Linux服务器CPU、内存、磁盘空间、负载情况查看python脚本

简介: [本文出自天外归云的博客园] 网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率、内存使用率、磁盘空间占用率、负载情况的python脚本。 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0...

[本文出自天外归云的博客园]

网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率、内存使用率、磁盘空间占用率、负载情况的python脚本。

脚本内容如下:

# -*- coding:utf-8 -*- - 
import os, time

last_worktime=0
last_idletime=0

def get_cpu():
        global last_worktime, last_idletime
        f=open("/proc/stat","r")
        line=""
        while not "cpu " in line: line=f.readline()
        f.close()
        spl=line.split(" ")
        worktime=int(spl[2])+int(spl[3])+int(spl[4])
        idletime=int(spl[5])
        dworktime=(worktime-last_worktime)
        didletime=(idletime-last_idletime)
        rate=float(dworktime)/(didletime+dworktime)
        last_worktime=worktime
        last_idletime=idletime
        if(last_worktime==0): return 0
        return rate

def get_mem_usage_percent():
    try:
        f = open('/proc/meminfo', 'r')
        for line in f:
            if line.startswith('MemTotal:'):
                mem_total = int(line.split()[1])
            elif line.startswith('MemFree:'):
                mem_free = int(line.split()[1])
            elif line.startswith('Buffers:'):
                mem_buffer = int(line.split()[1])
            elif line.startswith('Cached:'):
                mem_cache = int(line.split()[1])
            elif line.startswith('SwapTotal:'):
                vmem_total = int(line.split()[1])
            elif line.startswith('SwapFree:'):
                vmem_free = int(line.split()[1])
            else:
                continue
        f.close()
    except:
        return None
    physical_percent = usage_percent(mem_total - (mem_free + mem_buffer + mem_cache), mem_total)
    virtual_percent = 0
    if vmem_total > 0:
        virtual_percent = usage_percent((vmem_total - vmem_free), vmem_total)
    return physical_percent, virtual_percent

def usage_percent(use, total):
    try:
        ret = (float(use) / total) * 100
    except ZeroDivisionError:
        raise Exception("ERROR - zero division error")
    return ret

statvfs = os.statvfs('/')

total_disk_space = statvfs.f_frsize * statvfs.f_blocks
free_disk_space = statvfs.f_frsize * statvfs.f_bfree
disk_usage = (total_disk_space - free_disk_space) * 100.0 / total_disk_space
disk_usage = int(disk_usage)
disk_tip = "硬盘空间使用率(最大100%):"+str(disk_usage)+"%"
print(disk_tip)

mem_usage = get_mem_usage_percent()
mem_usage = int(mem_usage[0])
mem_tip = "物理内存使用率(最大100%):"+str(mem_usage)+"%"
print(mem_tip)

cpu_usage = int(get_cpu()*100)
cpu_tip = "CPU使用率(最大100%):"+str(cpu_usage)+"%"
print(cpu_tip)

load_average = os.getloadavg()
load_tip = "系统负载(三个数值中有一个超过3就是高):"+str(load_average)
print(load_tip)

在Linux服务器上touch一个py文件,把以上内容粘贴进去并保存。运行python脚本,效果如下:

一目了然。以后再出现访问后台接口502、无返回的情况,在后台服务器执行一下脚本,看看是不是这方面引起的问题,是不是内存占用过高,是不是磁盘满了等等。方便后台服务器环境问题的定位,以便联系相关的开发或运维来协助解决问题。

相关文章
|
16天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
28天前
|
Linux Shell Python
Linux执行Python脚本
Linux执行Python脚本
27 1
|
3天前
|
Linux 网络安全 开发工具
【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github
【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github
10 0
|
18天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
【4月更文挑战第9天】本文探讨了Python在自动化测试中的应用,强调其作为热门选择的原因。Python拥有丰富的测试框架(如unittest、pytest、nose)以支持自动化测试,简化测试用例的编写与维护。示例展示了使用unittest进行单元测试的基本步骤。此外,Python还适用于集成测试、系统测试等,提供模拟外部系统行为的工具。在脚本编写实践中,Python的灵活语法和强大库(如os、shutil、sqlite3、json)助力执行复杂测试任务。同时,Python支持并发、分布式执行及与Jenkins、Travis CI等持续集成工具的集成,提升测试效率和质量。
|
19天前
|
Python
Python网络编程基础(Socket编程)UDP服务器编程
【4月更文挑战第8天】Python UDP服务器编程使用socket库创建UDP套接字,绑定到特定地址(如localhost:8000),通过`recvfrom`接收客户端数据报,显示数据长度、地址和内容。无连接的UDP协议使得服务器无法主动发送数据,通常需应用层实现请求-响应机制。当完成时,用`close`关闭套接字。
|
23天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 服务器指南:高性能内存数据库的完整使用指南
Redis 服务器指南:高性能内存数据库的完整使用指南
|
24天前
|
存储 监控 异构计算
【Python】GPU内存监控脚本
【Python】GPU内存监控脚本
|
24天前
|
Ubuntu Unix Linux
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
【Linux/Ubuntu】Linux/Ubuntu运行python脚本
|
26天前
|
存储 缓存 PHP
阿里云服务器实例、CPU内存、带宽、操作系统选择参考
对于使用阿里云服务器的用户来说,云服务器的选择和使用非常重要,如果实例、内存、CPU、带宽等配置选择错误,可能会影响到自己业务在云服务器上的计算性能及后期运营状况,本文为大家介绍一下阿里云服务器实例、CPU内存、带宽、操作系统的选择注意事项,以供参考。
阿里云服务器实例、CPU内存、带宽、操作系统选择参考
|
1月前
|
JSON Java Serverless
nacos常见问题之cpu和内存占用高如何解决
Nacos是阿里云开源的服务发现和配置管理平台,用于构建动态微服务应用架构;本汇总针对Nacos在实际应用中用户常遇到的问题进行了归纳和解答,旨在帮助开发者和运维人员高效解决使用Nacos时的各类疑难杂症。
183 0