[LeetCode] Mini Parser 迷你解析器

简介:

Given a nested list of integers represented as a string, implement a parser to deserialize it.

Each element is either an integer, or a list -- whose elements may also be integers or other lists.

Note: You may assume that the string is well-formed:

  • String is non-empty.
  • String does not contain white spaces.
  • String contains only digits 0-9[- ,].

Example 1:

Given s = "324",
You should return a NestedInteger object which contains a single integer 324.

Example 2:

Given s = "[123,[456,[789]]]",
Return a NestedInteger object containing a nested list with 2 elements:
1. An integer containing value 123.
2. A nested list containing two elements:
    i.  An integer containing value 456.
    ii. A nested list with one element:
         a. An integer containing value 789. 

这道题让我们实现一个迷你解析器用来把一个字符串解析成NestInteger类,关于这个嵌套链表类的题我们之前做过三道,Nested List Weight Sum IIFlatten Nested List Iterator,和Nested List Weight Sum。应该对这个类并不陌生了,我们可以先用递归来做,思路是,首先判断s是否为空,为空直接返回,不为空的话看首字符是否为'[',不是的话说明s为一个整数,我们直接返回结果。如果首字符是'[',且s长度小于等于2,说明没有内容,直接返回结果。反之如果s长度大于2,我们从i=1开始遍历,我们需要一个变量start来记录某一层的其实位置,用cnt来记录跟其实位置是否为同一深度,cnt=0表示同一深度,由于中间每段都是由逗号隔开,所以当我们判断当cnt为0,且当前字符是逗号或者已经到字符串末尾了,我们把start到当前位置之间的字符串取出来递归调用函数,把返回结果加入res中,然后start更新为i+1。如果遇到'[',计数器cnt自增1,若遇到']',计数器cnt自减1。参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
    NestedInteger deserialize(string s) {
        if (s.empty()) return NestedInteger();
        if (s[0] != '[') return NestedInteger(stoi(s));
        if (s.size() <= 2) return NestedInteger();
        NestedInteger res;
        int start = 1, cnt = 0;
        for (int i = 1; i < s.size(); ++i) {
            if (cnt == 0 && (s[i] == ',' || i == s.size() - 1)) {
                res.add(deserialize(s.substr(start, i - start)));
                start = i + 1;
            } else if (s[i] == '[') ++cnt;
            else if (s[i] == ']') --cnt;
        }
        return res;
    }
};
我们也可以使用迭代的方法来做,这样就需要使用栈来辅助,变量start记录起始位置,我们遍历字符串,如果遇到'[',我们给栈中加上一个空的NestInteger,如果遇到的字符数逗号或者']',如果i>start,那么我们给栈顶元素调用add来新加一个NestInteger,初始化参数传入start到i之间的子字符串转为的整数,然后更新start=i+1,当遇到的']'时,如果此时栈中元素多于1个,那么我们将栈顶元素取出,加入新的栈顶元素中通过调用add函数,参见代码如下:
解法二:
class Solution {
public:
    NestedInteger deserialize(string s) {
        if (s.empty()) return NestedInteger();
        if (s[0] != '[') return NestedInteger(stoi(s));
        stack<NestedInteger> st;
        int start = 1;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            if (s[i] == '[') {
                st.push(NestedInteger());
                start = i + 1;
            } else if (s[i] == ',' || s[i] == ']') {
                if (i > start) {
                    st.top().add(NestedInteger(stoi(s.substr(start, i - start))));
                }
                start = i + 1;
                if (s[i] == ']') {
                    if (st.size() > 1) {
                        NestedInteger t = st.top(); st.pop();
                        st.top().add(t);
                    }
                }
            }
        }
        return st.top();
    }
};

还有一种方法是利用C++ STL中的字符串流处理类istringstream,我们需要对几个函数有些了解,比如clear()是重置字符流中的字符串,get()是获得下一个字符,peek()是返回首字符,>>num是读取出合法的整数,如果无法读取出整数,需要调用clear()来重置字符串,否则调用get()会出错。思路跟上面的递归解法相同,参见代码如下:

