Java直接内存与非直接内存性能测试

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介:

什么是直接内存与非直接内存

根据官方文档的描述:

A byte buffer is either direct or non-direct. Given a direct byte buffer, the Java virtual machine will make a best effort to perform native I/O operations directly upon it. That is, it will attempt to avoid copying the buffer's content to (or from) an intermediate buffer before (or after) each invocation of one of the underlying operating system's native I/O operations.

byte byffer可以是两种类型,一种是基于直接内存(也就是非堆内存);另一种是非直接内存(也就是堆内存)。

对于直接内存来说,JVM将会在IO操作上具有更高的性能,因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存,也就是堆内存中的数据,如果要作IO操作,会先复制到直接内存,再利用本地IO处理。

从数据流的角度,非直接内存是下面这样的作用链:

本地IO-->直接内存-->非直接内存-->直接内存-->本地IO

而直接内存是:

本地IO-->直接内存-->本地IO

很明显,再做IO处理时,比如网络发送大量数据时,直接内存会具有更高的效率。

A direct byte buffer may be created by invoking the allocateDirect factory method of this class. The buffers returned by this method typically have somewhat higher allocation and deallocation costs than non-direct buffers. The contents of direct buffers may reside outside of the normal garbage-collected heap, and so their impact upon the memory footprint of an application might not be obvious. It is therefore recommended that direct buffers be allocated primarily for large, long-lived buffers that are subject to the underlying system's native I/O operations. In general it is best to allocate direct buffers only when they yield a measureable gain in program performance.

但是,不要高兴的太早。文档中也说了,直接内存使用allocateDirect创建,但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过,这部分的数据是在JVM之外的,因此它不会占用应用的内存。

所以呢,当你有很大的数据要缓存,并且它的生命周期又很长,那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说,如果不是能带来很明显的性能提升,还是推荐直接使用堆内存。

关于直接内存需要注意的,就是上面两点了,其他的关于视图啊、作用链啊,都是使用上的问题了。如果有兴趣,可以参考官方API ( 进去后搜索ByteBuffer,就能看到!),里面有少量的描述!重要的一些用法,还得自己摸索。

使用场景

通过上面的官方文档,与一些资料的搜索。可以总结下,直接内存的使用场景:

  • 1 有很大的数据需要存储,它的生命周期又很长
  • 2 适合频繁的IO操作,比如网络并发场景

申请分配地址速度比较

下面用一段简单的代码,测试下申请内存空间的速度:

int time = 10000000;
Date begin = new Date();
for(int i=0;i<time;i++){
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2);
}
Date end = new Date();
System.out.println(end.getTime()-begin.getTime());
begin = new Date();
for(int i=0;i<time;i++){
    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(2);
}
end = new Date();
System.out.println(end.getTime()-begin.getTime());

得到的测试结果如下:

在数据量提升时,直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题!

读写速度比较

然后在写段代码,测试下读写的速度:

int time = 1000;
Date begin = new Date();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(2*time);
for(int i=0;i<time;i++){
    buffer.putChar('a');
}
buffer.flip();
for(int i=0;i<time;i++){
    buffer.getChar();
}
Date end = new Date();
System.out.println(end.getTime()-begin.getTime());
begin = new Date();
ByteBuffer buffer2 = ByteBuffer.allocateDirect(2*time);
for(int i=0;i<time;i++){
    buffer2.putChar('a');
}
buffer2.flip();
for(int i=0;i<time;i++){
    buffer2.getChar();
}
end = new Date();
System.out.println(end.getTime()-begin.getTime());

测试的结果如下:

可以看到直接内存在直接的IO操作上,还是有明显的差异的!

