从Windows迁移SQL Server到Linux

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: 原文:从Windows迁移SQL Server到Linux前一篇博客关于SQL Server on Linux的安装,地址:http://www.cnblogs.com/fishparadise/p/8057650.html,现在测试把Windows平台下的一个数据库迁移到Linux平台下。
原文: 从Windows迁移SQL Server到Linux

前一篇博客关于SQL Server on Linux的安装,地址:http://www.cnblogs.com/fishparadise/p/8057650.html,现在测试把Windows平台下的一个数据库迁移到Linux平台下。

 

1. 环境

Windows: Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP3) - 10.50.6000.34 (X64)
Linux: CentOS 7.4,SQL Server 2017 (RC2) - 14.0.900.75 (X64)

 

2. 在Windows下创建备份

在Windows下使用SSMS完整备份数据库

BACKUP DATABASE db1 TO DISK = 'D:\sql_bak\db1\db1.bak'
WITH
COMPRESSION, INIT, SKIP, NAME = 'full_backup',STATS = 1
GO

code-1: 备份数据库

 

3. 复制备份文件到Liunx

把备份文件复制到Linux,如放到/tmp/下。可以用FTP,或rz等工具。


4. 在Linux下还原数据库

使用终端(如Xshell)连接到Linux。默认数据文件目录在/var/opt/mssql/data/下,如果要指定数据目录的话,可创建自定义目录并赋予相应权限。

mkdir -p /data/mssql_data
chown -R mssql:mssql /data/mssql_data

code-2: 创建目录并修改权限



使用sqlcmd连接到数据库

sqlcmd -S localhost -U sa

code-3: 连接到数据库

 

RESTORE DATABASE db1 FROM DISK = '/tmp/db1.bak'
WITH
MOVE 'db1' TO '/data/mssql_data/db1.mdf',
MOVE 'db1_log' TO '/data/mssql_data/db1_log.ldf',
STATS = 1, REPLACE, RECOVERY
GO

code-4: 还原数据库

 


注意:不能复制并粘贴整个多行命令一次,只能复制每个行后按 enter 键。最后以GO结束,回车后执行。

当然,也可以把上面的还原数据库的命令写到一个文件,再使用sqlcmd执行脚本方式来还原数据库。

sqlcmd -S localhost -U sa -i '/data/mssql_data/restore_db.txt'

code-5: 执行脚本文件还原数据库


5. 查询验证

在Linux下的sqlcmd查询:

Figure-1: sqlcmd下的查询

 

 

Figure-2: SSMS下db1数据库的属性(Files)

 

在Windows的SSMS连接到Linux下的数据库,发现数据库文件的路径不是Linux的正斜杠,而是Windows的反斜杠;Compatibility level也无法修改。

 

Figure-2: SSMS下db1数据库的属性(Options)

 

 

Figure-2: SSMS下的查询



 

6. 参考

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-migrate-restore-database

 

相关实践学习
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本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
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