SqlServer批量压缩数据库日志-多数据库批量作业,批量备份还原

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 原文:SqlServer批量压缩数据库日志-多数据库批量作业,批量备份还原 --作业定时压缩脚本 多库批量操作 DECLARE @DatabaseName NVARCHAR(50) DEC...
原文: SqlServer批量压缩数据库日志-多数据库批量作业,批量备份还原

--作业定时压缩脚本 多库批量操作
DECLARE @DatabaseName NVARCHAR(50)
DECLARE @ExecuteSql NVARCHAR(MAX)
SET @ExecuteSql=''
DECLARE name_cursor CURSOR
FOR
	SELECT name FROM  master..sysdatabases WHERE name NOT IN ( 'master', 'model', 'msdb', 'tempdb', 
	'northwind','pubs' ) 
OPEN name_cursor;  
FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @DatabaseName;  
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN   
	    SET @ExecuteSql =''
		SET @ExecuteSql +='
		    USE ['+@DatabaseName+'];
			DECLARE @Error INT
			SET @Error=(SELECT TOP 1 size/128.0 - CAST(FILEPROPERTY([NAME], ''SpaceUsed'') AS int)/128.0 AS AvailableSpaceInMB FROM sys.database_files ORDER BY [NAME] DESC)
			--PRINT @Error

			IF(@Error>1)
				BEGIN
					ALTER DATABASE ['+@DatabaseName+']  --数据库名字
					SET RECOVERY SIMPLE;  --设置简单恢复模式
					DBCC SHRINKFILE ([YiDianTongV2], 1);  --(M)不能小于1M,
					DBCC SHRINKFILE ([YiDianTongV2_log], 1);  --(M)不能小于1M
					ALTER DATABASE ['+@DatabaseName+']
					SET RECOVERY FULL;  --恢复为原来完整模式
				END
		'
        PRINT @ExecuteSql; --打印
		EXEC(@ExecuteSql)  --执行
        FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @DatabaseName;  
    END;  
CLOSE name_cursor;  
DEALLOCATE name_cursor;  
DECLARE @DatabaseName NVARCHAR(50)
DECLARE @ExecuteSql NVARCHAR(MAX)
SET @ExecuteSql=''
DECLARE name_cursor CURSOR
FOR
	SELECT name FROM  master..sysdatabases WHERE name NOT IN ( 'master', 'model', 'msdb', 'tempdb', 
	'northwind','pubs')  AND name LIKE '%mh%'
OPEN name_cursor;  
FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @DatabaseName;  
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN   
	    SET @ExecuteSql =''
		SET @ExecuteSql ='USE ['+@DatabaseName+'];'
		SET @ExecuteSql +='这里换成要执行的sql语句'
        PRINT @ExecuteSql; --打印
		--EXEC(@ExecuteSql)  --执行
        FETCH NEXT FROM name_cursor INTO @DatabaseName;  
    END;  
CLOSE name_cursor;  
DEALLOCATE name_cursor;  
/************************************************************
 * 数据备份脚本:
 * 1.运行前,请根据实际配置修改相应账户信息;
 * 2.请将脚本执行结果另存为批处理文件,执行批处理文件即可;
 ************************************************************/
 
DECLARE @name        NVARCHAR(200)  
DECLARE @path        NVARCHAR(500)   
DECLARE @dbServer    NVARCHAR(500) 
DECLARE @dbUserName  NVARCHAR(500)   
DECLARE @dbUserPwd   NVARCHAR(500)   
--备份文件存放路径
SET @path = 'E:\05_DataBase_bakup\'   
--数据库服务器
SET @dbServer = '.'   
--数据库用户名        
SET @dbUserName = 'sa'  
--数据库用户密码         
SET @dbUserPwd = '123'        
DECLARE cursors CURSOR  
FOR
    --查询集合
    SELECT [name]
    FROM   [sysdatabases]
    WHERE  NAME NOT IN ('master', 'tempdb', 'model', 'msdb')
             
