with
                       # those IPs will be used to create the RRDs.
  # mcast_join = 239.2.11.71
  host = 10.211.55.26
  port = 8649
  ttl = 1
}

/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
udp_recv_channel {
  # mcast_join = 239.2.11.71
  port = 8649
  # bind = 10.211.55.26
  retry_bind = true
  # Size of the UDP buffer. If you are handling lots of metrics you really
  # should bump it up to e.g. 10MB or even higher.
  # buffer = 10485760
}

4.Hadoop集群配置Ganglia

　　在Hadoop中，对Ganglia的兼容是很好的，在Hadoop的目录下/hadoop-2.6.0/etc/hadoop，我们可以找到hadoop-metrics2.properties文件，这里我们修改文件内容如下所示，命令如下所示：

[hadoop@nna hadoop]$ vi hadoop-metrics2.properties

　　修改内容如下所示：

namenode.sink.ganglia.servers=nna:8649

#datanode.sink.ganglia.servers=yourgangliahost_1:8649,yourgangliahost_2:8649

resourcemanager.sink.ganglia.servers=nna:8649

#nodemanager.sink.ganglia.servers=yourgangliahost_1:8649,yourgangliahost_2:8649

mrappmaster.sink.ganglia.servers=nna:8649

jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=nna:8649

　　这里修改的是NameNode节点的内容，若是修改DataNode节点信息，内容如下所示：

#namenode.sink.ganglia.servers=nna:8649

datanode.sink.ganglia.servers=dn1:8649

#resourcemanager.sink.ganglia.servers=nna:8649

nodemanager.sink.ganglia.servers=dn1:8649

#mrappmaster.sink.ganglia.servers=nna:8649

#jobhistoryserver.sink.ganglia.servers=nna:8649

　　其他DN节点可以以此作为参考来进行修改。

　　另外，在配置完成后，若之前Hadoop集群是运行的，这里需要重启集群服务。

5.启动、预览Ganglia

　　Ganglia的启动命令有start、restart以及stop，这里我们分别在各个节点启动相应的服务，各个节点需要启动的服务如下：

• NNA节点：

[hadoop@nna ~]$ service gmetad start

[hadoop@nna ~]$ service gmond start

[hadoop@nna ~]$ service httpd start

• NNS节点：

[hadoop@nns ~]$ service gmond start

• DN1节点：

[hadoop@dn1 ~]$ service gmond start

• DN2节点：

[hadoop@dn2 ~]$ service gmond start

• DN3节点：

[hadoop@dn3 ~]$ service gmond start

　　然后，到这里Ganglia的相关服务就启动完毕了，下面给大家附上Ganglia监控的运行截图，如下所示：

6.总结

　　在安装Hadoop监控工具Ganglia时，需要在安装的时候注意一些问题，比如：系统环境的依赖，由于Ganglia需要依赖一些安装包， 在安装之前把依赖环境准备好，另外在配置Ganglia的时候需要格外注意，理解Ganglia的架构很重要，这有助于我们在Hadoop集群上去部署相 关的Ganglia服务，同时，在配置Hadoop安装包的配置文件下（/etc/hadoop）目录下，配置Ganglia配置文件。将hadoop- metrics2.properties配置文件集成到Hadoop集群中去。

7.结束语

　　这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！