python获取当前路径的方法

简介:
>>> import os
>>> homedir = os.getcwd()
>>> print homedir
D:\python\test
>>>
>>> import sys
>>> print sys.argv[0]
D:\python\test\temp.py
>>> print os.path.abspath(sys.argv[0])
D:\python\test\temp.py

>>>

本文转自博客园知识天地的博客,原文链接:python获取当前路径的方法,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
1天前
|
存储 Linux Shell
python移除/删除非空文件夹/目录的最有效方法是什么?
python移除/删除非空文件夹/目录的最有效方法是什么?
7 0
|
4天前
|
Python
【Python 基础】Python中的实例方法、静态方法和类方法有什么区别?
【5月更文挑战第6天】【Python 基础】Python中的实例方法、静态方法和类方法有什么区别?
|
4天前
|
数据处理 Python
Python中每个字段增加多条数据的高效方法
Python中每个字段增加多条数据的高效方法
10 1
|
4天前
|
存储 数据挖掘 Python
Python技术分享:实现选择文件或目录路径的方法
Python技术分享:实现选择文件或目录路径的方法
15 2
|
4天前
|
数据处理 Python
Python中按指定数量分割列表字符串的方法
Python中按指定数量分割列表字符串的方法
9 1
|
8天前
|
Python
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序。示例代码展示了如何按'Name'和'Age'列排序 DataFrame。先按'Name'排序,再按'Age'排序。sort_values()的by参数接受列名列表,ascending参数控制排序顺序(默认升序),inplace参数决定是否直接修改原DataFrame。
21 1
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 前端开发
【Python机器学习专栏】机器学习模型评估的实用方法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了机器学习模型评估的关键方法,包括评估指标(如准确率、精确率、召回率、F1分数、MSE、RMSE、MAE及ROC曲线)和交叉验证技术(如K折交叉验证、留一交叉验证、自助法)。混淆矩阵提供了一种可视化分类模型性能的方式,而Python的scikit-learn库则方便实现这些评估。选择适合的指标和验证方法能有效优化模型性能。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
【Python机器学习专栏】Python中的特征选择方法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了机器学习中特征选择的重要性,包括提高模型性能、减少计算成本和增强可解释性。特征选择方法主要包括过滤法(如相关系数、卡方检验和互信息)、包装法(如递归特征消除和顺序特征选择)和嵌入法(如L1正则化和决策树)。在Python中,可利用`sklearn`库的`feature_selection`模块实现这些方法。通过有效的特征选择,能构建更优的模型并深入理解数据。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【Python 机器学习专栏】数据缺失值处理与插补方法
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python中处理数据缺失值的方法。缺失值影响数据分析和模型训练,可能导致模型偏差、准确性降低和干扰分析。检测缺失值可使用Pandas的`isnull()`和`notnull()`,或通过可视化。处理方法包括删除含缺失值的行/列及填充:固定值、均值/中位数、众数或最近邻。Scikit-learn提供了SimpleImputer和IterativeImputer类进行插补。选择方法要考虑数据特点、缺失值比例和模型需求。注意过度插补和验证评估。处理缺失值是提升数据质量和模型准确性关键步骤。
|
11天前
|
API 数据库 Python
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法
Python web框架fastapi数据库操作ORM(二)增删改查逻辑实现方法