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文中很多内容说到了JVM，我想通过研究学习JVM来达到认识DVM的目的。为了严谨，查询了一下

JVM和DVM的不同点

1、Dalvik 和标准 Java 虚拟机(JVM)的首要差别

Dalvik 基于寄存器，而 JVM 基于栈。基于寄存器的虚拟机对于更大的程序来说，在它们编译的时候，花费的时间更短。

2、Dalvik 和 Java 字节码的区别

Dalvik执行.dex格式的字节码，而JVM执行.class格式的字节码。android程序编译完之后生产.class文件，还有通过aapt工具生成的R.class等，然后dx工具会把.class文件处理成.dex文件，最终资源文件和.dex文件等打包成.apk文件。

3、Dalvik和Java运行环境的区别

Dalvik主要是完成对象生命周期管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常管理，以及垃圾回收等等重要功能。 
Dalvik负责进程隔离和线程管理，每一个Android应用在底层都会对应一个独立的Dalvik虚拟机实例，其代码在虚拟机的解释下得以执行。

通过以上可以看出，这些不同点并不影响对DVM—gc相关的学习，所以我通过研究JVM相关的垃圾回收机制，来学习Android gc相关内容，如果文中有什么不对的地方，麻烦大家指出，共同学习，共同进步。

粗略的说：GC（Garbage Collection）动态回收无任何引用的对象占据的内存空间。GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。 
但是理解以上几句话我们可能需要了解以下知识。

JVM内存模型

Young Generation

图中的Eden + S0 + S1 
Eden:存放新生的对象 
Survivor Space:S0、S1 有两个，存放每次垃圾回收后存活的对象 
（1）大多数新建的对象都位于Eden区。 
（2）当Eden区被对象填满时，就会执行Minor GC。并把所有存活下来的对象转移到其中一个survivor区。 
（3）Minor GC同样会检查存活下来的对象，并把它们转移到另一个survivor区。这样在一段时间内，总会有一个空的survivor区。

Old Generation

图中的Old Memory 主要存放应用程序中 长期存活的对象和经过多次Minor GC后依然存活下来的对象。通常会在老年代内存被占满时进行垃圾回收。老年代的垃圾收集叫做Major GC。Major GC会花费更多的时间。

Permanent Generation：

存放方法区，方法区中有 要加载的类信息、静态变量、final类型的常量、属性和方法信息。

JVM分别对新生代和旧生代采用的两种垃圾回收机制？

新生代的GC：

新生代通常存活时间较短，因此基于Copying算法来进行回收，所谓Copying算法就是扫描出存活的对象，并复制到一块新的完全未使用的空间中，对应于新生代，就是在Eden和FromSpace或ToSpace之间copy。新生代采用空闲指针的方式来控制GC触发，指针保持最后一个分配的对象在新生代区间的位置，当有新的对象要分配内存时，用于检查空间是否足够，不够就触发GC。当连续分配对象时，对象会逐渐从eden到survivor，最后到旧生代。

旧生代的GC：

旧生代与新生代不同，对象存活的时间比较长，比较稳定，因此采用标记(Mark)算法来进行回收，所谓标记就是扫描出存活的对象，然后再进行回收未被标记的对象，回收后对用空出的空间要么进行合并，要么标记出来便于下次进行分配，总之就是要减少内存碎片带来的效率损耗。

如何判断对象是否可以被回收？

两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。

（1）引用计数收集器

引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中，堆中每个对象（不是引用）都有一个引用计数。当一个对象被创建时，且将该对象分配给一个变量，该变量计数设置为1。当任何其它变量被赋值为这个对象的引用时，计数加1（a = b,则b引用的对象+1），但当一个对象的某个引用超过了生命周期或者被设置为一个新值时，对象的引用计数减1。任何引用计数为0的对象可以被当作垃圾收集。当一个对象被垃圾收集时，它引用的任何对象计数减1。

优点：引用计数收集器可以很快的执行，交织在程序运行中。对程序不被长时间打断的实时环境比较有利。

缺点： 无法检测出循环引用。如父对象有一个对子对象的引用，子对象反过来引用父对象。这样，他们的引用计数永远不可能为0.

（2）跟踪收集器

现在大多数JVM采用对象引用遍历。对象引用遍历从一组对象开始，沿着整个对象图上的每条链接，递归确定可到达（reachable）的对象。如果某对象不能从这些根对象的一个（至少一个）到达，则将它作为垃圾收集。在对象遍历阶段，GC必须记住哪些对象可以到达，以便删除不可到达的对象，这称为标记（marking）对象。

下一步，GC要删除不可到达的对象。删除时，有些GC只是简单的扫描堆栈，删除未标记的未标记的对象，并释放它们的内存以生成新的对象，这叫做清除（sweeping）。这种方法的问题在于内存会分成好多小段，而它们不足以用于新的对象，但是组合起来却很大。因此，许多GC可以重新组织内存中的对象，并进行压缩（compact），形成可利用的空间。

为此，GC需要停止其他的活动活动。这种方法意味着所有与应用程序相关的工作停止，只有GC运行。结果，在响应期间增减了许多混杂请求。另外，更复杂的 GC不断增加或同时运行以减少或者清除应用程序的中断。有的GC使用单线程完成这项工作，有的则采用多线程以增加效率。

gc的原因（Log释义）

在官方文档上查了一下，gc reason有如下5个：

GC_CONCURRENT
A concurrent garbage collection that frees up memory as your heap begins to fill up.
GC_FOR_MALLOC
A garbage collection caused because your app attempted to allocate memory when your heap was already full, so the system had to stop your app and reclaim memory.
GC_HPROF_DUMP_HEAP
A garbage collection that occurs when you create an HPROF file to analyze your heap.
GC_EXPLICIT
An explicit garbage collection, such as when you call gc() (which you should avoid calling and instead trust the garbage collector to run when needed).
GC_EXTERNAL_ALLOC
This happens only on API level 10 and lower (newer versions allocate everything in the Dalvik heap). A garbage collection for externally allocated memory (such as the pixel data stored in native memory or NIO byte buffers).

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GC_CONCURRENT、GC_FOR_MALLOC都是比较常见的gc原因。可以通过运行程序在Logcat上查看。 
GC_CONCURRENT当堆要满的时候进行的垃圾收集 
GC_FOR_MALLOC这就是“Stop the World”事件，因为所有的应用线程都会停下来直到操作完成。这时候堆已经满了，你申请分配内存就会触发这种原因的gc。

GC_HPROF_DUMP_HEAP 
在我们创建HPROF文件分析堆内存的时候的gc原因。

GC_EXPLICIT 
当我们显示的调用System.gc()方法，会出现的log。

GC_EXTERNAL_ALLOC 
这个仅仅在API 10 及以下才会出现，我们不需要关注了。

文章部分参考自： 
原文链接： journaldev 翻译： ImportNew.com - 进林 译文链接： http://www.importnew.com/14086.html 
详细介绍Java垃圾回收机制：http://www.cnblogs.com/laoyangHJ/articles/java_gc.html 
百度百科：http://baike.baidu.com/view/1551869.htm