数据库设计原则
2012-08-17
575
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
http://tech.ccidnet.com/zt/she/
目录
相关文章
|
存储
程序员
数据库
数据库建表原则
【8月更文挑战第24天】数据库设计中的关键概念和技术，包括原始单据与实体间的关系、主键与外键的作用、基本表的特点、范式标准的应用等。详细解释了一对一、一对多及多对多关系，并通过实例说明如何处理多对多关系。讨论了主键与外键的设计原则，以及如何根据第三范式优化表结构。介绍了基本表的四大特征，并强调了理解这些特征的重要性。阐述了范式标准在设计中的作用，并提出了通过增加冗余提高运行效率的方法。
195
9
9
|
8月前
|
存储
SQL
数据库
关系数据库-数据库事务处理与ACID原则
本文详细介绍了关系数据库中的事务处理和ACID原则。通过事务处理，可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，从而提高数据的可靠性和一致性。在实际应用中，可以通过事务控制语句和适当的隔离级别，确保复杂操作的正确执行。希望本文能帮助您更好地理解和应用数据库事务处理，提高数据库系统的可靠性和性能。
353
18
18
|
存储
程序员
数据库
数据库建表原则
【8月更文挑战第30天】原始单据与实体间存在一对一、一对多或多对多的关系，明确这点有助于设计录入界面。实体需具备主键或外键，在E-R图中，叶子节点实体可无主键但必有外键。基本表具原子性、原始性、演绎性和稳定性，区别于中间表和临时表。范式标准方面，基本表应尽量满足第三范式，但在实际设计中，适度冗余可提升效率。此外，处理多对多关系需引入第三个实体，主键设计建议采用无物理意义的数字串。视图技术用于数据综合处理和保密，而中间表和临时表则分别用于统计数据和临时记录。数据库设计中，完整性约束涉及域、参照及用户定义完整性，遵循“三少原则”可避免打补丁式设计，提高系统性能。
118
4
4
|
存储
SQL
关系型数据库
|
存储
程序员
数据库
|
数据库
索引
|
存储
缓存
关系型数据库
|
数据库
数据库管理
理解数据库的ACID原则：确保数据完整性与一致性的基石
【5月更文挑战第20天】ACID原则是数据库事务处理的核心，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性保证事务操作全完成或全不完成，保持数据完整；一致性确保事务前后数据库保持一致性状态，不破坏完整性约束；隔离性防止并发事务相互影响，通过锁等技术实现；持久性则保证事务提交后的修改永久保存，即使系统故障也能恢复。这些原则确保了数据的可靠性和安全性。
1098
3
3
|
关系型数据库
MySQL
程序员
|
SQL
关系型数据库
MySQL
热门文章
最新文章
1
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu，包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
2
阿里云数据库RDS费用价格：MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
3
【赵渝强老师】Oracle数据库配置助手：DBCA
4
阿里云数据库收费价格：MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
6
阿里云瑶池数据库 Data Agent，数据安全，分析准确，让数据更有价值！
7
DBeaver Ultimate Edtion 25.2 发布 - 通用数据库工具
8
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格：MySQL和PostgreSQL详细介绍
9
Python SQLite模块：轻量级数据库的实战指南
10
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
1
众安保险 CDP 平台：借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛，人群圈选提速4倍
448
2
利用MyBatis框架操作数据库2
92
3
利用MyBatis框架操作数据库1
103
4
MongoDB为提供MongoDB数据库服务的云服务合作伙伴推出认证计划
3227
5
【PolarDB 开源】PolarDB 与 AI 融合：智能数据库管理与预测性维护
402
6
Redis与数据库同步指南：订阅Binlog实现数据一致性
1060
7
MYSQL数据库查询优化
462
8
【PolarDB开源】PolarDB Proxy配置与优化：提升数据库访问效率
420
9
了解数据库中的布隆过滤器原理
167
10
关系型数据库数据检索效率
259