记录mysql性能查询过程

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

一切源于一个实验,请看下面的例子:

表:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
 
) ENGINE=MyISAM;

我往两个表中插入了30w的数据(插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
<?php
 
$host  = '192.168.100.166' ;
 
$dbName  = 'test' ;
 
$user  = 'root' ;
 
$password  = '' ;
 
$db  = mysql_connect( $host , $user , $password ) or  die ( 'DB connect failed' );
 
mysql_select_db( $dbName , $db );
 
echo  '===================InnoDB======================='  . "\r\n" ;
 
$start  = microtime(true);
 
mysql_query( "SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10" );
 
$end  = microtime(true);
 
echo  $end  - $start  . "\r\n" ;
 
echo  '===================MyISAM======================='  . "\r\n" ;
 
$start  = microtime(true);
 
mysql_query( "SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10" );
 
$end  = microtime(true);
 
echo  $end  - $start  . "\r\n" ;

返回结果:

clip_image001

一次查询就会差别这么多!!InnoDB和MyISAM,赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

clip_image002

确定两边都没有使用index,第二个查询查的rows,并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多,反而是查询慢于InnoDB!!这Y的有点奇怪。

 

没事,还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法简单来说:

1
2
3
4
5
Mysql > set profiling = 1;
 
Mysql>show profiles;
 
Mysql>show profile for  query 1;

clip_image003

 

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

 

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

 

Sending data是去磁盘中读取select的结果,然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看,发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询(区别仅仅使用索引就可以完成的查询)比InnoDB慢。

 

至于再往下的为什么,我想就需要看源码了..于是,就此打住。

 

附带一篇文章,里面还有status的用法

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/8d038333c6b0674a3075a1d3

 




本文转自轩脉刃博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/10/10/2717857.html,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
11天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
42 9
|
12天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
39 3
|
18天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
15天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
54 1
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
35 1
|
15天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
38 1
|
16天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
82 1
|
21天前
|
监控 数据挖掘 OLAP
深入解析:AnalyticDB中的高级查询优化与性能调优
【10月更文挑战第22天】 AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务,它能够处理大规模的数据分析任务,提供亚秒级的查询响应时间。对于已经熟悉AnalyticDB基本操作的用户来说,如何通过查询优化和性能调优来提高数据处理效率,是进一步提升系统性能的关键。本文将从个人的角度出发,结合实际经验,深入探讨AnalyticDB中的高级查询优化与性能调优技巧。
60 4
|
22天前
|
SQL Java 关系型数据库
java连接mysql查询数据(基础版,无框架)
【10月更文挑战第12天】该示例展示了如何使用Java通过JDBC连接MySQL数据库并查询数据。首先在项目中引入`mysql-connector-java`依赖,然后通过`JdbcUtil`类中的`main`方法实现数据库连接、执行SQL查询及结果处理,最后关闭相关资源。
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
定时任务频繁插入数据导致锁表问题 -> 查询mysql进程
38 1