2017年已经成为过去,2018年刚刚到来。在过去的一年里,人工智能与数据科学等相关领域发生了很多大事,年底也写了一些总结性的文章,比如《不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目》、《2017年十大最受欢迎机器学习Python库》、《2017 AI医学领域的年终总结:进展、问题与趋势》等。年底总结一下过去发生的事情,再展望一下新的一年对自己的期望与希望,这是一个很好的习惯。那么今天,总结一下2017年数据科学领域十大可视化项目。
以下简单介绍这十个项目,排名不分先后。
1.使用数学改变Gerrymandering
Gerrmandering的意思是杰利蝾螈,是一个来自美国的政治术语,指以不公平的选区划分方法操纵选举,致使投票结果有利于某方。Olivia Walch在这个项目中以连环画的形式讲解了Gerrmandering,通过这个项目你可以了解到一个合适的选举区应该是什么样子。
2.卡西尼号的壮丽旅行
正环绕土星的卡西尼号卫星已经做好了准备进入大气层的准备,美国国家地理杂志的Nadia Drake和Brian T.Jacobs详细介绍了卡西尼号卫星13年来的旅行及其探测情况。在这个项目中,能够详细的看到该卫星的相关情况。
3.你是怎样画一个圆?
Google quick draw这个绘画小程序展示了文化是如何塑造我们的本能。Huong Ha和Nikhil Sonnad特别关注人们是如何画圆的,以及不同的人画圆的风格。在这个项目中,可以看到不同国家的人们画圆的风格是否相同。
4.灯亮&灯灭
John Nelson将2012年地球的夜间卫星影像与2016年的影像进行了比较,以估算世界上新出现的灯光以及已熄灭的灯光区域。在这个项目中,可以通过区域灯光的照亮或暗淡/熄灭大致说明这片区域的发展情况。
5.信任的变化
Nicky Case设计的这款游戏很好玩,相信大家玩完之后会对信任产生进一步的思考。这款游戏系统分析现实世界中的信任产生过程,通过深入研究博弈论来演变信任。
6.破解鸟蛋形状的奥秘
不同种类的鸟儿会下不同形状的鸟蛋,这其中的原因直到最近科学家才弄清楚。Sarah Crespi和Jia You科学地结合视频、数据图形和插图来说明这个世人不怎么关系的话题,在这个项目中,一只蛋的长度与鸟的形体大小有关;蛋的形状(椭圆/不对称等)与鸟儿的飞行习惯有关,鸟儿的飞行能力越强,鸟蛋就会越不对称或椭圆。
7.数据草图
也许每个人应该与伙伴系统(buddy system)一起工作。数据草图是Nadieh Bremer和Shirley Wu两人之间的合作方式,每个月他们都会选择一个主题,然后每个人都创建一个非传统的交互式图形。在这个项目中,每个月的数据草图真的都挺美,中间似乎停止更新了,希望能够继续更新下去并填补中间遗留的部分。
8.Pudding杂志
Pudding是一个视觉类文章出版物,从上图中可以看到,只创办了一年的“视觉论文杂志”Pudding是一个雄心勃勃的项目,拟帮助他人通过数据和图表了解复杂的主题。从可视化的角度来看,既可以编辑文章,又是一种商业模式,真的是一件有趣的事情。
9.一生中发生日全食的情况
在这个项目中,记录了未来的100年时间里,你这一生中能看到日全食的地点和时间。总的来讲,每1.5年就可以从地球的某个地方看到日全食。该项目以地球仪的形式展现了后续日全食出现地点和时间,真的很新颖且有趣。
10.夏天变得越来越热
有时候,人们会感觉到夏天越来越热了。这个感觉没有错,夏天确实变得越来越热了。在这个项目中,Nadja Popovich和Adam Pearce使用一个直方图直观地可视化夏天的温度,他们统计了自20世纪80年代以来每十年的夏季实际气温,并与固定的基线平均值进行比较。研究人员发现,自1980年后,夏季气温急剧变化,变得越来越热。
作者信息
Nathan Yau,FlowingData网站的作家、统计学家。
个人主页: http://flowingdata.com/about-nathan/
本文由北邮@爱可可-爱生活老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。
文章原标题《10 Best Data Visualization Projects of 2017》,作者:Nathan Yau,译者:海棠,审阅:。
文章为简译,更为详细的内容,请查看原文