[LeetCode] Construct String from Binary Tree 根据二叉树创建字符串

简介: You need to construct a string consists of parenthesis and integers from a binary tree with the preorder traversing way.

You need to construct a string consists of parenthesis and integers from a binary tree with the preorder traversing way.

The null node needs to be represented by empty parenthesis pair "()". And you need to omit all the empty parenthesis pairs that don't affect the one-to-one mapping relationship between the string and the original binary tree.

Example 1:

Input: Binary tree: [1,2,3,4]
       1
     /   \
    2     3
   /    
  4     
Output: "1(2(4))(3)"
Explanation: Originallay it needs to be "1(2(4)())(3()())",
but you need to omit all the unnecessary empty parenthesis pairs.
And it will be "1(2(4))(3)".

Example 2:

Input: Binary tree: [1,2,3,null,4]
       1
     /   \
    2     3
     \  
      4 
Output: "1(2()(4))(3)"
Explanation: Almost the same as the first example,
except we can't omit the first parenthesis pair to break the one-to-one mapping relationship between the input and the output.

这道题给我们了一个二叉树,让我们创建对应的字符串,之前有一道正好反过来的题Construct Binary Tree from String。对于二叉树的处理,递归肯定是王道啊。想想如何来实现递归函数,我们观察到题目中的例子,发现如果左子结点为空,右子结点不为空时,需要在父结点后加上个空括号,而右子结点如果不存在,或者左右子结点都不存在就不需要这么做。那我们在递归函数中,如果当前结点不存在,直接返回,然后要在当前结点值前面加上左括号,然后判断,如果左子结点不存在,而右子结点存在的话,要在结果res后加上个空括号,然后分别对左右子结点调用递归函数,调用完之后要加上右括号,形成封闭的括号。由于最外面一层的括号不需要,所以我们再返回最终结果之前要去掉首尾的括号,参见代码如下:

解法一:
public:
    string tree2str(TreeNode* t) {
        if (!t) return "";
        string res = "";
        helper(t, res);
        return string(res.begin() + 1, res.end() - 1);
    }
    void helper(TreeNode* t, string& res) {
        if (!t) return;
        res += "(" + to_string(t->val);
        if (!t->left && t->right) res += "()";
        helper(t->left, res);
        helper(t->right, res);
        res += ")";
    }
};

下面来看一种不用额外函数的递归写法,这种做法是一开始调用递归函数求出左右子结点的返回字符串,如果左右结果串均为空,则直接返回当前结点值;如果左子结果串为空,那么返回当前结果res,加上一个空括号,再加上放在括号中的右子结果串;如果右子结果串为空,那么发返回当前结果res,加上放在括号中的左子结果串;如果左右子结果串都存在,那么返回当前结果,加上分别放在括号中的左右子结果串,参见代码如下:

解法二:

public:
    string tree2str(TreeNode* t) {
        if (!t) return "";
        string res = to_string(t->val);
        string left = tree2str(t->left), right = tree2str(t->right);
        if (left == "" && right == "") return res;
        if (left == "") return res + "()" + "(" + right + ")";
        if (right == "") return res + "(" + left + ")";
        return res + "(" + left + ")" + "(" + right + ")";
    }
}; 

下面这种解法更加简洁,由热心网友edyyy提供,思路和上面解法相同,参见代码如下: 

解法三:

public:
    string tree2str(TreeNode* t) {
        if (!t) return "";
        string res = to_string(t->val);
        if (!t->left && !t->right) return res;
        res += "(" + tree2str(t->left) + ")";
        if (t->right) res += "(" + tree2str(t->right) + ")";
        return res;
    }
};

参考资料:

https://discuss.leetcode.com/topic/91308/java-solution-tree-traversal

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:[LeetCode] Construct String from Binary Tree 根据二叉树创建字符串

,如需转载请自行联系原博主。

相关文章
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
543 14
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】深入理解二叉树结构变化与路径特性(力扣104 / 226 / 114 / 543)(Go语言版)
本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析,涵盖四道经典题目:104(最大深度)、226(翻转二叉树)、114(展开为链表)和543(二叉树直径)。通过递归与遍历策略(前序、后序等),解析每题的核心思路与实现方法。结合代码示例(Go语言),帮助读者掌握二叉树相关算法的精髓。下一讲将聚焦二叉树构造问题,欢迎持续关注!
404 10
|
存储 算法 数据可视化
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
655 10
|
Go 索引 Perl
【LeetCode 热题100】【二叉树构造题精讲:前序 + 中序建树 & 有序数组构造 BST】(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题:通过前序与中序遍历重建二叉树(LeetCode 105),以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树(BST,LeetCode 108)。文章从核心思路、递归解法到实现细节逐一拆解,强调通过索引控制子树范围以优化性能,并对比两题的不同构造逻辑。最后总结通用构造套路,提供进阶思考方向,帮助彻底掌握二叉树构造类题目。
925 9
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
332 4
|
Go 索引
【LeetCode 热题100】394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了 LeetCode 热题 394:字符串解码。题目要求对编码字符串如 `k[encoded_string]` 进行解码,其中 `encoded_string` 需重复 `k` 次。文章提供了两种解法:使用栈模拟和递归 DFS,并附有 Go 语言实现代码。栈解法通过数字栈与字符串栈记录状态,适合迭代;递归解法则利用函数调用处理嵌套结构,代码更简洁。两者时间复杂度均为 O(n),但递归需注意栈深度问题。文章还总结了解题注意事项及适用场景,帮助读者更好地掌握字符串嵌套解析技巧。
408 6
|
存储 机器学习/深度学习 缓存
🚀 力扣热题 394:字符串解码(详细解析)(Go语言版)
文章提供了两种解法:栈结构和递归解法。栈解法通过维护数字栈与字符串栈,依次处理 `[` 和 `]`,构造解码结果;递归解法则利用函数调用逐层解析嵌套结构。两者时间复杂度均为 $O(n)$,空间复杂度也为 $O(n)$。栈解法直观易懂,适合初学者;递归解法优雅简洁,适合处理深度嵌套规则。掌握这两种方法,可灵活应对类似问题,提升解题能力。
528 11
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
449 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
238 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
541 2