解法三:

class Solution {
public:
    NestedInteger deserialize(string s) {
        istringstream in(s);
        return deserialize(in);
    }
    NestedInteger deserialize(istringstream& in) {
        int num;
        if (in >> num) return NestedInteger(num);
        in.clear();
        in.get();
        NestedInteger list;
        while (in.peek() != ']') {
            list.add(deserialize(in));
            if (in.peek() == ',') {
                in.get();
            }
        }
        in.get();
        return list;
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:迷你解析器[LeetCode] Mini Parser ,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
17天前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
7月前
|
算法 Go 索引
【LeetCode 热题100】45:跳跃游戏 II(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣第45题“跳跃游戏II”的三种解法:贪心算法、动态规划和反向贪心。贪心算法通过选择每一步能跳到的最远位置,实现O(n)时间复杂度与O(1)空间复杂度,是面试首选;动态规划以自底向上的方式构建状态转移方程,适合初学者理解但效率较低;反向贪心从终点逆向寻找最优跳点,逻辑清晰但性能欠佳。文章对比了各方法的优劣,并提供了Go语言代码实现,助你掌握最小跳跃次数问题的核心技巧。
262 15
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【LeetCode 热题100】347:前 K 个高频元素(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 347——前 K 个高频元素的三种解法:哈希表+小顶堆、哈希表+快速排序和哈希表+桶排序。每种方法都附有清晰的思路讲解和 Go 语言代码实现。小顶堆方法时间复杂度为 O(n log k),适合处理大规模数据;快速排序方法时间复杂度为 O(n log n),适用于数据量较小的场景;桶排序方法在特定条件下能达到线性时间复杂度 O(n)。文章通过对比分析,帮助读者根据实际需求选择最优解法,并提供了完整的代码示例,是一篇非常实用的算法学习资料。
425 90
|
6月前
|
存储 算法 Go
【LeetCode 热题100】17:电话号码的字母组合(详细解析)(Go语言版)
LeetCode 17题解题思路采用回溯算法,通过递归构建所有可能的组合。关键点包括:每位数字对应多个字母,依次尝试;递归构建下一个字符;递归出口为组合长度等于输入数字长度。Go语言实现中,使用map存储数字到字母的映射,通过回溯函数递归生成组合。时间复杂度为O(3^n * 4^m),空间复杂度为O(n)。类似题目包括括号生成、组合、全排列等。掌握回溯法的核心思想,能够解决多种排列组合问题。
156 11
|
6月前
|
Go
【LeetCode 热题100】155:最小栈(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣热题155:最小栈的解题思路与实现方法。题目要求设计一个支持 push、核心思路是使用辅助栈法,通过两个栈(主栈和辅助栈)来维护当前栈中的最小值。具体操作包括:push 时同步更新辅助栈,pop 时检查是否需要弹出辅助栈的栈顶,getMin 时直接返回辅助栈的栈顶。文章还提供了 Go 语言的实现代码,并对复杂度进行了分析。此外,还介绍了单栈 + 差值记录法的进阶思路,并总结了常见易错点,如 pop 操作时忘记同步弹出辅助栈等。
175 6
|
6月前
|
Go 索引
【LeetCode 热题100】739:每日温度(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了 LeetCode 第 739 题“每日温度”,探讨了如何通过单调栈高效解决问题。题目要求根据每日温度数组,计算出等待更高温度的天数。文中推荐使用单调递减栈,时间复杂度为 O(n),优于暴力解法的 O(n²)。通过实例模拟和代码实现(如 Go 语言版本),清晰展示了栈的操作逻辑。此外,还提供了思维拓展及相关题目推荐,帮助深入理解单调栈的应用场景。
192 6
|
7月前
|
存储 算法 数据可视化
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
299 10
|
7月前
|
Go 索引 Perl
【LeetCode 热题100】【二叉树构造题精讲:前序 + 中序建树 & 有序数组构造 BST】(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题:通过前序与中序遍历重建二叉树(LeetCode 105),以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树(BST,LeetCode 108)。文章从核心思路、递归解法到实现细节逐一拆解,强调通过索引控制子树范围以优化性能,并对比两题的不同构造逻辑。最后总结通用构造套路,提供进阶思考方向,帮助彻底掌握二叉树构造类题目。
321 9
|
7月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】73:矩阵置零(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 73——矩阵置零问题,提供两种解法:一是使用额外标记数组,时间复杂度为 O(m * n),空间复杂度为 O(m + n);二是优化后的原地标记方法,利用矩阵的第一行和第一列记录需要置零的信息,将空间复杂度降低到 O(1)。文章通过清晰的代码示例与复杂度分析,帮助理解“原地操作”及空间优化技巧,并推荐相关练习题以巩固矩阵操作能力。适合刷题提升算法思维!
173 9
|
7月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】23:合并 K 个升序链表(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 23——合并 K 个升序链表的两种解法:优先队列(最小堆)和分治合并。题目要求将多个已排序链表合并为一个升序链表。最小堆方法通过维护节点优先级快速选择最小值,;分治合并则采用归并思想两两合并链表。文章提供了 Go 语言实现代码,并对比分析两种方法的适用场景,帮助读者深入理解链表操作与算法设计。
214 10

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS