Jenkins自动化构建python nose测试

简介: [本文出自天外归云的博客园] 简介 通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步: 1. 创建节点(节点就是执行自动化测试的机器); 2. 创建任务并绑定节点(用指定的机器来跑我们创建的任务,这里我们选择执行一段脚本)。

[本文出自天外归云的博客园]

简介

通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步:

1. 创建节点(节点就是执行自动化测试的机器);

2. 创建任务并绑定节点(用指定的机器来跑我们创建的任务,这里我们选择执行一段脚本)。

创建节点

1. 登录jenkins平台,在左侧的节点中随便找一个节点点进去,然后在导航栏点击“nodes”-->点击“创建节点”-->输入“节点名称”-->选择“Permanent Agent”-->点击“OK”:

2. 指定jenkins的工作目录,随便指定-->点击“Save”:

3. 在需要执行自动化测试的机器上访问新创建的AutoNose节点页面并点击“Launch”下载“slave-agent.jnlp”:

4. 双击运行下载的“slave-agent.jnlp”文件,出现如下画面即是运行成功:

创建任务并绑定节点

1. 在jenkis主页面新建任务:

 

2. 输入任务名称-->选择“构建一个自由风格的软件项目”-->点击“OK”:

3. 在任务配置页面输入节点名称“AutoNose”绑定刚才创建的“AutoNose”节点:

4. 在页面下方构建栏选择“Execute Windows batch command”:

 5. 输入要执行的batch脚本,这里以python nose自动化测试为例,输入后点击“保存”:

cd E:\forPytest
nosetests -v -s --with-xunit

6. 在创建的任务页面点击“立即构建”,点击相应的构建任务进入构建页面:

7. 在构建页面点击“Console Output”可以在页面右侧看到控制台输出:

至此本次构建就完成了,我们指定的python nose测试任务已经在我们的机器上运行,并生成了测试结果文件,如下图所示:

以上为手动构建的过程,在实际的工作中我们可以细化我们的构建任务配置,在配置页的构建触发器中设置定时自动化构建,例如“0 17 * * *”代表每天17点自动化构建一次:

 

相关文章
|
7月前
|
敏捷开发 测试技术 API
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
581 116
|
7月前
|
设计模式 前端开发 测试技术
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
告别脆弱:构建稳定UI自动化测试的3个核心策略
756 113
|
7月前
|
测试技术 持续交付 API
测试的艺术:掌握测试金字塔,构建高效测试策略
测试的艺术:掌握测试金字塔,构建高效测试策略
437 77
|
8月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
玩转n8n测试自动化:核心节点详解与测试实战指南
n8n中节点是自动化测试的核心,涵盖触发器、数据操作、逻辑控制和工具节点。通过组合节点,测试工程师可构建高效、智能的测试流程,提升测试自动化能力。
|
7月前
|
测试技术 API 数据库
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
测试金字塔:构建高效自动化测试策略的基石
615 114
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
728 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
|
7月前
|
存储 数据采集 监控
Python定时爬取新闻网站头条:从零到一的自动化实践
在信息爆炸时代,本文教你用Python定时爬取腾讯新闻头条,实现自动化监控。涵盖请求、解析、存储、去重、代理及异常通知,助你构建高效新闻采集系统,适用于金融、电商、媒体等场景。(238字)
1286 2
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Playwright MCP在UI回归测试中的实战:构建AI自主测试智能体
Playwright MCP结合AI智能体,革新UI回归测试:通过自然语言驱动浏览器操作,降低脚本编写门槛,提升测试效率与覆盖范围。借助快照解析、智能定位与Jira等工具集成,实现从需求描述到自动化执行的闭环,推动测试迈向智能化、民主化新阶段。
|
8月前
|
自然语言处理 前端开发 测试技术
使用 Playwright MCP 实现 UI 自动化测试
本文介绍如何结合Playwright与MCP协议实现智能化UI自动化测试。通过自然语言指令控制浏览器,降低技术门槛,提升效率,并涵盖环境搭建、核心功能、实战案例及最佳实践,展现对话式自动化的未来趋势。