记录mysql性能查询过程

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介:

一切源于一个实验,请看下面的例子:

表:

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=InnoDB;
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo2` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
 
) ENGINE=MyISAM;

我往两个表中插入了30w的数据(插入的时候性能差别InnoDB比MyISAM慢)

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<?php
 
$host  = '192.168.100.166' ;
 
$dbName  = 'test' ;
 
$user  = 'root' ;
 
$password  = '' ;
 
$db  = mysql_connect( $host , $user , $password ) or  die ( 'DB connect failed' );
 
mysql_select_db( $dbName , $db );
 
echo  '===================InnoDB======================='  . "\r\n" ;
 
$start  = microtime(true);
 
mysql_query( "SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10" );
 
$end  = microtime(true);
 
echo  $end  - $start  . "\r\n" ;
 
echo  '===================MyISAM======================='  . "\r\n" ;
 
$start  = microtime(true);
 
mysql_query( "SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo2 WHERE b = 1 LIMIT 1000, 10" );
 
$end  = microtime(true);
 
echo  $end  - $start  . "\r\n" ;

返回结果:

clip_image001

一次查询就会差别这么多!!InnoDB和MyISAM,赶紧分析分析为什么。

首先是使用explain来进行查看

clip_image002

确定两边都没有使用index,第二个查询查的rows,并且MyISAM的查询rows还比InnoDB少这么多,反而是查询慢于InnoDB!!这Y的有点奇怪。

 

没事,还有一个牛掰工具profile

具体使用可以参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/show-profile.html

使用方法简单来说:

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Mysql > set profiling = 1;
 
Mysql>show profiles;
 
Mysql>show profile for  query 1;

clip_image003

 

这个数据中就可以看到MyISAM的Sending data比InnoDB的Sending data费时太多了。查看mysql文档

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

 

Sending data

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

 

Sending data是去磁盘中读取select的结果,然后将结果返回给客户端。这个过程会有大量的IO操作。你可以使用show profile cpu for query XX;来进行查看,发现MyISAM的CPU_system比InnnoDB大很多。至此可以得出结论是MyISAM进行表查询(区别仅仅使用索引就可以完成的查询)比InnoDB慢。

 

至于再往下的为什么,我想就需要看源码了..于是,就此打住。

 

附带一篇文章,里面还有status的用法

http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/8d038333c6b0674a3075a1d3

 




本文转自轩脉刃博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/10/10/2717857.html,如需转载请自行联系原作者

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