关于官方驱动集成IQueryable之后的一些事，有好事也有坏事，好事就是它会将你的linq语句非常友好的翻译成MongoDB语句，而坏事就是有一些linq语句不会被翻译，不会被翻译的代价就是将整个结果集装到内存，然后进行linq to object的查询，效率自然是非常低的，呵呵。
好事
最新官方驱动中，添加了对IQueryable扩展方法的支持
public static IMongoQueryable<TDocument> AsQueryable<TDocument>(this IMongoCollection<TDocument> collection);
1 它对Where完成支持
_webManageUsersRepository.GetModel().Where(i => i.LoginName == "zzl");
2 它对group完全支持
var g = _webManageUsersRepository.GetModel() .GroupBy(i => i.DepartmentID, (i, v) => new { dept = i, userCount = v.Count() });
通过断点我们可以看到它所生成的mongodb语句，然后可以把语句放在命令行中去执行看看具体效果
db.WebManageUsers.aggregate([{ "$group" : { "_id" : "$DepartmentID", "userCount" : { "$sum" : 1 } } }])
上面写法是我比较喜欢的lambda表达式的方法，语法简介，漂亮，而我不太喜欢linq写法，但是，如果是多字段的分组，你就必须使用linq标准写法了，因为到目前为止，mongo官方驱动还不支持多字段分组的lambda写法，如下面的代码，分组结果就是错误的
var bb = _webManageUsersRepository.GetModel() .GroupBy( i => new { i.DepartmentID, i.Status }, (i, v) => new { dept = i.DepartmentID, status = i.Status, userCount = v.Count() });
它不能正确的翻译成Mongo表达式
{aggregate([{ "$group" : { "dept" : "$DepartmentID", "status" : "$Status", "userCount" : { "$sum" : 1 }, "_id" : 0 } }])}
而使用传统的linq写法就可以被mongo驱动很好的翻译
var gg = from a in _webManageUsersRepository.GetModel() group a by new { dept = a.DepartmentID, status = a.Status } into g select new RoleCount { dept = g.Key.dept, status = g.Key.status, userCount = g.Count() };
下面生成的代码是正确的
aggregate([{ "$group" : { "_id" : { "dept" : "$DepartmentID", "status" : "$Status" }, "__agg0" : { "$sum" : 1 } } }, { "$project" : { "dept" : "$_id.dept", "status" : "$_id.status", "userCount" : "$__agg0", "_id" : 0 } }])}
可以在mongo客户端上看到正确的结果
坏事
对count()方法完成不支持，不推荐使用，如果要用到count()，建议使用mongo原生态的，而不是linq的
Stopwatch sw1 = new Stopwatch(); sw1.Restart(); var a1 = _webManageUsersRepository.Count(i => true);//性能好 sw1.Stop(); var at1 = sw1.ElapsedMilliseconds; Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Restart(); var a = _webManageUsersRepository.GetModel().Count();//性能差 sw.Stop(); var at = sw.ElapsedMilliseconds;
本文转自博客园张占岭（仓储大叔）的博客，原文链接：MongoDB学习笔记~关于官方驱动集成IQueryable之后的一些事，如需转载请自行联系原博主。
