A/B Testing简介
互联网产品的迭代速度很快，往往一周一小发布，一月一大发布，产品提出的种种需求，哪些改动是提升产品体验的，哪些是阻碍产品进步的，如果没有数据可以参考，仅仅是靠拍脑袋的话，对产品成功与否来说是及其不严谨的，产品的成功不能只靠运气或者可能，而是要以数据为依据，靠数据说话，A/B Testing是众多数据中的一种。
所谓A/B Testing是可以帮产品快速检验变化有效的一种手段，比如PC站点的导航栏开始在左边，一次产品迭代将它改到了右边，如何检测这次简单的改动是否有效，如何判断转换率的提升，当然我们可以检测上线后转换率的变化，但是这种检测不是最严谨的做法，更好的方法可能是：
将用户平均分成两组，一组使用旧的产品，一组使用新的产品，然后通过两组用户的数据对比，最终得出这次改动是不是有效的
这里的几个特点是：
① 至少有两个版本（一般来说两个即可）
② 可动态控制到每个版本的流量
③ 能够检测到每个版本的转换率，能收集数据
通过阅读本文，可以了解到一个简单的A/B Testing的前端实现方案的实现（多数A/B Testing还是基于服务器端的）
文中是我个人的一些框架&业务开发经验，希望对各位有用，也希望各位多多支持讨论，指出文中不足以及提出您的一些建议。
代码地址：https://github.com/yexiaochai/mvc/
建议对此文有兴趣的朋友先看这两篇博客：
【移动前端开发实践】从无到有（统计、请求、MVC、模块化）H5开发须知
【组件化开发】前端进阶篇之如何编写可维护可升级的代码
前端实现
做代码实现的时候，首先抓住一个关键点：关注不同版本转换率的变化，我们这里的转换率便是订单提交数据，所以这里可以得到一个结论（不同项目不一样）
在创建订单的时候需要记录该次订单来源于A方案还是B方案，这样的话我们最终可以得到一个数据：
A方案今天创建了多少订单，B方案今天创建了多少订单，然后在微调不同方案的流量，这样便能对比出这次改动是否有意义了
PS：一般来说，A/B Testing针对的是大流量页面
本来A/B Testing可能还需要保证一个用户进入一个页面总是采用上次的方案，这个实现需要看你项目实际需要
根据以下需求，我得出了代码要求：
① 有方案可以让新老页面同时可访问
② 有方案控制新老页面的访问比例
③ 有方案得到各个页面（方案）最终产生订单的数据
这里我们依旧以list产品列表页为例，我们可能还需要记录进入不同方案的PV，这里可以使用百度统计类产品，自定义事件完成，我们这里不予关注
两个方案同时存在
我们这里完成的第一个功能是两个方案同时存在，这里我们做了一个事情：将原有的pages复制了一份出来，作为过去版本：
因为框架的便宜，我们可以在实例化时候做简单操作便可以实现两套代码同时可访问，比如我们这里让url带一个plan=b便访问老代码，我们这里做一个变化是将下面工具栏的位置放上去：
当然我不得不说这次改动十分傻逼，但是我们也料不到产品会如何出招啊，这里仅仅是举个例子，我们这里只是简单的改了下main.js的代码：
复制代码
1 (function () {
2 var project = './';
3 var viewRoot = 'pages';
4
5
6 //这里仅仅需要对list页做A/B Testing
7 var viewMapping = {};
8 var ver = 'ver/1.0.0/';
9 var APath = 'pages/list/list';
10 var BPath = ver + APath;
11 viewRoot = ver + viewRoot;
12
13 //默认最新方案
14 viewMapping.list = APath;
15 if (_.getUrlParam().plan && _.getUrlParam().plan == 'b') {
16 viewMapping.list = BPath;
17 project = './' + ver;
18 }
19
20 require.config({
21 paths: {
22 //BUS相关模板根目录
23 IndexPath: project + 'pages/index',
24 ListPath: project + 'pages/list',
25 CityPath: project + 'pages/city',
26
27 TemplatePath: project + 'templates',
28
29 BusStore: project + 'model/bus.store',
30 BusModel: project + 'model/bus.model'
31 }
32 });
33 require(['AbstractApp', 'UIHeader'], function (APP, UIHeader) {
34
35 window.APP = new APP({
36 //配置A/B Testing
37 viewMapping: viewMapping,
38 UIHeader: UIHeader,
39 viewRootPath: viewRoot
40 });
41 window.APP.initApp();
42 });
43 })();
复制代码
控制流量
我们这里要做的第二件事情是控制流量，这里如果想用户第二次依旧保持上一次的方案，可以使用localsorage，我们这里边简单的使用随机数控制吧，这里将上述代码做了一个优化：
复制代码
1 (function () {
2 var project = './';
3 var viewRoot = 'pages';
4
5 //这里仅仅需要对list页做A/B Testing
6 var ver = 'ver/1.0.0/';
7
8 //在这里设置比例参数，数字0-10，默认A方案为10，只使用最新方案
9 //a 方案所占比例为60%
10 var APlan = 6;
11
12 //产生1-10随机数，如果条件满足则为plan B
13 var abRandom = parseInt(Math.random() * 10);
14 if (abRandom >= APlan) {
15 project = './' + ver;
16 viewRoot = ver + viewRoot;
17 }
18
19 //如果url强制设置plan=b则使用老方案
20 if (_.getUrlParam().plan && _.getUrlParam().plan == 'b') {
21 project = './' + ver;
22 viewRoot = ver + viewRoot;
23 }
24
25 require.config({
26 paths: {
27 //BUS相关模板根目录
28 IndexPath: project + 'pages/index',
29 ListPath: project + 'pages/list',
30 CityPath: project + 'pages/city',
31
32 TemplatePath: project + 'templates',
33
34 BusStore: project + 'model/bus.store',
35 BusModel: project + 'model/bus.model'
36 }
37 });
38 require(['AbstractApp', 'UIHeader'], function (APP, UIHeader) {
39
40 window.APP = new APP({
41 UIHeader: UIHeader,
42 viewRootPath: viewRoot
43 });
44 window.APP.initApp();
45 });
46 })();
复制代码
于是我们做到了简单的流量控制，这里控制60%访问最新方案，40%访问老方案。
数据记录
我们这里完成的最后一步便是数据记录了，根据之前我们的接口设计，我们完全可以在此加上一个通用的字段：
PS：这里不懂的请看此篇博客：【移动前端开发实践】从无到有（统计、请求、MVC、模块化）H5开发须知
head: {
us: '',
version: '1.0.0',
plan: ''
}
我们每次创建订单的时候皆会将此参数传给服务器端，包括版本、渠道，现在现在一个plan服务器端即可收集。
而这个plan的记录方式有多种方案，可以释放全局方法，或者将该参数注入给APP等方案，因为我们这里不会有接口提交，这里便略去。
结语
今天我们简单的介绍了下A/B Testing的概念，并且站在前端的角度对其进行了实现，其中方案还没完全落地到实际项目中，后续落地到项目中去后可能会完善此文吧
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本文转自叶小钗博客园博客，原文链接http://www.cnblogs.com/yexiaochai/p/4892777.html，如需转载请自行联系原作者
