过大年

简介: 有如下的加法算式。其中每个汉字代表一个数字。(如果存在对齐问题,可参见【图1.png】) 年 大年 过大年 能过大年 怎能过大年 我怎能过大年+ 让我怎能过大年------------------ 能能能能能能能 请填写“让我怎能过大年” 所代表的整数。


有如下的加法算式。其中每个汉字代表一个数字。
(如果存在对齐问题,可参见【图1.png】)


大年
过大年
能过大年
怎能过大年
我怎能过大年
+ 让我怎能过大年
------------------
能能能能能能能

请填写“让我怎能过大年” 所代表的整数。
所有数字连在一起,中间不要空格。例如:"3125697"。当然,这个不是正确的答案。

注意:只填写一个整数,不要填写任何多余的内容。

 http://www.cnblogs.com/xiaobo-Linux/

#include <stdio.h>
int main()
{
  int i;
  int a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a;
  for(i=1000000;i<=9999999;i++)
  {
  a1=i%10;
  a2=i/10%10;
  a3=i/100%10;
  a4=i/1000%10;
  a5=i/10000%10;
  a6=i/100000%10;
  a7=i/1000000%10;
  a=a4*1000000+a4*100000+a4*10000+a4*1000+a4*100+a4*10+a4*1;
  
  a2=a1+a2*10;
  a3=a2+a3*100;
  a4=a3+a4*1000;
  a5=a4+a5*10000;
  a6=a5+a6*100000;
  a7=a6+a7*1000000;
  
  if(a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7==a)
  {
  printf("%d",i);
  break;
  }
  }
  return 0;
} 
 

 

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 编译器 API
python文字转语音(pyttsx3+flask)
本文主要讲解如何用python的pyttsx3库+flask框架,手写一个文字转语音api
125 0
|
运维 JavaScript 搜索推荐
点晴ERP完备的解决方案--解决模切企业运作之困
模切行业的特定性,一般通用ERP系统是没有办法满足模切企业管理需求,点晴模切ERP系统这18年来一直专注于模切企业信息化管理,融合了苹果、OPPO、VIVO、华为等不同规模企业的各种需求,对于模切料的管理提供了完善的管理方法。
217 0
点晴ERP完备的解决方案--解决模切企业运作之困
|
缓存 监控 Java
Linux-(top,free)
top命令 1.命令格式: top [参数] 2.命令功能: 显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率、CPU占用率等。 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
1136 0
|
3天前
|
SQL 容灾 关系型数据库
[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布
[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布!
[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布
|
3天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。具备高可用、高可靠和弹性扩展特性,支持单机、存储计算分离和X-Paxos三节点等多种部署形态。通过Docker可快速部署实例,包括单节点、一主一备和HTAP(一主两备)实例。此外,文章还介绍了在ECS上使用ESSD云盘搭建PolarDB-PG的详细步骤,适合开发和测试环境。
102234 11
|
3天前
|
运维 监控 Cloud Native
如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标
企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。
162149 10
|
3天前
|
分布式计算 Java API
Java8 Lambda实现源码解析
Java8的lambda应该大家都比较熟悉了,本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。
162552 8
|
3天前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下,客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置,导致整体成本偏高;而在业务压力增长阶段,集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好地解决这个问题。它能够让数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩,将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。 本文描述PolarDB PostgreSQL版Serverless的构建中, 如何实现弹得快、弹得准、弹得稳、弹得广的几个关键技术点。
75716 3
PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
|
3天前
|
缓存 自然语言处理 JavaScript
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架最高20~200倍的性能。
168485 0
|
3天前
|
NoSQL MongoDB 数据库
探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
探寻MongoDB副本集选举机制  阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新