本文转自博客园xingoo的博客,原文链接:Java直接内存与非直接内存性能测试,如需转载请自行联系原博主。
相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
相关文章
|
1月前
|
安全 Java 程序员
深入理解Java内存模型与并发编程####
本文旨在探讨Java内存模型(JMM)的复杂性及其对并发编程的影响,不同于传统的摘要形式,本文将以一个实际案例为引子,逐步揭示JMM的核心概念,包括原子性、可见性、有序性,以及这些特性在多线程环境下的具体表现。通过对比分析不同并发工具类的应用,如synchronized、volatile关键字、Lock接口及其实现等,本文将展示如何在实践中有效利用JMM来设计高效且安全的并发程序。最后,还将简要介绍Java 8及更高版本中引入的新特性,如StampedLock,以及它们如何进一步优化多线程编程模型。 ####
34 0
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java内存管理深度剖析:从垃圾收集到内存泄漏的全面指南####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)中的内存管理机制,特别是垃圾收集(GC)的工作原理及其调优策略。不同于传统的摘要概述,本文将通过实际案例分析,揭示内存泄漏的根源与预防措施,为开发者提供实战中的优化建议,旨在帮助读者构建高效、稳定的Java应用。 ####
42 8
|
1月前
|
存储 监控 算法
深入探索Java虚拟机(JVM)的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)内存管理机制的深入理解。通过详细解析JVM的内存结构、垃圾回收算法以及性能优化策略,本文不仅揭示了Java程序高效运行背后的原理,还为开发者提供了优化应用程序性能的实用技巧。不同于常规摘要仅概述文章大意,本文摘要将简要介绍JVM内存管理的关键点,为读者提供一个清晰的学习路线图。
|
1月前
|
存储 算法 Java
Java 内存管理与优化:掌控堆与栈,雕琢高效代码
Java内存管理与优化是提升程序性能的关键。掌握堆与栈的运作机制,学习如何有效管理内存资源,雕琢出更加高效的代码,是每个Java开发者必备的技能。
62 5
|
1月前
|
存储 算法 Java
Java内存管理深度解析####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)中的内存分配与垃圾回收机制,揭示了其高效管理内存的奥秘。文章首先概述了JVM内存模型,随后详细阐述了堆、栈、方法区等关键区域的作用及管理策略。在垃圾回收部分,重点介绍了标记-清除、复制算法、标记-整理等多种回收算法的工作原理及其适用场景,并通过实际案例分析了不同GC策略对应用性能的影响。对于开发者而言,理解这些原理有助于编写出更加高效、稳定的Java应用程序。 ####
|
1月前
|
安全 Java 程序员
Java内存模型的深入理解与实践
本文旨在深入探讨Java内存模型(JMM)的核心概念,包括原子性、可见性和有序性,并通过实例代码分析这些特性在实际编程中的应用。我们将从理论到实践,逐步揭示JMM在多线程编程中的重要性和复杂性,帮助读者构建更加健壮的并发程序。
|
2月前
|
并行计算 算法 测试技术
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面
C语言因高效灵活被广泛应用于软件开发。本文探讨了优化C语言程序性能的策略,涵盖算法优化、代码结构优化、内存管理优化、编译器优化、数据结构优化、并行计算优化及性能测试与分析七个方面,旨在通过综合策略提升程序性能,满足实际需求。
71 1
|
2月前
|
算法 Java 开发者
Java内存管理与垃圾回收机制深度剖析####
本文深入探讨了Java虚拟机(JVM)的内存管理机制,特别是其垃圾回收机制的工作原理、算法及实践优化策略。不同于传统的摘要概述,本文将以一个虚拟的“城市环卫系统”为比喻,生动形象地揭示Java内存管理的奥秘,旨在帮助开发者更好地理解并调优Java应用的性能。 ####
|
2月前
|
Java
java内存区域
1)栈内存:保存所有的对象名称 2)堆内存:保存每个对象的具体属性 3)全局数据区:保存static类型的属性 4)全局代码区:保存所有的方法定义
26 1
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java内存管理的艺术:深入理解垃圾回收机制####
本文将引领读者探索Java虚拟机(JVM)中垃圾回收的奥秘,解析其背后的算法原理,通过实例揭示调优策略,旨在提升Java开发者对内存管理能力的认知,优化应用程序性能。 ####
47 0

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务