LINQ-to-SQL那点事~LINQ-to-SQL中的并发冲突与应对

简介:

上一篇文章中提到了并发冲突,还说详细的说明在这讲来说,呵呵,那现在就说一下吧!

并发冲突产生的原因

事实上,linq to sql中的并发冲突是指记录在进行update操作时,客户端A1取出的数据{1,zzl,male},客户端A2也取出这条数据{1,zzl,male},这时A1进行对实体重新赋值{1,zzl,female},并进行submit提交,数据库的值被改为{1,zzl,female}

注意:这时数据库的值{1,zzl,female}与A2所取出的值{1,zzl,male}已经不相同了,这时,在进行update时就会出现并发冲突。

并发冲突的应对

在进行submitchange时,由于产生了并发异常,这时.net会抛出System.Data.Linq.ChangeConflictException异常,我们可以把它进行捕捉,然后根据我们的要求,去重新进行数据上下文的提交,事实上,代码部分已经在上一篇文章中给出,这里,再写一遍

public void SaveChanges()
        {
            ChangeSet cSet = _db.GetChangeSet();
            if ((cSet.Inserts.Count > 0
                || cSet.Updates.Count > 0
                || cSet.Deletes.Count > 0)
                && !UnitOfWork.IsNotSubmit)
            {
                try
                {
                    UnitOfWork.SaveChanges();
                }
                catch (System.Data.Linq.ChangeConflictException)
                {
                    foreach (System.Data.Linq.ObjectChangeConflict occ in _db.ChangeConflicts)
                    {
                        // 使用当前数据库中的值,覆盖Linq缓存中实体对象的值  
                        occ.Resolve(System.Data.Linq.RefreshMode.OverwriteCurrentValues);
                    }
                    UnitOfWork.SaveChanges();
                }
              catch (Exception)//如果出现异常,就从数据字典中清除这个键值对
                {
                    DbFactory.ClearContextByThread(System.Threading.Thread.CurrentThread, _db);
              }
            }
        }

我们可以看到,数据上下文的ChangeConflicts属性用来获取所有成员的并发冲突,这时,它所有冲突遍历后,然后进行Resove 将冲突进行解决,最后再把上下文提交到数据库覆盖掉原来的{1,zzl,female},数据库中最后保存的内容将是A2客户端修改的值了。

本文转自博客园张占岭(仓储大叔)的博客,原文链接:LINQ-to-SQL那点事~LINQ-to-SQL中的并发冲突与应对,如需转载请自行联系原博主。

目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 数据库 开发者
MSSQL性能调优实战技巧:索引优化、SQL语句微调与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的管理与优化中,性能调优是一项复杂但至关重要的任务
|
3月前
|
SQL 监控 数据库
MSSQL性能调优实战策略:索引优化、SQL语句重构与并发控制
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的管理和优化过程中,性能调优是确保数据库高效运行、满足业务需求的重要环节
|
3月前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优实战:索引优化、SQL查询效率提升与并发控制策略
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的日常运维与性能优化中,精准的策略与技巧是实现高效数据库管理的关键
|
3月前
|
SQL 存储 数据库
MSSQL性能调优实战:索引优化、SQL语句精调与高效并发处理
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优征途中,索引优化、SQL语句的精细调整以及高效并发处理是三大核心策略
|
3月前
|
SQL 数据库 开发者
MSSQL性能调优实战:索引策略、SQL优化与并发管理深度剖析
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优过程中,索引策略、SQL查询优化以及并发管理是关键的三大支柱
|
3月前
|
SQL 监控 数据库
MSSQL性能调优实战技巧:索引优化策略、SQL查询重构与并发控制详解
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的管理与优化过程中,性能调优是确保数据库高效运行的关键环节
|
3月前
|
SQL 运维 监控
MSSQL性能调优实战:索引深度优化、SQL查询技巧与高效并发控制
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的运维环境中,性能调优是确保数据库高效、稳定运行的核心任务
|
3月前
|
SQL 监控 数据库
MSSQL性能调优实战指南:精准索引策略、SQL查询优化与高效并发控制
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优过程中,精准索引策略、SQL查询优化以及高效并发控制是三大核心要素
|
2月前
|
SQL 数据库 开发者
SQL事务处理与并发控制:保障数据一致性的关键——深入探索ACID原则、锁定与乐观并发控制策略,以及高级事务管理技巧
【8月更文挑战第31天】在数据库管理和应用开发中,确保数据一致性至关重要。SQL事务处理和并发控制是实现这一目标的关键技术,它们保证了多用户同时访问和修改数据时数据库的一致性和准确性。事务处理遵循ACID原则(原子性、一致性、隔离性和持久性),并发控制则通过锁定和乐观并发控制等策略管理多用户访问,防止数据冲突。本文将深入探讨这些技术的原理与应用,帮助开发者更好地保护数据。
29 0
|
3月前
|
SQL 监控 数据库
MSSQL性能调优实战:索引策略优化、SQL查询重写与高效并发管理的具体技巧
在Microsoft SQL Server(MSSQL)的性能调优过程中,索引策略的优化、SQL查询的重写以及高效并发管理是关键环节
下一篇
无影云桌面