Struts中ActionContext和ServletActionContext的比较

简介: 一、ActionContext在Struts2开发中除了将请求参数自动设置到Action的字段中,往往也需要在Action里直接获取请求(Request)或会话(Session)的一些信息,甚至需要直接对JavaServlet Http的请求(HttpServletRequest)和响应(HttpServletResponse)操作。

一、ActionContext
在Struts2开发中除了将请求参数自动设置到Action的字段中,往往也需要在Action里直接获取请求(Request)或会话(Session)的一些信息,甚至需要直接对JavaServlet Http的请求(HttpServletRequest)和响应(HttpServletResponse)操作。


ActionContext(com.opensymphony.xwork.ActionContext)是Action执行时的上下文,上下文可以看作是一个容器(其实我们这里的容器就是一个Map而已),它存放的是Action在执行时需要用到的对象。一般情况我们的ActionContext都是通过:ActionContext context = (ActionContext) actionContext.get()来获取的。


actionContext对象的创建过程是static ThreadLocal actionContext = new ActionContextThreadLocal()。
ActionContextThreadLocal是实现ThreadLocal的一个内部类。ThreadLocal可以命名为"线程局部变量",它为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值的副本,使每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其它线程的副本冲突。这样ActionContext里的属性只会在对应的当前请求线程中可见,从而保证它是线程安全的。

 

通过ActionContext取得相关对象
取得session:Map session = ActionContext.getContext().getSession();
取得request:Map request = (Map)ActionContext.getContext().get("request");
在Action中取得request请求参数"username"的值:
若有一个提交过来的username,那么通过param.get("username")可以取值。值得注意的是param.get("username")是一个String数组,Struts就是这样设计的。既然是String数组就需要这样取值:
String value[] = (String[])param.get("username");
String username = "";
for(int i=0;i<value.length;i++)
{
 username +=value[i];
}


二 、ServletActionContext
ServletActionContext(com.opensymphony.webwork.ServletActionContext),该类直接继承了ActionContext提供直接与Servlet相关对象访问的功能,故ServletActionContext也线程安全。可取得对象:

1 javax.servlet.http.HttpServletRequest:HTTPservlet请求对象
2 javax.servlet.http.HttpServletResponse:HTTPservlet响应对象
3 javax.servlet.ServletContext:Servlet上下文信息
4 javax.servlet.ServletConfig:Servlet配置对象
5 javax.servlet.jsp.PageContext:Http页面上下文
从ServletActionContext里取得Servlet的相关对象
取得HttpServletRequest对象: HttpServletRequest request = ServletActionContext. getRequest();
取得HttpSession对象: HttpSession session = ServletActionContext. getRequest().getSession();


三 、ServletActionContext和ActionContext联系
ServletActionContext和ActionContext有着一些重复的功能,该如何去抉择?

遵循的原则是:ActionContext能够实现我们的功能,最好就不要使用ServletActionContext,让Action尽量不要直接去访问Servlet的相关对象。


四 、注意点
不要在Action的构造函数里使用ActionContext.getContext(),因为此时ActionContext里的一些值也许没有设置,这时通过ActionContext取得的值也许是null。同样HttpServletRequest req = ServletActionContext.getRequest()也不要放在构造函数中,也不要直接将req作为类变量给其赋值。

原因是static ThreadLocal actionContext = new ActionContextThreadLocal()可以看出ActionContext是线程安全的,而ServletActionContext继承自ActionContext故ServletActionContext也线程安全。线程安全要求每个线程都独立进行,故req的创建也要求独立进行,故ServletActionContext.getRequest()不要放在构造函数中,也不要直接放在类中,而应放在每个具体方法体中如login(),queryAll(),insert()等,才能保证每次产生对象时独立的建立了一个req。

目录
相关文章
|
并行计算 安全 网络协议
探索未来网络:量子互联网的原理与应用
本文深入探讨了量子互联网的基本概念、技术原理及其潜在应用。通过对量子纠缠、量子叠加和量子隐形传态等核心概念的解释,文章展示了量子互联网如何利用量子力学特性来实现超高速、超高安全性的通信。此外,还讨论了量子互联网在金融、医疗、国防等领域的应用前景,以及当前面临的技术挑战和未来的发展方向。
312 2
|
9月前
|
弹性计算 开发工具 Android开发
阿里云APP备案流程图以及备案所需材料整理,跟着教程一步步操作
阿里云APP备案流程分为六步,确保应用合法上架。首先登录阿里云账号填写APP信息,提交后等待阿里云初审。初审通过后进行工信部短信核验,随后由管局审核。审核通过后,APP即可获得备案号并正式上架分发平台。整个过程需仔细填写主办者及APP详细信息,确保所有资料准确无误。阿小云详细分享了这一流程,帮助开发者顺利完成备案。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状与面临的挑战,旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何改变传统医疗模式,以及这一变革过程中所伴随的技术、伦理和法律问题。通过分析AI技术的优势和局限性,本文旨在促进对AI在医疗领域应用的更深层次理解和讨论。
325 31
|
11月前
|
安全 API 开发者
微信开发者工具里面没有企业微信模式
企业微信与普通微信在应用场景和开发体系上存在本质区别,主要体现在身份认证、功能丰富性和开放能力等方面。企业微信开发需使用特定的API和工具,本文介绍了企业微信开发的基本步骤、特点及开发进度安排,帮助开发者更好地理解和应用企业微信的开发环境。
|
人工智能 自然语言处理 开发者
通义灵码助力开学第一课!百万开发者首选的 AI 编码工具通义灵码是如何炼成的?
我们非常高兴的宣布,通义灵码插件下载量突破400万啦!
2042 4
通义灵码助力开学第一课!百万开发者首选的 AI 编码工具通义灵码是如何炼成的?
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
软件测试中的人工智能应用与挑战
随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)在软件测试中的应用越来越广泛。本文将探讨AI在软件测试中的具体应用场景、带来的优势以及所面临的挑战,旨在为软件开发和测试人员提供有价值的参考。
|
监控 安全 Swift
减少 Try-Catch,可以这样干!
【8月更文挑战第5天】在软件开发中,try-catch 语句是处理异常的重要机制,但过度使用往往会导致代码臃肿、逻辑复杂且难以维护。今天,我们就来探讨几种有效减少 try-catch 使用的方法,让你的代码更加简洁、高效。
256 4
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
【大模型】LLM与传统聊天机器人的区别是什么?
【5月更文挑战第4天】【大模型】LLM与传统聊天机器人的区别是什么?
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
【AIGC】通过人工智能总结PDF文档摘要服务的构建
【5月更文挑战第9天】 使用Python和预训练的AI模型,结合Gradio前端框架,创建了一个文本及PDF摘要聊天机器人。通过加载&quot;FalconsAI/text_summarization&quot;模型,实现文本和PDF的预处理,包括PDF合并与文本提取。聊天机器人接收用户输入,判断是文本还是PDF,然后进行相应的摘要生成。用户可以通过运行`app.py`启动机器人,访问`localhost:7860`与之交互,快速获取内容摘要。这个工具旨在帮助忙碌的人们高效获取信息。
760 2