 OPEN cursors                       
 FETCH NEXT FROM cursors INTO @name  
WHILE @@fetch_status = 0
BEGIN
    --遍历集合 
    PRINT 'osql -S ' + @dbServer + ' -U ' + @dbUserName + ' -P ' + @dbUserPwd + 
    ' -Q "BACKUP DATABASE ['
    + @name + '] TO DISK = ''' + @path +
    '[%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%]' + @name + '.bak''"' 
    FETCH NEXT FROM cursors INTO @name
END
 CLOSE cursors                
 DEALLOCATE cursors
/************************************************************
 * 生成批量还原数据库脚本
 ************************************************************/
DECLARE @name         NVARCHAR(200)  
DECLARE @fileName     NVARCHAR(200)  
DECLARE @path         NVARCHAR(500)  
DECLARE @restorePath  NVARCHAR(500)   
DECLARE @dbServer     NVARCHAR(500) 
DECLARE @dbUserName   NVARCHAR(500)   
DECLARE @dbUserPwd    NVARCHAR(500)   
--数据库备份文件存放路径
SET @path = 'E:\05_DataBase_bakup\' 
--数据库还原后的文件存放路径  
SET @restorePath = 'E:\db2008\'   
--还原到的数据库服务器
SET @dbServer = '192.168.0.7,1501\SQL2008'   
--还原到的数据库用户名       
SET @dbUserName = 'netuser'  
--还原到的数据库用户密码        
SET @dbUserPwd = 'netuser2008'        
DECLARE cursors     CURSOR  
FOR
    --查询集合
    --注意:这里将数据库文件的物理路径替换掉了一部分,只保留数据库名称    
    SELECT [name],
           REPLACE  (REPLACE(FILENAME, 'E:\01.数据库\', ''), '.mdf', '') AS 
           [fileName]
    FROM   [sysdatabases]
    WHERE  NAME NOT IN ('master', 'tempdb', 'model', 'msdb')  
             
 OPEN cursors                       
 FETCH NEXT FROM cursors INTO @name,@fileName                                                                 
WHILE @@fetch_status = 0
BEGIN
    --遍历集合
    PRINT 'osql -S ' + @dbServer + ' -U ' + @dbUserName + ' -P ' + @dbUserPwd +
    ' -Q "RESTORE DATABASE [' + @name + '] FROM DISK = ''' + @path + @name +
    '.bak'' WITH  FILE = 1,  MOVE N''' + @fileName + ''' TO N''' + @restorePath 
    + @name
    + '.mdf'',  MOVE N''' + @fileName + '_log'' TO N''' + @restorePath + @name +
    '.LDF'', NOUNLOAD,  REPLACE,STATS = 10' 
    FETCH NEXT FROM cursors INTO @name,@fileName
END
 CLOSE cursors                
 DEALLOCATE cursors 
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
13天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
42 3
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份实践
数据库备份是确保数据安全的重要措施。在Linux环境下,实现MySQL数据库的自动定时备份可以通过多种方式完成。本文将介绍如何使用`cron`定时任务和`mysqldump`工具来实现MySQL数据库的每日自动备份。
138 3
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略
在Linux环境下,MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务,我们可以每天自动执行数据库备份,从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
59 3
|
3月前
|
存储 定位技术 数据库
介绍一下数据库的备份和恢复策略
【10月更文挑战第21】介绍一下数据库的备份和恢复策略
|
2月前
|
数据库
【赵渝强老师】数据库的备份方式
备份数据库是指将数据库中的数据及相关信息保存起来,以便在系统故障时恢复。备份对象不仅限于数据本身,还包括数据库对象、用户权限等。根据备份策略、类型和模式的不同,可分为整体/部分备份、完全/增量备份、一致/非一致备份。文中还附有相关视频讲解。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
DZ社区 mysql日志清理 Discuz! X3.5数据库可以做定期常规清理的表
很多站长在网站日常维护中忽略了比较重要的一个环节,就是对于数据库的清理工作,造成数据库使用量增加必须多的原因一般有2个:后台站点功能开启了家园,此功能现在很少有论坛会用到,但是灌水机会灌入大量垃圾信息致使站长长时间未能发觉;再有就是程序默认的一些通知类表单会存放大量的、对于网站日常运行并无意义的通知信息。
123 2
|
2月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
440 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
24天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
3月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
360 3
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析