架构之路--实战项目记录(一) 概述

简介: 我正在开发的系统是一个简单的“博客+论坛+SNS”系统。应该比较好理解吧,就“博客园+csdn+开心网”模式。具体的功能在需要用到的时候详细讲解即可。(一)架构选择Asp.net: WebForm vs MVC我最后选择的还是MVC。
我正在开发的系统是一个简单的“博客+论坛+SNS”系统。应该比较好理解吧,就“博客园+csdn+开心网”模式。具体的功能在需要用到的时候详细讲解即可。

(一)架构选择

Asp.net: WebForm vs MVC

我最后选择的还是MVC。只能说是个人偏好,感觉WebForm:
1、对最终生成的Html不好控制
2、框架略显笨重(页面生命周期,Ajax封装等)
另外,asp.net MVC是新生事物,也有一个学习的机会。本来还一直觉得MVC中<%= %>难看(受asp影响),但后来razor出来以后,就彻底放心了。

分层:两层 vs 三层

在这个项目开始之前,我对三层都有看法,和很多同学一样,不知道BLL层干嘛用。而且当时:
1、我不准备开发一个支持多数据库的通用系统
2、想不到有什么复杂的业务逻辑,最复杂的逻辑可能就是分页和多条件查询了,这不是数据库的事?
但是,我终于说服自己:不懂嘛,只有去做了,才能把他搞懂!“绝知此事要躬行”。

后来,慢慢的,我有了一些收获,转机,就从我开始学习ORM开始。

ORM:NHibernate vs Framework Entity

我记得当时犹豫了很久,最终选择了NHibernate,理由:
1、NHibernate开源,可以深入研究
2、摆脱微软依赖,向更广阔的天地前进(这个想法也影响了我选择MVC,毕竟,不只有asp.net才有MVC,php和java都有)。这里多说一句,直到现在,我都还很庆幸我的这个决定。此后,一路走来,风光无限。

(二)方法论

 

DDD(领域模型驱动)

 

首先,领域模型,就是以面向对象的方式,通过各种各样的对象,构建领域层(或者业务层)。
而DDD,我简单的把他理解为, 而且,将构建领域模型作为设计工作的第一步!不管之后UI层怎么呈现,也不管以后数据怎么存储到数据库(持久化)。
如果这就是DDD,那我就采用了DDD了,呵呵。

 

 

TDD(测试驱动)

关于测试驱动(即使按最狭义的理解:unit test drive),我想了很久,最后都还是放弃了。理由:
1、我是一个人开发,所以无论写unit test还是写代码,思路都是一致的,我自己写的unit test,自己写的代码,不可能不通过;
2、而且以后,代码发生了变动,测试代码也得跟着改(这和三层的弊端类似);
3、单元测试对于重构的帮助,我觉得不能抵消由此带来的“麻烦”。
4、懒!呵呵,这可能是最大的原因了。

但是,我认为,如果是团队开发,TDD能发挥很大的作用:
1、方便沟通交流,澄清客户需求。IF...ELSE...ELSE...是最清晰、最精准的描述需求的逻辑和语言了。
2、便于封装。比如BLL层的开发人员不必等UI层完成,即可利用单元测试开始编码、调试、验收等。

 

概述,我想说的就这些,因为我想把重点放在具体问题的分析和解决上,概念上的东西,点到为止即可。欢迎各位同学留言!尤其是对TDD,我很想听听大家的意见,尤其是经过实践检验过的经验。先谢了,呵呵。

 

相关文章
|
3月前
|
人工智能 监控 前端开发
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。
619 21
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
|
3月前
|
消息中间件 Java 数据库
Java 基于 DDD 分层架构实战从基础到精通最新实操全流程指南
本文详解基于Java的领域驱动设计(DDD)分层架构实战,结合Spring Boot 3.x、Spring Data JPA 3.x等最新技术栈,通过电商订单系统案例展示如何构建清晰、可维护的微服务架构。内容涵盖项目结构设计、各层实现细节及关键技术点,助力开发者掌握DDD在复杂业务系统中的应用。
651 0
|
1月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
1月前
|
监控 Cloud Native Java
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Spring Boot 3.x与微服务架构,探索云原生、性能优化与高可用系统设计。以代码为笔,在二进制星河中谱写极客诗篇。关注我,共赴技术星辰大海!(238字)
Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
|
2月前
|
消息中间件 数据采集 NoSQL
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
本文设计了一套秒级实时行情推送系统,涵盖触发、采集、缓冲、入库与推送五层架构,结合动态代理IP、Kafka/Redis缓冲及WebSocket推送,实现金融数据低延迟、高并发处理,适用于股票、数字货币等实时行情场景。
286 3
秒级行情推送系统实战:从触发、采集到入库的端到端架构
|
1月前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
328 2
|
2月前
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
415 7
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
829 6
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
|
2月前
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置