Python学习手册

简介: 一、内容简介 简介来自百度百科 Python学习手册 《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。

一、内容简介

简介来自百度百科

《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。

《Python学习手册(第3版)》包括:

1、类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。

2、语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。

3、函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。

4、模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

5、类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。

6、异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。

讨论Python 3.0。

《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解,从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python,《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。

该书讲述了Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。

二、阅读有感

很好的一本学习Python基础的书籍,随着自动化运维的越来越热,Python这个语言已经成功赢得了众多运维人员们的喜爱。随着个人的对其的学习,也会不定期的分享一些在其中所学到的知识。

目录
相关文章
|
19天前
|
程序员 测试技术 开发工具
豆瓣评分7.9!世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册!
Python是一门流行的开源编程语言,广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大,同时相对简单,而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员,都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量,因此无论你的项目是大还是小,选择Python都将带来战略性的优势。 今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言,力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求,并拥有足够的深度以便实用。废话不多说,下面展示给大家。
|
19天前
|
数据采集 数据可视化 Ruby
GitHub星标破万!Python学习教程(超详细),真的太强了!
Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 1. 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。 2. 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
|
21天前
|
算法 数据挖掘 数据处理
豆瓣评分8.7!Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册!
在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
|
22天前
|
算法 数据挖掘 数据处理
豆瓣评分8.7!Python pandas创始人亲码的数据分析入门手册!
在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
|
26天前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。
|
28天前
|
数据采集 数据可视化 算法
GitHub星标68K!Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 开发者 Python
Python 与 R 在机器学习入门中的学习曲线差异
【8月更文第6天】在机器学习领域,Python 和 R 是两种非常流行的编程语言。Python 以其简洁的语法和广泛的社区支持著称,而 R 则以其强大的统计功能和数据分析能力受到青睐。本文将探讨这两种语言在机器学习入门阶段的学习曲线差异,并通过构建一个简单的线性回归模型来比较它们的体验。
46 7
|
1月前
|
JSON API 开发者
Python学习Get方式通过商品 ID请求 获取拼多多商品详情数据接口
拼多多商品详情数据接口服务使开发者或商家能编程获取平台商品详情,涵盖标题、价格、销量等关键信息,助力市场分析与决策。使用前需注册开发者账号并获取API密钥;构造含商品ID等参数的请求URL后发送至API服务器;接口以JSON格式返回数据。应用场景包括商品销售分析、选品、品牌口碑挖掘及竞品分析,为商家提供强大数据支持。
|
1月前
|
算法 数据挖掘 大数据
深入学习Python的性能优化
【8月更文挑战第9天】深入学习Python性能优化涵盖设定明确目标、运用timeit与cProfile等工具诊断瓶颈、优化代码结构与算法、采用并行/并发技术、利用生成器与第三方库等策略。这是一个持续学习的过程,旨在全面提升代码效率与响应速度。
25 1
|
13天前
|
存储 JSON 测试技术
Python中最值得学习的第三方JSON库
Python中最值得学习的第三方JSON库
下一篇
DDNS